Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

Llama 3: последние достижения среди больших языковых моделей

Последняя разработка от компании Meta AI – Llama 3 может похвастаться непревзойденной обработкой речи, что улучшает ее способность выполнять сложные задачи. Благодаря увеличенному словарному запасу и расширенным функциям безопасности повышена производительность и универсальность модели.

Новое звучание ИИ: музыкальные генераторы Udio и Suno

Исследуйте удивительный процесс синтеза музыки с сервисами Udio и Suno. Модели ИИ с легкостью генерируют полноценные песни разных жанров, а дополнительные настройки платформ позволяют пользователям экспериментировать со стилями и создавать оригинальные мелодии за считанные секунды.

Машинное "разобучение" защищает генеративный ИИ от проблем с авторским правом

Машинное "разобучение" позволяет генеративному ИИ избирательно забывать проблемные данные без длительного переучивания. Этот метод может обеспечить соблюдение правовых и нравственных норм, сохраняя при этом творческие способности моделей для генерации изображений.

SAFE: эффективный фактчекинг для больших языковых моделей

DeepMind от Google разработал SAFE – новый метод фактологии для больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Проверка фактов искусственным интеллектом уже продемонстрировала поразительные результаты, превосходя показатели точности специалистов, выполняющих фактчекинг.

Достижение MIT: ИИ генерирует высококачественные изображения в 30 раз быстрее

Исследователи из МІТ разработали новый метод, который упрощает генерацию изображений до одного шага. Команда усовершенствовала существующие модели, такие как Stable Diffusion, продемонстрировав способность нового фреймворка быстро создавать высококачественный визуальный контент.

Grok-1 – новая большая языковая модель, меняющая правила игры

Старт-ап Илона Маска xAI Corp. представил новую модель Grok-1, оснащенную 314 миллиардами параметров и архитектурой Mixture-of-Experts. Призванная катализировать прогресс в исследованиях ИИ, Grok-1 выпущено с открытым исходным кодом по лицензии Apache 2.0.

Stable Diffusion 3 – генератор изображений нового поколения

Stability AI представила новый прорыв в моделях ИИ для генерации изображений – Stable Diffusion 3. Ее расширенный диапазон параметров и архитектура диффузионного трансформатора гарантируют создание сложных, высококачественных изображений и точный перевод текста в визуальный контент.

SORA: новые возможности ИИ для преобразования текста в видео

Последнее творение от OpenAI – Sora – создает увлекательные видео, демонстрируя непревзойденную реалистичность визуальных композиций. Благодаря сочетанию обработки речи и генерации видео, модель может интерпретировать текстовые подсказки, приспосабливаться к разным способам ввода данных и имитировать динамическое движение камеры.

Google представил Gemma – новую модель с открытым кодом

Черпая вдохновение от Gemini, Gemma сфокусирована на открытости и доступности, предлагая универсальные модели, подходящие для различных устройств и фреймворков. Модель знаменует собой значительный шаг к демократизации ИИ, отмечая прозрачность и ответственное развитие технологий.

BASE TTS: сила модели с миллиардом параметров для преобразования текста в речь

Amazon представил модель TTS с инновационной архитектурой, которая устанавливает новый стандарт для синтеза речи. BASE TTS не только обеспечивает непревзойденную естественность речи, но и демонстрирует чрезвычайную адаптивность в обработке различных языковых нюансов.

MPT-7B: новая большая языковая модель с открытым исходным кодом

MPT-7B предлагает оптимизацию архитектуры и улучшение производительности, включая совместимость с экосистемой HuggingFace. Обученная на 1 триллионе токенов текста и кода, модель устанавливает новый стандарт LLM для коммерческого использования.

Глубокое активное обучение – новый подход к обучению моделей

Глубокое активное обучение сочетает традиционное обучение нейронной сети со стратегическим отбором образцов данных. Такой инновационный подход позволяет повысить производительность, эффективность и точность модели в широком спектре применений.

Создание новых материалов с помощью машинного обучения

Интеграция высокопроизводительного вычислительного скрининга и алгоритмов МО позволила ученым преодолеть традиционные ограничения, способствуя динамическому исследованию материалов. Эта комбинация привела к открытию новых материалов с уникальными свойствами.

ИИ-система "Coscientist" воспроизвела химические реакции, удостоенные Нобелевской премией

Coscientist – умный лабораторный партнер, способный самостоятельно планировать и проводить химические эксперименты. Продемонстрировав умение быстро учиться, система ИИ искусна в использовании технической документации и самоисправлении.

StableRep: трансформация обучения искусственного интеллекта

Модель StableRep улучшает процесс обучения ИИ за счет синтетического воспроизведения. Генерируя разнообразные изображения с помощью текстовых промтов, она не только решает проблемы сбора данных, но и способствует внедрению более эффективных и выгодных альтернатив обучения.