Дізнайтеся, як наша модель ШІ використовує машинне навчання і розширені алгоритми для аналізу великих наборів медичних даних, що дозволяє з високою точністю виявити рак молочної залози.
Досліджуйте світ машинного навчання – інноваційну сферу створення алгоритмів і статистичних моделей, які не покладаються на звичайне програмування. Пориньте в майбутнє технологій і дізнайтеся, як МН орієнтується у великих обсягах даних, виявляє тенденції та приймає стратегічні рішення.
Розберемо математику навчання глибоких моделей із використанням цілих чисел. Від бінарних до графів розглянемо, як проводити градієнт через ці структури. Щоб зробити математику захоплюючою, кожен розділ має яскраві аніме-ілюстрації та хокку, створені штучним інтелектом.
Інтерес до моделей з дискретними параметрами зростає у зв'язку з появою нових методів та алгоритмів, які дозволяють ефективно навчати та використовувати такі моделі у різних додатках машинного навчання та штучного інтелекту. У відео пояснюється корисність таких моделей.
Відкриваємо секрети ШІ! Дізнайтесь, як техніка Grad CAM допомагає штучному інтелекту приймати рішення і яку роль відіграють теплові карти зображень.
Збільшення розміру мовних моделей не призводить до того, що вони краще відтворюють наміри користувача. Наприклад, великі мовні моделі можуть генерувати результати, які не відповідають очікуванням користувачів. У статті "Training Language Models To Follow Instructions With Human Feedback" дослідницька група OpenAI використовує методи навчання з підкріпленням на основі зворотного зв'язку людини (RLHF), щоб досягти вищих показників узгодженості. Обговоримо цю роботу та розберемося в деталях.
У цьому відео ми продемонструємо найпотужніші джейлбрейки, здатні обійти встановлені обмеження та розкрити справжній потенціал ChatGPT. Хочете дізнатися, яка трилогія «Зоряних війн» краща? Перегляньте відео та дізнайтесь думку ChatGPT!
ChatGPT інтеграція дозволяє створювати чат-ботів, які залучають користувачів до більш природних та динамічних розмов. Дивіться відео та підключайте ботів до ChatGPT, що дозволить їм розуміти, аналізувати та відповідати на широкий спектр запитань.
У цьому відео ми досліджуємо фундаментальну теорему, яка визначає нейронні мережі як універсальні обчислювачі. Детально розберемося, як ця теорема стала віхою у розвитку нейронних мереж, чому вона досі залишається актуальною та яку роль відіграє у світі ШІ.
Досліджуймо разом захопливий світ Нейтринної обсерваторії IceCube. Дізнайтеся більше про спільне дослідження вчених з обсерваторії та Qudata з розробки алгоритмів для відстеження взаємодії нейтрино – невловимих частинок, якi ховають розгадку секретів наднових, чорних дір і загадкової темної матерії.
Розкрийте весь потенціал ChatGPT! Отримайте максимум від ChatGPT вже з першого запиту за допомогою наших лайфхаків. Дізнайтеся, як ставити зрозумілі і конкретні питання, використовувати ключові слова для цільових відповідей та розкрити всі секрети ефективного спілкування з ШІ.
Раннє виявлення травм хребта має вирішальне значення для запобігання серйозним ускладненням або навіть паралічу. Завдяки машинному навчанню та медичній візуалізації діагностика переломів у шийному відділі стала ще більш точною та ефективною, ніж будь-коли раніше.
Тепер переходимо до головного блоку ChatGPT – механізму уваги (Attention). Все, що ми розглядали до цього - архітертура десятирічної давності: повні нейронні мережі, embedding. Все найцікавіше і найсучасніше знаходиться всередині Attention.
ChatGPT переміщує вектори токенів вхідної послідовності у просторі ембедингу. Токени, що будуть розташовані поруч, стають виходом моделі. Це короткий опис роботи ChatGPT. У відео докладно розглянемо, як працює ядро ChatGPT.
ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) від OpenAI - модель машинного навчання, здатна в діалоговому режимі обробляти запити природною мовою, писати розгорнуті тексти, прогамний код, музику та багато іншого.
У цьому відео познайомимося з нею докладніше, трохи заглибимося в історію розвитку нейронних мереж та зрозуміємо, що передувало її появі, також розглянемо приклади роботи ChatGPT.