Остання розробка від компанії Meta AI – Llama 3 може похвалитися неперевершеною обробкою мовлення, що підвищує її здатність виконувати складні задачі. Завдяки збільшеному словниковому запасу та розширеним функціям безпеки підвищено продуктивність і універсальність моделі.
Досліджуйте вражаючий процес синтезу музики із сервісами Udio та Suno. Моделі ШІ з легкістю генерують повноцінні пісні в різних жанрах, а додаткові параметри платформ дають змогу користувачам експериментувати із стилями та створювати оригінальні мелодії за лічені секунди.
Машинне "відучування" дозволяє генеративному ШІ вибірково забувати проблемні дані без тривалого перенавчання. Цей метод здатний забезпечити дотримання правових та етичних норм, зберігаючи при цьому творчі здібності моделей з генерації зображень.
DeepMind від Google розробив SAFE – новий метод фактології для великих мовних моделей, таких як ChatGPT. Перевірка фактів штучним інтелектом вже продемонструвала вражаючі результати, перевершуючи показники точності спеціалістів, які виконують фактчекінг.
Дослідники з МІТ розробили новий метод, який спрощує генерацію зображень до одного кроку. Команда вдосконалила існуючі моделі, такі як Stable Diffusion, продемонструвавши здатність нового фреймворку швидко створювати високоякісний візуальний контент.
Старт-ап Ілона Маска xAI Corp. представив нову модель Grok-1, яка оснащена 314 мільярдами параметрів і архітектурою Mixture-of-Experts. Покликана каталізувати прогрес у дослідженнях ШІ, Grok-1 випущено з відкритим вихідним кодом за ліцензією Apache 2.0.
Stability AI представила новий прорив у моделях ШІ для генерації зображень – Stable Diffusion 3. Її розширений діапазон параметрів та архітектура дифузійного трансформатора гарантують створення складних, високоякісних зображень та точний переклад тексту в візуальний контент.
Останнє творіння від OpenAI – Sora – створює захоплюючі відео, демонструючи неперевершену реалістичність візуальних композицій. Завдяки поєднанню обробки мови та генерації відео, модель може інтерпретувати текстові підказки, пристосовуватися до різних способів введення даних та імітувати динамічний рух камери.
Черпаючи натхнення від Gemini, Gemma сфокусована на відкритості та доступності, пропонуючи універсальні моделі, які підходять для різних пристроїв і фреймворків. Модель знаменує собою значний крок до демократизації ШІ, наголошуючи на прозорості та відповідальному розвитку технологій.
Amazon представив модель TTS з інноваційною архітектурою, яка встановлює новий стандарт для синтезу мовлення. BASE TTS не тільки забезпечує неперевершену природність мовлення, але й демонструє надзвичайну адаптивність у обробці різноманітних мовних нюансів.
MPT-7B пропонує оптимізацію архітектури та покращення продуктивності, включаючи сумісність з екосистемою HuggingFace. Навчена на 1 трильйоні токенів тексту та коду, модель встановлює новий стандарт LLM для комерційного використання.
Глибоке активне навчання поєднує традиційне навчання нейронної мережі зі стратегічним відбором зразків даних. Такий інноваційний підхід дозволяє підвищити продуктивність, ефективність і точність моделі в широкому спектрі застосувань.
Інтеграція високопродуктивного обчислювального скринінгу та алгоритмів МН дозволила вченим подолати традиційні обмеження, сприяючи динамічному дослідженню матеріалів. Ця комбінація призвела до відкриття нових матеріалів з унікальними властивостями.
Coscientist – розумний лабораторний партнер, здатний самостійно планувати та проводити хімічні експерименти. Продемонструвавши вміння швидко навчатись, система ШІ вправна у використанні технічної документації та самокорегуванні.
Модель StableRep покращує процес навчання ШІ за рахунок синтетичного відтворення. Генеруючи різноманітні зображення за допомогою текстових промтів, вона не тільки вирішує проблеми збору даних, але й сприяє впровадженню більш ефективних і вигідних альтернатив навчання.