Дослідники MIT розробили систему з відкритим кодом MIGHTY, яка дозволяє БПЛА швидше та точніше працювати в небезпечних середовищах. Поєднуючи LiDAR, бортовий ШІ та планування траєкторій, MIGHTY допомагає дронам уникати перешкод за мілісекунди, зберігаючи при цьому плавність польоту.
У 2025 році ШІ перейшов від гучних обіцянок до реального впливу, ставши ключовою силою, що визначає створення контенту, взаємодію з інтернетом, нашу роботу і ухвалення рішень. У статті розглядаються найбільші зміни року: розвиток агентного ШІ та появу вайб-кодингу, посилення регулювання та зростаючу боротьбу за якість і довіру.
Система Speech-to-Reality перетворює голосові команди на реальні об'єкти, поєднуючи технології обробки природної мови, 3D генеративний ШІ та роботизований монтаж. Користувачу досить попросити стілець, табурет або полицю, і робот-маніпулятор збере потрібний об’єкт усього за 5 хвилин.
Учені створили транснейрон – штучний нейрон, який здатен імітувати активність відразу декількох ділянок людського мозку. Це досягнення може значно прискорити розвиток роботів із людським рівнем сприйняття, адаптивності та здатності до навчання.
FlyingToolbox – це система дронів, здатних стикуватися та обмінюватися предметами у польоті, навіть в умовах турбулентності. Технологія дозволяє виконувати точні багатоетапні операції: від технічного обслуговування і будівельних робіт на висоті до місій з ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій.
Gemini Robotics – система штучного інтелекту, яка дозволяє роботам “думати перш ніж діяти”, планувати складні завдання і навіть передавати навички між різними типами роботів. Завдяки вдосконаленим функціям міркування, безпеки та перехресному навчанню роботи стають по-справжньому розумними.
ШІ тепер може самостійно створювати “мізки” для роботів, розробляючи повністю функціональну систему керування дронами у 20 разів швидше за людей. Експеримент з генеративними моделями, такими як ChatGPT, Gemini та Claude, розкриває як потенціал, так і сучасні обмеження машин, які проєктують машини.
MultiRobot FrameWork дозволяє роботам обмінюватися інформацією в режимі реального часу про своє оточення, положення та завдання, відтворюючи колективну поведінку, яка притаманна колоніям комах, але за допомогою сучасних датчиків та обчислювальних потужностей.
Skydweller – це безпілотник на сонячних батареях, призначений для тривалих місій. Завдяки радару зі штучним інтелектом, системам самовідновлення та здатності літати автономно до 90 днів, він встановлює новий стандарт у сфері безперервного повітряного спостереження та збору даних.
ATMO – це робот, який змінює форму просто в повітрі, перетворюючись із літаючого дрона на наземний всюдихід. Подолавши проблему гібридних роботів, що застряють на пересіченій місцевості, це інженерне досягнення відкриває нові можливості для автономної доставки, реагування на надзвичайні ситуації та дослідження інших планет.
Дослідники розробили MiFly – малопотужну радіочастотну систему, яка дозволяє БПЛА самостійно орієнтуватися в умовах недостатньої видимості чи повної темряви. Мітка зворотного розсіювання та радар із подвійною поляризацією дозволяють MiFly рухатись, не покладаючись на візуальні підказки чи зовнішню інфраструктуру.
Платформа NVIDIA Cosmos прискорює розвиток робототехніки, безпілотного транспорту та промислової автоматизації завдяки новаторським моделям WFM. Створюючи фотореалістичні 3D-середовища, Cosmos дозволяє розробникам навчати автономні системи не покладаючись на дорогі набори реальних даних.
Система планування за двома траєкторіями дозволяє БПЛА досліджувати невідомі маршрути, завжди зберігаючи при цьому безпечний запасний шлях. Завдяки LiDAR-зондуванню та алгоритму CIRI дрони формують курс польоту в реальному часі для швидкої навігації в непередбачуваних умовах.
Патентне відомство Індії видало патент на інноваційну систему посадки міні-БПЛА. Ця технологія забезпечує точне приземлення у складних місцевостях і має потенційне застосування як у військовій, так і в цивільній логістиці, включаючи екстрену допомогу та доставку на великій висоті.
Нова система уникнення зіткнень для безпілотників використовує бортові датчики і камери для автономного запобігання аварій у повітрі. Ця технологія має на меті сприяти безпечній та ефективній роботі БПЛА у все більш переповненому повітряному просторі.
Нова система комп’ютерного зору значно зменшує енергоспоживання і забезпечує просторове усвідомлення в режимі реального часу. Вона покращує здатність ШІ точно сприймати 3D-простір і має вирішальне значення для таких технологій, як безпілотні автомобілі та дрони.
Натхненні можливостями комах, дослідники створюють автономні навігаційні стратегії для маленьких, легких роботів. Протестована на 56-грамовому безпілотнику, система налаштовує його повернення додому після тривалих подорожей, використовуючи мінімальні обчислення та пам’ять.
Перегони дронів стали використовувати для тестування нейронних мереж для майбутніх космічних місій. Цей проєкт спрямований на автономне керування складними маневрами космічного корабля, оптимізацію бортових операцій і підвищення ефективності та надійності місії.
Натхнені здібностями мурах, дослідники з Единбурзького та Шеффілдського університетів розробляють штучну нейронну мережу, щоб допомогти роботам розпізнавати та запам’ятовувати маршрути в складних природних умовах.
Європейське космічне агентство використовує нейронні мережі при розробці системи збору та доставки зразків з Марса. Складна місія повернення зразків, зібраних марсоходом Perseverance, має критичне значення для розкриття таємниць червоної планети.
Дослідники працюють над більш ефективним методом машинного навчання для невизначених реальних ситуацій. Новий алгоритм визначатиме, коли "машина-учень" повинна слухатися свого учителя, а коли вчитися самостійно.
Вчені розробили біонічний палець, який може створювати 3D-карти внутрішньої структури матеріалів, торкаючись їх зовнішньої поверхні.
Вчені з Мічиганського університету дослідили стратегії поведінки роботів для відновлення довіри між ботом і людиною. Чи зможуть такі стратегії повністю відновити довіру і наскільки вони ефективні після повторних помилок ботів?
Дослідники Тель-Авівського університету досягли технологічного прориву: новий біологічний датчик фіксує наявність запаху та надсилає інформацію про нього роботу для інтерпретації результатів
Зі збільшенням використання соціальних мереж все більше і більше нашого життя витрачається в Інтернеті, тому ми повинні намагатися знайти способи зменшити загрози, захистити нашу безпеку та усунути взаємодію, яка викликає занепокоєння. Штучний інтелект (ШІ) – це прогресивна технологія машинного навчання, яка відіграє важливу роль у сучасному житті та у функціонуванні сучасних соціальних мереж зокрема.