ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
QuData помогает компаниям повысить свою ценность с помощью внедрения ИИ/МО, разработки продуктов, контроля качества и консалтинговых услуг
ИИ/МО Сервисы
Мы внедрим технологии ИИ и МО в ваш бизнес!
Наши кейсы ИИ/МО
Стек технологий
![TensorFlow](/en/images/Tensorflow.png)
TensorFlow
![PyTorch](/en/images/PyTorch.png)
PyTorch
![SimpleITK](/en/images/SimpleITK.png)
SimpleITK
![OpenCV](/en/images/OpenCV.png)
OpenCV
![Rasa](/en/images/Rasa.png)
Rasa
![QuBot](/en/images/qb.png)
QuBot
![AWS](/en/images/aws.png)
Amazon Web Services
![Google Cloud](/en/images/googlecloud.png)
Google Cloud
![JavaScript](/en/images/JavaScript.png)
JavaScript
![C++](/en/images/c++.png)
C++
![Python](/en/images/Python.png)
Python
![elasticsearch](/en/images/elasticsearch.png)
elasticsearch
Обширный опыт в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также глубокое знание существующих сервисов, продуктов и технологий позволяют QuData создавать высококачественные решения для конкретной отрасли, а нашим клиентам сократить затраты на разработку при достижении поставленных задач.
Отраслевой опыт
Многолетний отраслевой опыт позволяет нам в кратчайшие сроки подготовить конкурентоспособные решения.
Оперативная техподдержка
Наши специалисты оперативно предоставят вам эффективную, надежную и качественную поддержку в решении любых проблем.
![](images/startup.png)
Исследовательский опыт
В своих исследованиях мы уделяем внимание как современным тенденциям, так и решению фундаментальных проблем.
Разработка решений на базе
технологий
искусственного интеллекта
01
Мозговой штурм
Мы определяем цели применения искусственного интеллекта или машинного обучения в вашем бизнесе.
02
Концептирование
Получив понимание производственных процессов и связанных с ними сложностей, мы подберем подходящий алгоритм с учетом ваших целей, требований и данных.
03
Исследование
Специалисты по обработке данных проводят исследования ИИ / МО, чтобы обнаружить закономерности, выявить аномалии и проверить гипотезы.
04
Улучшение
Наша команда тестирует различные алгоритмы машинного обучения, чтобы найти наиболее подходящий, и вносит необходимые улучшения.