Компанія NVIDIA щойно надала вільний доступ до своєї найпотужнішої системи ШІ для автономного водіння. Модель Alpamayo 2 Super поєднує мультимодальне сприйняття, логічне міркування, планування траєкторії та генерацію дій, а також створює дані, які можна використовувати для навчання та оцінювання інших систем автономного водіння.
Skydweller – це безпілотник на сонячних батареях, призначений для тривалих місій. Завдяки радару зі штучним інтелектом, системам самовідновлення та здатності літати автономно до 90 днів, він встановлює новий стандарт у сфері безперервного повітряного спостереження та збору даних.
ATMO – це робот, який змінює форму просто в повітрі, перетворюючись із літаючого дрона на наземний всюдихід. Подолавши проблему гібридних роботів, що застряють на пересіченій місцевості, це інженерне досягнення відкриває нові можливості для автономної доставки, реагування на надзвичайні ситуації та дослідження інших планет.
Платформа NVIDIA Cosmos прискорює розвиток робототехніки, безпілотного транспорту та промислової автоматизації завдяки новаторським моделям WFM. Створюючи фотореалістичні 3D-середовища, Cosmos дозволяє розробникам навчати автономні системи не покладаючись на дорогі набори реальних даних.
Нова система комп’ютерного зору значно зменшує енергоспоживання і забезпечує просторове усвідомлення в режимі реального часу. Вона покращує здатність ШІ точно сприймати 3D-простір і має вирішальне значення для таких технологій, як безпілотні автомобілі та дрони.
Перегони дронів стали використовувати для тестування нейронних мереж для майбутніх космічних місій. Цей проєкт спрямований на автономне керування складними маневрами космічного корабля, оптимізацію бортових операцій і підвищення ефективності та надійності місії.
Розроблений корпорацією Airbus, безпілотник на сонячних батареях Zephyr встановлює нові світові рекорди з тривалості та висоти польоту, залишаючись у повітрі протягом 64 днів на висоті до 22,86 км.
Безпілотні автомобілі вже давно вважаються видом транспорту нового покоління. Для забезпечення автономної навігації таких транспортних засобів необхідно впровадити багато різноманітних технологій.
“Наше патентне портфоліо відображає нашу прихильність до розширення меж комп'ютерного зору, машинного навчання, глибокого навчання та штучного інтелекту, що свідчить про лідерство нашої компанії у визначенні багатьох творчих застосувань штучного інтелекту людського сприйняття, які формують різні галузі сьогодні та в майбутньому».