Что такое понимание
Знания интеллектуальной системы состоят из двух частей - абстрактных знаний и текущего сознания. В базе абстрактных знаний находятся общие познания об обыденном мире и частных предметных областях. В сознании системы содержится модель конкретного мира (реального или выдуманного). Информация о нём поступает на рецепторы и вначале будет носить вербальный характер (текстовое описание и диалог с человеком или другими системами).
Будем считать, что:
интеллектуальная система создаёт адекватную модель мира,
при помощи которой прогнозирует будущее и объясняет прошлое.
Рассмотрим основные этапы формирования модели мира:
- Построение одного или нескольких возможных графов мест - выделенных областей пространства. Степень детальности понимания пространства мира может быть различной. Вначале это размытое знание о наиболее вероятной топологии (места и пути между ними). Постепенно модель может усложнятся, переходя к детальному физическому описанию расстояний и размеров.
- Создание совокупности объектов конкретных сущностей, находящихся в сознании системы. Эти сущности наделяются определёнными свойствами и являются экземплярами абстрактных классов из базы знаний. В результате возникает понимание объектов.
- Создание множества связанных уникальных событий. Любые действия порождают события. Из событий начинаются процессы (изменения, связанные с объектами). Эти процессы могут окончится на других событиях, породив новые процессы.
- На основе абстрактных знаний прогнозируется развитие мира и реконструируются пропуски во входной информации. Моделирование этого развития носит вариативный, вероятностный характер и каждая модель (топология пространства, свойства объектов, события и процессы) характеризуется степенью своей правдоподобности.
Возникновение понимания внутри интеллектуальной системы похоже на моделирование физических процессов. Так, для описания эволюции взаимодействия частиц, можно проводить неоднократные запуски модели, варьируя начальные условия, свойства частиц и пространства. Однако, в отличии от физики, моделирование мира интеллектом (как искусственным, так и естественным), обладает существенной вариативностью в детализации модели. Каждая новая информация меняет модель мира. Вначале его геометрия, свойства объектов очень размыты. Затем они детализируются, иногда радикально изменяясь.
Стоит прочитать следующий ниже текст, останавливаясь после каждого предложения и запоминая возникающие на этом этапе образы:
Её противоположный берег с трудом можно было рассмотреть в наступающих сумерках.
На волке сидела женщина с седыми волосами. Её рука крепко сжимала копьё.
Кроме меняющейся, но относительно статической топологии пространства и свойств объектов, важную роль в моделировании мира играют события и процессы. События служат некими силами или толчками, которые обуславливают последующую динамику мира, а, следовательно, и эволюцию свойств объектов. Ситуация заметно осложняется наличием скрытых параметров.
Особенно непросто моделировать эмоциональные и умственные состояния живых и разумных существ. Происходящее "внутри них", обычно, неизвестно и может быть реконструировано (заложено в модель) только по поведению существ, да и то с очень высокой неопределённостью.
В абстрактных знаниях описывается множество классов объектов, процессов и свойств. Все они организованы в иерархию isa, обеспечивающую механизм наследования, и связаны различными отношениями. Важной "активной" частью знаний являются законы мира: что возможно, а что маловероятно, какие процессы и с какой вероятностью следуют после окончания данного процесса и т.д. Абстрактные знания закладываются в систему "экспертами" или приобретаются в процессе обучения.