Блог

Матеріали з дослідження, розробки та навчання ШІ

Моделі з дискретними параметрами – новий тренд у Deep Learning? (Частина 2)

Розберемо математику навчання глибоких моделей із використанням цілих чисел. Від бінарних до графів розглянемо, як проводити градієнт через ці структури. Щоб зробити математику захоплюючою, кожен розділ має яскраві аніме-ілюстрації та хокку, створені штучним інтелектом.

Моделі з дискретними параметрами – новий тренд у Deep Learning? (Частина 1)

Інтерес до моделей з дискретними параметрами зростає у зв'язку з появою нових методів та алгоритмів, які дозволяють ефективно навчати та використовувати такі моделі у різних додатках машинного навчання та штучного інтелекту. У відео пояснюється корисність таких моделей.

Світ очима ШІ: техніка Grad CAM

Відкриваємо секрети ШІ! Дізнайтесь, як техніка Grad CAM допомагає штучному інтелекту приймати рішення і яку роль відіграють теплові карти зображень.

InstructGPT, RLHF. Стаття та загадки від OpenAI

Збільшення розміру мовних моделей не призводить до того, що вони краще відтворюють наміри користувача. Наприклад, великі мовні моделі можуть генерувати результати, які не відповідають очікуванням користувачів. У статті "Training Language Models To Follow Instructions With Human Feedback" дослідницька група OpenAI використовує методи навчання з підкріпленням на основі зворотного зв'язку людини (RLHF), щоб досягти вищих показників узгодженості. Обговоримо цю роботу та розберемося в деталях.

Як обійти обмеження ChatGPT

У цьому відео ми продемонструємо найпотужніші джейлбрейки, здатні обійти встановлені обмеження та розкрити справжній потенціал ChatGPT. Хочете дізнатися, яка трилогія «Зоряних війн» краща? Перегляньте відео та дізнайтесь думку ChatGPT!

Як створити свій ChatGPT бот. Проста інтеграція з API ChatGPT

ChatGPT інтеграція дозволяє створювати чат-ботів, які залучають користувачів до більш природних та динамічних розмов. Дивіться відео та підключайте ботів до ChatGPT, що дозволить їм розуміти, аналізувати та відповідати на широкий спектр запитань.

Нейронна мережа – універсальний обчислювач. Чому нейронні мережі такі великі?

У цьому відео ми досліджуємо фундаментальну теорему, яка визначає нейронні мережі як універсальні обчислювачі. Детально розберемося, як ця теорема стала віхою у розвитку нейронних мереж, чому вона досі залишається актуальною та яку роль відіграє у світі ШІ.

Розкриваючи Таємниці Всесвіту: реконструкція слідів нейтрино

Досліджуймо разом захопливий світ Нейтринної обсерваторії IceCube. Дізнайтеся більше про спільне дослідження вчених з обсерваторії та Qudata з розробки алгоритмів для відстеження взаємодії нейтрино – невловимих частинок, якi ховають розгадку секретів наднових, чорних дір і загадкової темної матерії.

Секрети ChatGPT: 5 лайфхаків, які дійсно працюють

Розкрийте весь потенціал ChatGPT! Отримайте максимум від ChatGPT вже з першого запиту за допомогою наших лайфхаків. Дізнайтеся, як ставити зрозумілі і конкретні питання, використовувати ключові слова для цільових відповідей та розкрити всі секрети ефективного спілкування з ШІ.

Майбутнє діагностики: новітні методи ШІ з виявлення переломів хребта

Раннє виявлення травм хребта має вирішальне значення для запобігання серйозним ускладненням або навіть паралічу. Завдяки машинному навчанню та медичній візуалізації діагностика переломів у шийному відділі стала ще більш точною та ефективною, ніж будь-коли раніше.

Модель ChatGPT. Як вона працює? Частина 3. Attention Is All You Need

Тепер переходимо до головного блоку ChatGPT – механізму уваги (Attention). Все, що ми розглядали до цього - архітертура десятирічної давності: повні нейронні мережі, embedding. Все найцікавіше і найсучасніше знаходиться всередині Attention.

Модель ChatGPT. Як вона працює? Частина 2.

ChatGPT переміщує вектори токенів вхідної послідовності у просторі ембедингу. Токени, що будуть розташовані поруч, стають виходом моделі. Це короткий опис роботи ChatGPT. У відео докладно розглянемо, як працює ядро ChatGPT.

Модель ChatGPT. Як вона працює? Частина 1.

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) від OpenAI - модель машинного навчання, здатна в діалоговому режимі обробляти запити природною мовою, писати розгорнуті тексти, прогамний код, музику та багато іншого.

У цьому відео познайомимося з нею докладніше, трохи заглибимося в історію розвитку нейронних мереж та зрозуміємо, що передувало її появі, також розглянемо приклади роботи ChatGPT.

Інтеграція чат-бота для Wordpress з платформою Qudata

Плагін чат-бота для WordPress - це ваш ключ до створення онлайн-присутності та довірчих відносин з відвідувачами сайту і постійними клієнтами. Ефективно та абсолютно просто.

Скористайтеся всіма перевагами інтеграції WordPress із платформою Qudata. Дізнайтеся, як налаштувати власний плагін чат-бота для WP - Qubot за лічені хвилини та оптимально його використовувати.

З QuBot від QuData ви можете відразу почати проводити дослідження поведінки клієнтів за допомогою потужних інструментів аналітики та зручних баз даних. Дізнайтесь більше про можливості збільшення продажів та просування своїх товарів та послуг!

Ціни чат-бота: скільки коштує чат-бот?

Давайте розглянемо всі функції та переваги доступних тарифних планів платформи Qudata.

Незалежно від того, чи це малий бізнес, чи велике підприємство, QuBot надає різні плани передплати, щоб задовольнити всі можливі потреби. У цьому відео ми детально розберемо, які послуги входять в кожен окремий пакет і чим вони можуть бути корисні виходячи з бізнес-цілей.

Дізнайтеся, що вам підходить найкраще. Порівняйте пакети цін і оновіть підписку в будь-який час. Спробуйте наш БЕЗКОШТОВНИЙ план саме ЗАРАЗ!