Система Kallisto Shield

Завдання

Сучасне поле бою стає все більш прозорим через розвиток технологій спостереження. Автономні системи, в тому числі дрони, оснащені комп'ютерним зором, становлять значну загрозу для військових об'єктів, виявляючи, розпізнаючи та ідентифікуючи цілі з високою точністю. Традиційні методи маскування, такі як маскувальні сітки і фарби, є недостатніми засобами захисту проти систем спостереження і наведення, які керуються штучним інтелектом.

Завдання полягає в тому, щоб розробити віртуальне середовище, яке може ефективно аналізувати і прогнозувати рішення для приховування військових об'єктів від таких передових систем, які інтегрують інформацію з різних датчиків для створення комплексної картини поля бою.

Огляд рішення

Компанія KallistoAI запропонувала сучасне рішення для протидії новим загрозам, що виникають у зв'язку з розвитком систем спостереження на основі ШІ. Це рішення забезпечує універсальний та економічно ефективний метод приховування, модифікації або зміни характеристик військових транспортних засобів. Рішення Kallisto Shield передбачає використання верхніх шарів покриття і бічних панелей, які легко змінюються і виготовляються з різних матеріалів, та можуть змінювати ознаки транспортного засобу в різних діапазонах (інфрачервоному, радіолокаційному, візуальному, тепловому і мультиспектральному). Використовуючи ці шари, система може створювати безліч різних ознак виду зверху, ефективно маскуючи справжню сутність і місце розташування транспортного засобу від сучасних алгоритмів виявлення і націлювання.

Запропоноване рішення не тільки мінімізує вірогідність виявлення присутності об'єкта, але й імітує та змінює його характеристики, створюючи неоднозначність, яка може заплутати ворожі системи наведення. Система Kallisto Shield є адаптивною, що дозволяє встановлювати її на різні платформи, забезпечуючи таким чином комплексний захист різних військових об'єктів.

У рамках цього проєкту наша команда реалізувала в симуляторі AirSim середовище, яке максимально наближене до польових умов. Це дозволяє тестувати різні підходи до маскування, використовуючи Kallisto Shield, і визначати метрики за допомогою різних моделей комп'ютерного зору. Такий підхід до розробки рішення від KallistoAI дозволяє знайти найбільш ефективний комплекс для захисту об'єктів з найменшими витратами на розробку.

Технічні деталі

Система Kallisto Shield була значно вдосконалена завдяки інтеграції з програмною платформою QuDrone. Це складне рішення, яке поєднує штучний інтелект та машинне навчання для керування безпілотними літальними апаратами (БПЛА) у віртуальному середовищі. Ця інтеграція дозволяє тестувати Kallisto Shield не тільки для приховування та зміни ознак транспортних засобів, але й використовувати віртуальні моделі БПЛА для виконання завдань у польових умовах в режимі реального часу.

Побудований на базі ігрового двигуна Unreal Engine, кросплатформенний симулятор AirSim відіграє вирішальну роль у розробці та тестуванні алгоритмів керування БПЛА, інтегрованих із Kallisto Shield. Моделюючи різні сценарії та умови польоту, AirSim дозволяє проводити ретельне випробування можливостей Kallisto Shield у віртуальному середовищі, забезпечуючи ефективність під час розгортання в польових умовах.

Платформа використовує емуляцію датчиків і елементів візуального зображення для вдосконалення алгоритмів, які використовуються для виявлення, класифікації і реагування на загрози. Ця функція покращує здатність Kallisto Shield динамічно змінювати свої стратегії маскування, що робить його більш ефективним проти сучасних систем спостереження.

Інтеграція YOLO v8 (You Only Look Once версія 8) – це найсучасніший алгоритм розпізнавання об’єктів, який значно підвищує здатність системи виявляти та ідентифікувати об’єкти в реальному часі. YOLO v8 забезпечує підвищену точність і швидкість розпізнавання кількох об’єктів, навіть у складних умовах. Ця здатність є життєво важливою для БПЛА, щоб швидко оцінювати загрози та реагувати на них, що сприяє загальній ефективності рішення Kallisto Shield.

Використання AirSim на етапі тестування гарантує, що система Kallisto Shield повністю готова до розгортання на різних місцевостях і в різних умовах експлуатації. Цей процес віртуального тестування скорочує час і витрати, пов'язані з польовими випробуваннями, значно покращуючи надійність і продуктивність системи.

Інтеграція платформи QuDrone із системою Kallisto Shield забезпечує значні покращення технологій маскування та обману, поєднуючи традиційні методи камуфляжу з передовими можливостями штучного інтелекту.