КОМПЬЮТЕРНАЯ ДИАГНОСТИКА
РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

Сервис QuData для точного выявления рака с помощью искусственного интеллекта

Откройте новые возможности для медицинской практики с передовыми технологиями QuData

Сервис QuData на основе ИИ повышает точность диагностики рака молочной железы, снижая риск пропущенных диагнозов и ложноположительных результатов. Система формирует независимое экспертное мнение, обеспечивает раннее выявление онкопатологии и способствует необходимому медицинскому вмешательству. Наш подход повышает экономическую эффективность за счет минимизации количества медицинских процедур и связанных с ними затрат. Признанный за свой вклад, проект получил грант от программы Seeds of Bravery для дальнейшего развития ИИ в диагностике.

Главные преимущества:
Что делает наше решение уникальным

01
Высокая точность диагностики
  • Улучшает точность обнаружения рака молочной железы.
  • Уменьшает вероятность пропущенных диагнозов и ложноположительных результатов.
02
Раннее выявление и вмешательство
  • Диагностирует рак молочной железы на ранних стадиях, что способствует эффективному лечению.
  • Повышает шансы на полное выздоровление и улучшает результаты лечения пациентов.
03
Независимое экспертное мнение
  • Предлагает надежное экспертное заключение для практикующих врачей.
  • Предоставляет дополнительную информацию и подтверждение в сложных случаях.
04
Образовательная
платформа
  • Дает возможность студентам-медикам и профессионалам совершенствовать свои диагностические навыки.
  • Создает современную образовательную среду с доступом к реальным историям болезней и медицинским заключениям.
05
Экономическая эффективность
  • Сводит к минимуму чрезмерные медицинские процедуры и лечение.
  • Уменьшает медицинские расходы, связанные с диагностическими процедурами.

От снимка к диагнозу: Как работает наш сервис

2
Каждый снимок маммографии автоматически проходит через систему искусственного интеллекта. Масштабируемая архитектура модели позволяет увеличивать общее количество внешних запросов без ограничения количества запросов от пользователей.

1
Маммография проводится в клиниках или рентгеновских отделениях больниц. Наша модель отлично работает в различных клинических условиях и устойчива к незначительным модификациям оборудования.

4
Участки поражения обозначаются ограничительными рамками. Карты активации класса используются для выявления различных аномалий, таких как кальцификация, изменение массы или другие критические показатели.

3
Искусственный интеллект присваивает для каждого снимка маммографии категорию по классификации Системы отчетов и данных визуализации груди (BI-RADS). Он использует усовершенствованные нейронные сети, включая сверточные нейронные сети (CNN), для анализа медицинских изображений.

Наши достижения:
Современная точность

Мы достигли значительного уровня точности 0,8 для показателя F1. Этот показатель сочетает в себе точность и воспроизведение в едином измерении. Показатель F1 рассчитывается как среднее гармоническое значение при оценке 5 категорий по классификации BI‑RADS и 4 категорий по классификации плотности.

Решение QuData получает грант ЕС

Компьютерная диагностика рака молочной железы от QuData – участник программы Seeds of Bravery, которая финансируется Европейским Союзом под эгидой Европейского совета по инновациям (EIC). По результатам конкурса наш проект был отобран по направлению Deep Tech Scale-up and Acceleration и получил грант для дальнейшего развития QuData технологии.

В рамках грантовой программы UASEEDs проект получил престижную награду Seal of Excellence. Это подтверждает нашу приверженность инновациям и значительный потенциал технологии QuData для улучшения ранней диагностики рака молочной железы и повышения эффективности лечения.

Description

Техническая документация: Интеграция и шифрование

Ознакомьтесь с подробными техническими характеристиками и протоколами безопасности для Компьютерной диагностики рака молочной железы от QuData. Узнайте, как легко интегрировать сервис автоматического анализа маммографии на основе искусственного интеллекта с системами PACS, повышая точность, эффективность и безопасность обработки медицинских изображений.

ОТКРЫТЬ ДОКУМЕНТ

Часто задаваемые вопросы

Что такое сервис компьютерной диагностики рака молочной железы от QuData?

Это сервис на основе искусственного интеллекта, разработанный в рамках инициативы QuMed компании QuData. Созданная модель анализирует маммограммы и присваивает каждому снимку категорию BI-RADS. Система помогает радиологам выявлять патологии молочной железы на ранних стадиях, предоставляет независимое экспертное мнение для принятия клинических решений и снижает риск пропущенных диагнозов и ложноположительных результатов.

Что такое QuMed и как это связано с QuData?

QuData – компания, работающая в области искусственного интеллекта и машинного обучения. QuMed – специальная инициатива QuData по применению искусственного интеллекта в медицине. В ее рамках разрабатываются решения на основе ИИ для анализа медицинских изображений, поддержки диагностики и оптимизации рабочих процессов в медицинских учреждениях, в том числе сервис компьютерной диагностики рака молочной железы, описанный на этой странице.

Как работает анализ маммограмм с помощью искусственного интеллекта?

Маммограммы, сделанные в клинике или больнице, передаются в систему ИИ, где изображения проходят предварительную обработку и сегментацию, а затем классифицируются с помощью сверточных нейронных сетей. Система определяет категорию BI-RADS для каждой проекции и отмечает подозрительные участки с помощью ограничивающих рамок и карт активации классов (Grad-CAM). Эти визуализации помогают локализовать потенциальные образования и кальцинаты. Результаты анализа формируются в виде структурированного отчета для последующего просмотра радиологом.

Что такое BI-RADS и какие категории определяет ИИ?

BI-RADS (Breast Imaging-Reporting and Data System) – это стандартная шкала для описания результатов маммографии. Разработанная модель классифицирует маммограммы по пяти категориям BI-RADS: 1 (отрицательный результат), 2 (доброкачественные изменения), 3 (вероятно доброкачественные изменения), 4 (подозрительные изменения) и 5 (высокая вероятность злокачественного образования). Также система определяет плотность ткани молочной железы по 4 классам.

Насколько точна система выявления рака молочной железы от QuData?

Нынешняя модель демонстрирует общую точность более 80%.

Может ли искусственный интеллект заменить радиолога?

Нет. Сервис предназначен для поддержки принятия клинических решений, а не для замены медицинского специалиста. Он предоставляет второе мнение, помогает определять приоритетность срочных случаев и сокращает время на анализ рутинных обследований и снимков без патологий, а окончательный диагноз всегда ставит врач.

Для кого предназначен ИИ-сервис диагностики рака молочной железы?

Сервис предназначен для диагностических центров, клиник маммографической диагностики, многопрофильных больниц с отделениями радиологии, онкологических центров и частных медицинских учреждений, оснащенных маммографами.

Врачи-рентгенологи используют его для получения второго экспертного мнения, а молодые специалисты и студенты – в качестве инструмента для обучения и развития навыков интерпретации маммограмм. Сервис также может применяться в телемедицине для отдаленных регионов и территорий с ограниченным доступом к медицинской помощи.

Можно ли интегрировать решение QuData для анализа маммограмм на основе ИИ с существующими системами больницы?

Да. Решение QuData для анализа маммограмм на основе ИИ разработано для интеграции с существующими рабочими процессами медицинской визуализации с помощью системы архивирования и передачи изображений PACS (Picture Archiving and Communication System) и протокола DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine).

Система совместима с оборудованием различных производителей. Среднее время обработки одного изображения составляет 10-15 секунд, а вычислительные ресурсы автоматически масштабируются в зависимости от количества одновременных запросов.

Как защищаются персональные данные пациентов?

Данные пациента при передаче шифруются по протоколу HTTPS, а DICOM-изображения хранятся с шифрованием AES-256 на защищенной облачной платформе. После получения результатов пользователем изображения удаляются с серверов QuData. Если результаты не были получены, они автоматически удаляются в течение 24 часов. Сервис разработан с учетом требований HIPAA и GDPR.

Можно ли воспользоваться сервисом QuData для выявления рака молочной железы бесплатно?

Да. Зарегистрируйтесь на платформе QuMed, чтобы бесплатно опробовать сервис диагностики рака молочной железы. Вы сможете загрузить снимки маммографии и просмотреть результаты классификации BI-RADS с визуальной маркировкой подозрительных участков. Более подробную информацию об интеграции и безопасности смотрите в технической документации сервиса.