Новини

Свіжі новини та корисні статті про штучний інтелект і машинне навчання

Штучний інтелект навчився розуміти гавкіт собак

ШІ навчився розшифровувати собачий гавкіт, відрізняючи грайливий гавкіт від агресивного, а також визначати вік, стать і породу собаки. Спочатку навчені на людській мові, моделі ШІ досягли вражаючої точності і обіцяють значні покращення в комунікації та догляді за тваринами.

Метеорологічне диво: ШІ переосмислює прогнозування погоди

Подібно до приближення сильного холодного фронту, у спільноті синоптиків відбуваються серйозні зміни. Очікуваний результат? Абсолютно новий спосіб прогнозування погоди на основі ШІ, який працює на персональному комп’ютері.

Цифрова магія з “Alchemist”: трансформація матеріалів на зображеннях

Дослідники з Лабораторія комп’ютерних наук і штучного інтелекту МІТ та Google Research вчинили справжню магію зі своєю останньою розробкою – дифузійна модель, яка може змінювати властивості матеріалу об’єктів на зображеннях.

Китайська модель ШІ SenseNova 5.0 перевершила ChatGPT

SenseNova – остання модель штучного інтелекту від SenseTime Group викликала хвилю інтересу на ринку завдяки своїм вражаючим досягненням, включаючи вдосконалене опрацювання інформації, математичне мислення та лінгвістичні здібності.

Llama 3: останні досягнення серед великих мовних моделей

Остання розробка від компанії Meta AI – Llama 3 може похвалитися неперевершеною обробкою мовлення, що підвищує її здатність виконувати складні задачі. Завдяки збільшеному словниковому запасу та розширеним функціям безпеки підвищено продуктивність і універсальність моделі.

Нове звучання ШІ: музичні генератори Udio та Suno

Досліджуйте вражаючий процес синтезу музики із сервісами Udio та Suno. Моделі ШІ з легкістю генерують повноцінні пісні в різних жанрах, а додаткові параметри платформ дають змогу користувачам експериментувати із стилями та створювати оригінальні мелодії за лічені секунди.

Машинне “відучування” захищає генеративний ШІ від проблем з авторськими правами

Машинне "відучування" дозволяє генеративному ШІ вибірково забувати проблемні дані без тривалого перенавчання. Цей метод здатний забезпечити дотримання правових та етичних норм, зберігаючи при цьому творчі здібності моделей з генерації зображень.

SAFE: ефективний фактчекінг для великих мовних моделей

DeepMind від Google розробив SAFE – новий метод фактології для великих мовних моделей, таких як ChatGPT. Перевірка фактів штучним інтелектом вже продемонструвала вражаючі результати, перевершуючи показники точності спеціалістів, які виконують фактчекінг.

Досягнення МІТ: ШI генерує високоякісні зображення в 30 разів швидше

Дослідники з МІТ розробили новий метод, який спрощує генерацію зображень до одного кроку. Команда вдосконалила існуючі моделі, такі як Stable Diffusion, продемонструвавши здатність нового фреймворку швидко створювати високоякісний візуальний контент.

Grok-1 – нова велика мовна модель, яка змінює правила гри

Старт-ап Ілона Маска xAI Corp. представив нову модель Grok-1, яка оснащена 314 мільярдами параметрів і архітектурою Mixture-of-Experts. Покликана каталізувати прогрес у дослідженнях ШІ, Grok-1 випущено з відкритим вихідним кодом за ліцензією Apache 2.0.

Stable Diffusion 3 – генератор зображень нового покоління

Stability AI представила новий прорив у моделях ШІ для генерації зображень – Stable Diffusion 3. Її розширений діапазон параметрів та архітектура дифузійного трансформатора гарантують створення складних, високоякісних зображень та точний переклад тексту в візуальний контент.

SORA: нові можливості ШІ для перетворення тексту у відео

Останнє творіння від OpenAI – Sora – створює захоплюючі відео, демонструючи неперевершену реалістичність візуальних композицій. Завдяки поєднанню обробки мови та генерації відео, модель може інтерпретувати текстові підказки, пристосовуватися до різних способів введення даних та імітувати динамічний рух камери.

Google презентував Gemma – нову модель з відкритим кодом

Черпаючи натхнення від Gemini, Gemma сфокусована на відкритості та доступності, пропонуючи універсальні моделі, які підходять для різних пристроїв і фреймворків. Модель знаменує собою значний крок до демократизації ШІ, наголошуючи на прозорості та відповідальному розвитку технологій.