Компания NVIDIA только что открыла доступ к своей самой мощной системе ИИ для автономного вождения. Модель Alpamayo 2 Super сочетает мультимодальное восприятие, логическое мышление, планирование траектории и генерацию действий, а также создает данные, которые можно использовать для обучения и оценки других систем автономного вождения.
Skydweller – дрон на солнечных батареях, предназначенный для длительных миссий. Благодаря радару с искусственным интеллектом, системам самовосстановления и способности летать автономно до 90 дней, он устанавливает новый стандарт в сфере непрерывного воздушного наблюдения и сбора данных.
ATMO – это робот, который меняет форму прямо в воздухе, превращаясь из летающего дрона в наземный вездеход. Преодолев проблему гибридных роботов, застревающих на сложной местности, эта инновация открывает новые возможности для автономной доставки, реагирования на чрезвычайные ситуации и исследования других планет.
Платформа NVIDIA Cosmos ускоряет развитие робототехники, беспилотного транспорта и промышленной автоматизации благодаря новаторским моделям WFM. Создавая фотореалистичные 3D-среды, Cosmos позволяет разработчикам обучать автономные системы без использования дорогих наборов реальных данных.
Новая система компьютерного зрения значительно уменьшает энергопотребление и обеспечивает пространственное осознание в режиме реального времени. Она улучшает способность ИИ точно воспринимать 3D-пространство и имеет решающее значение для таких технологий, как беспилотные автомобили и дроны.
Гонки дронов стали использовать для тестирования нейронных сетей для будущих космических миссий. Этот проект направлен на автономное управление сложными маневрами космического корабля, оптимизацию бортовых операций и повышение эффективности и надежности миссии.
Разработанный корпорацией Airbus, беспилотник на солнечных батареях Zephyr устанавливает новые мировые рекорды по продолжительности и высоте полета, оставаясь в воздухе в течение 64 дней на высоте до 22,86 км.
Беспилотные авто уже давно считаются видом транспорта нового поколения. Для обеспечения автономной навигации таких транспортных средств необходимо внедрить множество различных технологий.
“Наш патентный портфель отражает наше стремление расширить границы компьютерного зрения, машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта свидетельствует о лидерстве нашей компании во определении множества креативных применений ИИ человеческого восприятия, которые формируют различные отрасли сегодня и в будущем”.