Новини

Свіжі новини та корисні статті про штучний інтелект і машинне навчання

Від соціальних мереж до макроекономіки: ALERTA-Net і майбутнє аналізу фондового ринку

ALERTA-Net — нова глибока нейронна мережа, що поєднує соціальні мережі, макроекономічні показники та інформацію пошукових систем. Унікальна модель передбачає рух цін на акції та волатильність фондового ринку, виходячи за межі традиційних методів аналізу.

Чи проходить GPT-4 тест Тюрінга?

У 1950 році британський вчений Алан Тюрінг запропонував тест, який визначає, чи здатні машини мислити. На сьогоднішній день, ще жодному штучному інтелекту не вдалося успішно його пройти. Чи буде ChatGPT першим?

Нові шляхи зменшення енергоспоживання моделей штучного інтелекту

Лабораторія Лінкольна активно працює над зменшенням енергоспоживання моделей ШІ. Їхні цілі включають впровадження прозорості використання енергії та підвищення ефективності навчання ШІ-моделей.

Чи є глибоке навчання необхідним компонентом штучного інтелекту?

У продовження досліджень про деревоподібні архітектури вивчається питання про необхідність глибокого навчання для ШІ та пропонуються альтернативні методи машинного навчання, які можуть бути більш ефективними для складних завдань класифікації.

Підвищення рівня безпеки у небі: як штучний інтелект допомагає БПЛА

Науковці з Інституту гарантованої автономії досліджують нові методи забезпечення безпеки у світі безпілотних авіаційних систем, де зростає кількість БПЛА, застосовуючи сучасні методи штучного інтелекту та симуляційних середовищ.

Слідкуйте за кожним пікселем: оцінка руху з OmniMotion

Новий метод оцінки руху дозволяє отримувати довгострокові траєкторії руху для кожного пікселя в кадрі, навіть у разі швидких рухів та складних сцен. Дізнайтеся більше про захоплюючу технологію та майбутній аналіз руху в статті про OmniMotion.

Нейронна мережа імітує поведінку мурах для навігації роботів

Натхнені здібностями мурах, дослідники з Единбурзького та Шеффілдського університетів розробляють штучну нейронну мережу, щоб допомогти роботам розпізнавати та запам’ятовувати маршрути в складних природних умовах.

TalkToModel: інтерфейс для розуміння моделей машинного навчання

TalkToModel – інноваційна система для забезпечення відкритих діалогів із моделями МН. Ця платформа дозволяє користувачам не тільки розуміти, але й спілкуватися з моделями МН природною мовою, а також отримувати пояснення процесів їх роботи.

Майбутнє медичного обстеження: техніка відображення пози на основі МН

Нова методика використовує відеоаналіз для проведення клінічної оцінки моторної функції на основі конкретних шаблонів поз, що зменшує необхідність у частих особистих медоглядах та покращує догляд за пацієнтами.

SeamlessM4T від Meta: спілкування без мовних бар’єрів

SeamlessM4T руйнує мовні бар'єри завдяки своїм комплексним можливостям перекладу та транскрипції. Ця модель ШІ може легко перетворити мову або текст, забезпечуючи переклад у режимі реального часу та сприяючи міжкультурному взаєморозумінню.

Штучний інтелект здатний визначити місце виникнення раку

Модель OncoNPC точно ідентифікує місцезнаходження пухлин, які важко відслідкувати, що сприяє цілеспрямованому та персоналізованому лікуванню. Для визначення новоутворення, обчислювальна модель здатна проаналізувати послідовність 400 генів.