Аналіз великих даних
Сучасні програми генерують терабайти даних. Їх зберігання та аналіз є невід'ємною частиною успішного бізнесу
Парсинг
Парсинг розрізнених даних до реляційних даних:
- зі стандартних відкритих форматів(csv, json)
- розроблених нами протоколів до ваших рішень
- вилучення ознак із слабоструктурованих даних
Звіти
Розробка звітів:
- за стандартними метриками(DAU, LTV і т.д.)
- аналітичні за період
- критичні зміни метрик
Використання хмарних сервісів
- AWS (Amazon Web Services)
- Microsoft Azure
- Google Cloud
Бази даних
Використовуються:
- реляційні бази даних (Mysql, MS Sql)
- NoSQL (MongoDB)
- об'єктно-реляційні бази даних (PostgreSQL)