Компанія Anthropic представила Model Context Protocol – фреймворк з відкритим вихідним кодом, який спрощує інтеграцію штучного інтелекту з джерелами даних і зовнішніми інструментами. Завдяки універсальному стандарту MCP розширює можливості ШІ та усуває потребу в індивідуальних рішеннях.
Новий штучний інтелект від Anthropic – Claude 3.5 Sonnet тепер може керувати комп’ютером так само, як і людина. Модель використовує скріншоти екрана для навігації в додатках та виконання таких завдань, як натискання кнопок, введення тексту чи збір інформації.
Останній реліз від Stability AI, Stable Diffusion 3.5, презентував три нові моделі, які забезпечують підвищену якість і швидкість генерації зображень, та доступність для споживчого обладнання. Моделі безкоштовні для некомерційного використання та інтегрують сучасні функції безпеки.
Нобелівські премії 2024 року з фізики та хімії встановили прецедент для визнання внеску штучного інтелекту у науку. Хоча деякі вчені ставлять під сумнів відповідність ШІ традиційним дисциплінам, інші вважають це необхідним кроком для визнання міждисциплінарного характеру сучасних досліджень.
Meta представила Movie Gen – AI інструмент, який створює відео високої чіткості з синхронізованим звуком, використовуючи прості текстові промпти. Модель пропонує розширені можливості для генерації та редагування відео, надаючи користувачам більше контролю над новим контентом.
Завдяки зниженню цін, збільшенню лімітів на запити і прискоренню роботи, нові моделі Gemini від Google роблять штучний інтелект доступнішим для розробників по всьому світу. Вони знижують витрати та покращують продуктивність для таких завдань, як обробка тексту, коду та мультимодальних додатків.
OpenAI o1 створено для виконання складних завдань з логічного мислення в таких сферах, як наука, програмування та математика. Імітуючи мислення людини, нова модель покращує точність відповідей і враховує питання безпеки, що сприяє більш надійному та відповідальному використанню ШІ.
Нова нейронна мережа від Бостонського університету – Neural Phase Retrieval використовує методи глибокого навчання для поліпшення реконструкції зображень з високою роздільною здатністю з даних з низькою роздільною здатністю. Результати NeuPh вже успішно перевершили традиційні методи.
Патентне відомство Індії видало патент на інноваційну систему посадки міні-БПЛА. Ця технологія забезпечує точне приземлення у складних місцевостях і має потенційне застосування як у військовій, так і в цивільній логістиці, включаючи екстрену допомогу та доставку на великій висоті.
Оновлена модель генерації зображень від Ideogram AI пропонує суттєві покращення, які можуть перевершити можливості таких ШІ генераторів, як MidJourney і Leonardo AI. Нові функції вже доступні, зокрема різноманітні стилі, підвищена реалістичність та розширені інструменти для текстових промптів.
Нова система уникнення зіткнень для безпілотників використовує бортові датчики і камери для автономного запобігання аварій у повітрі. Ця технологія має на меті сприяти безпечній та ефективній роботі БПЛА у все більш переповненому повітряному просторі.
Нова система комп’ютерного зору значно зменшує енергоспоживання і забезпечує просторове усвідомлення в режимі реального часу. Вона покращує здатність ШІ точно сприймати 3D-простір і має вирішальне значення для таких технологій, як безпілотні автомобілі та дрони.
Модель Gen-3 Alpha володіє потужними інструментами для створення високоякісного відео, пропонуючи користувачам безпрецедентний рівень контролю та реалістичності. Завдяки вдосконаленим функціям і винятковій якості, модель випереджає конкурентів і встановлює нові стандарти у створенні контенту за допомогою ШІ.
Проводячи експерименти та покращуючи їх аналіз, MAIA може інтерпретувати нейронні мережі, що підвищує розуміння роботи ШІ моделей. Цей агент може визначати активність нейронів, видаляти нерелевантні функції та виявляти упередження, роблячи системи ШІ безпечнішими та більш прозорими.
Натхненні можливостями комах, дослідники створюють автономні навігаційні стратегії для маленьких, легких роботів. Протестована на 56-грамовому безпілотнику, система налаштовує його повернення додому після тривалих подорожей, використовуючи мінімальні обчислення та пам’ять.