Новини

Свіжі новини та корисні статті про штучний інтелект і машинне навчання

Нарешті ШІ отримала необмежену пам’ять

Південнокорейські вчені подолали одне з найбільших обмежень ШІ – “memory wall”, що уповільнює роботу масштабних систем ШІ. Нова технологія на базі Ethernet дозволяє AI-серверам обмінюватися пам’яттю в режимі реального часу, відкриваючи шлях до швидшої, дешевшої та практично безмежної інфраструктури ШІ.

Штучний нейрон наближає роботів до людського рівня свідомості

Учені створили транснейрон – штучний нейрон, який здатен імітувати активність відразу декількох ділянок людського мозку. Це досягнення може значно прискорити розвиток роботів із людським рівнем сприйняття, адаптивності та здатності до навчання.

Quantum AI: перевага Google доведена

Вперше в історії квантовий комп’ютер перевершив найпотужніший суперкомп’ютер у світі! Дослідники компанії Google оголосили про створення Quantum Echoes – унікального алгоритма, який працює на їхньому новому квантовому чипі Willow.

Штучний інтелект отримав кольоровий зір

Штучний синапс з автономним живленням може імітувати сприйняття кольору людиною з роздільною здатністю 10 нанометрів за допомогою сонячних елементів, чутливих до барвників. Ця технологія створює енергоефективні системи ШІ, які здатні до розпізнавання кольорів та їх логічної обробки.

Меміндуктор: дослідники відкрили новий елемент електронних схем

Меміндуктор, як і відкриті раніше мемрісторі та мемконденсатор, є одним із елементів електронної схеми, які можуть зберігати та відновлювати попередні значення струму або напруги.

Deep neural network - нейронна мережа на основі кремнієвих мемристивних синапсів

Дослідники створили нову нейроморфну обчислювальну систему, що підтримує генеративний та графічний клас моделей глибинного навчання та можливість роботи з нейронними моделями глибинного навчання.

Байєсівська машина на мемристорах

Група дослідників створила Байєсівську машину з використанням мемристорів. Вона є більш енергоефективною, ніж існуючі апаратні рішення, і може використовуватися для критичних з точки зору безпеки додатків.