Як Штучний Інтелект Може Захистити Людей Онлайн

Зі зростанням використання соціальних мереж в даний час стандарт і всі ми живемо в Інтернеті трохи більше, ми повинні спробувати знайти способи зменшити загрози, захистити нашу безпеку та усунути взаємодії, які створюють занепокоєння. Штучний інтелект (ШІ) - прогресивна технологія машинного навчання, яка відіграє важливу роль у сучасному житті, а також відіграє важливу роль у функціонуванні сучасних соціальних мереж.

За допомогою лише одного кліку інструменти штучного інтелекту, такі як чат-боти, алгоритми та автопропозиції впливають на те, що ви бачите на своєму дисплеї, а також на те, як зазвичай ви його бачите, створюючи індивідуальний канал, який фактично повністю змінив метод, яким ми займаємось у цих системах. Аналізуючи нашу поведінку, пристрої глибокого розуміння можуть встановлювати поведінку, симпатії, а також несхвалення та показувати лише ті продукти, які, як вони очікують, вам сподобаються. Людські знання, включені в ці системи глибокого навчання, не тільки роблять прокручування наших каналів ще більш персоналізованим, але й забезпечують найважливіший і ефективний метод відстеження, а також швидкого реагування на шкідливу та шкідливу поведінку, яку ми наражаємося на Інтернет, що може мати руйнівні наслідки. у довгостроковій перспективі.

Значення ШІ у підвищенні безпеки соціальних систем

Відсутність контролю дорослих у багатьох соціальних мережах вказує на те, що це може бути токсичне середовище, і кількість людей, які не ідентифіковані вам у цих системах, несе в собі великий рівень небезпеки. Справа в тому, що підлітки сьогодні мають постійний доступ до Інтернету, але більшості з них не вистачає участі дорослих у їхньому електронному житті. Багато дітей стикаються з повсякденними труднощами в Інтернеті, фактично бачачи або відчуваючи кіберзалякування на додаток до інших серйозних загроз, таких як радикалізація, експлуатація дітей, а також збільшення числа про-суїцидальних чатів, і всі ці завдання виконуються без нагляду батьків, а також опікунів.

ШІ існує для покращення життя людей, але завжди було занепокоєння, що ці "роботи" почнуть змінювати людей, що традиційна "боротьба" між чоловіками, а також обладнанням. Натомість ми повинні бути готові доторкнутися до його можливостей, а також вітати їх - кібербезпека є однією з найбільших труднощів нашого часу, а також, використовуючи потужність ШІ, ми можемо почати усувати дії у відповідь, які мають шкідливі наслідки, а також зменшувати онлайнову небезпеку.

Розширені функції безпеки

ШІ дійсно довів свою ефективність у боротьбі з інтернет-переслідуваннями та поширенням шкідливих матеріалів, і ці інструменти глибокого знання відіграють важливу роль у нашому суспільстві, підвищуючи безпеку як у цифровому, так і в реальному житті. ШІ можна використовувати для створення скромного контенту, що подається на соціальні платформи, а також для екранної взаємодії між клієнтами – що, безумовно, було б неможливо зробити вручну через велику кількість. У Qudata ми використовуємо свого роду ШІ під назвою neural network discovering, Yoti Age Scan, щоб правильно оцінити вік користувача в облікових записах, де є підозри або невизначеність - нашим користувачам має бути 13 років, щоб приєднатися, і є різні дорослі представники старше 18 років. Помічені облікові записи перевіряються протягом кількох секунд, а також користувачі повинні підтвердити свій вік та ідентифікацію, перш ніж вони зможуть продовжити використання системи - це просто один із життєво важливих кроків, які ми робимо, щоб захистити молодь в Інтернеті. З більш ніж 100 мільйонами годин відео, а також 350 мільйонами фотографій, опублікованих тільки на Facebook щодня, алгоритми запрограмовані на зміну з дивовижною кількістю веб-контенту та видалення як записів у блозі, так і окремих осіб, коли веб-контент небезпечний і не відповідає вимог платформи. Алгоритми регулярно створюють, а також навчаються і здатні розпізнавати повідомлення, що повторюються, розпізнавати контекст сцен у відео, а також розпізнавати оцінку настроїв - ідентифікувати такі тони, як гнів або сарказм. Якщо повідомлення не може бути визначене, воно буде позначене для оцінки людиною. Використання ШІ для аналізу більшої частини онлайн-активності захищає людину-посередника від тривожного матеріалу, який може призвести до проблем психічного здоров'я.

ШІ також використовує інструменти обробки природної мови (NPL) для відстеження взаємодій між користувачами в соціальних мережах, а також для виявлення невідповідних повідомлень, що розсилаються серед неповнолітніх та сприйнятливих користувачів. На практиці багато небезпечних веб-матеріалів створюються меншістю користувачів, тому методи штучного інтелекту можуть бути використані для розпізнавання шкідливих клієнтів, а також визначення пріоритетів їх веб-контенту для оцінки. Машинне навчання дозволяє цим системам знаходити закономірності у практиці, і навіть у дискусіях, невидимих ​​людей, і може запропонувати нові групи подальшого дослідження. Завдяки своїм передовим аналітичним здібностям ШІ може також автоматизувати перевірку деталей, а також перевірку справжності повідомлення, щоб позбутися поширення дезінформації та веб-контенту, що вводить в оману.

Вивільнення сили ШІ для освіти

Молоді люди потребують безпечного та жвавого середовища, коли вони знаходяться в Мережі. ШІ може бути використаний для активного навчання людей відповідальним онлайн-практикам за допомогою інформаторів та блокаторів у режимі реального часу. У Qudata, де наша клієнтська база-це просто Gen Zers, ми використовуємо поєднання складних інновацій у галузі штучного інтелекту та людської взаємодії, щоб стежити за практикою користувачів. Наші функції безпеки уникають обміну особистою інформацією або невідповідними повідомленнями, втручаючись у режимі реального часу-наприклад, якщо людина збирається поділитися конфіденційною інформацією, такою як індивідуальний номер, адреса або, можливо, неправильне зображення, вони отримають спливаюче вікно від Qudata, що висвітлює наслідки, які можуть виникнути від обміну цією інформацією. Клієнт, безумовно, повинен буде переконатися, що він хоче продовжити роботу, перш ніж зможе це зробити. Крім того, якщо люди спробують поділитися відвертими фотографіями або неналежним запитом, Qudata, безумовно, завадить цьому контенту бути переданим призначеному одержувачу, перш ніж вони зможуть відправити його. Ми активно інформуємо наших клієнтів не лише про загрози, пов'язані з обміном особистими даними, а й спонукаємо їх переглянути свою діяльність, перш ніж приєднатися до діяльності, яка може мати несприятливі наслідки для них чи інших. Ми присвячуємо себе наданню притулку для Gen Z для зв'язку, а також для спілкування - ми знаємо, що наша база користувача знаходиться в тому віці, коли, якщо ми зможемо просвітити їх щодо онлайн-небезпек, а також ідеальних практик зараз, після цього ми зможемо сформувати їх практики у сприятливих умовах для майбутнього.

Застосування пристроїв штучного інтелекту для соціальних мереж

Соціальні мережі, коли вони використовуються безпечно, є потужним пристроєм, який дозволяє людям співпрацювати, розвивати зв'язки, мотивує розвиток, а також допомагає підвищити розуміння основних соціальних проблем на додаток до невідомої множини інших позитивних сторін. Враховуючи велике значення, що надається цим цифровим світам, життєво важливо, щоб користувачі були як освіченими, так і захищеними, щоб вони могли орієнтуватися в цих системах та пожинати плоди найвідповідальнішим чином. В даний час ми спостерігаємо сприятливий вплив технології штучного інтелекту на соціальні мережі - вони є важливими для аналізу та відстеження величезної кількості даних, а також клієнтів, які енергійні на цих платформах щодня.

У Qudata ми розуміємо, що це наша відповідальність, щоб захистити наших користувачів, а також фактично впровадили передові сучасні технології штучного інтелекту, щоб допомогти зменшити будь-який тип небезпек, а також ми продовжуватимемо використовувати штучний інтелект, щоб захистити наших клієнтів від руйнівних взаємодій, а також веб-контенту на додаток до початку безперервної дискусії про наслідки неналежної практики. Інструменти штучного інтелекту надають нескінченні можливості для того, щоб зробити соціальні кімнати набагато безпечнішими, а також ми повинні використовувати силу, необхідну їм для підвищення добробуту всіх нас.

У Qudata використовується тип ШІ під назвою neural network understanding, Yoti Age Scan, щоб правильно оцінити вік людини на рахунках, де є невизначеність або невизначеність - нашим користувачам має бути 13 років, щоб авторизуватися, а також існують різні дорослі акаунти віком від 18 років. ШІ також використовує пристрої обробки природної мови (NPL) для моніторингу взаємодії між клієнтами у соціальних мережах, а також для виявлення небажаних повідомлень, що надсилаються неповнолітніми та сприйнятливими людьми. У методі багато небезпечного веб-контенту генерується меншістю користувачів, а також тому методи ШІ можуть бути використані для розпізнавання деструктивних користувачів, а також для пріорітизації веб-контенту для отримання відгуків. ШІ можна використовувати для активного навчання клієнтів відповідальності за поведінку в Інтернеті за допомогою сигналів та блокувальників у режимі реального часу. У Qudata, де наша клієнтська база складається тільки з Gen Zers, ми використовуємо поєднання передових технологій штучного інтелекту та людського спілкування для перевірки поведінки клієнтів.