Южнокорейские ученые решили одну из главных проблем современного ИИ – “memory wall”, которая замедляет работу масштабных систем ИИ. Новая технология на базе Ethernet позволяет ИИ-серверам обмениваться памятью в режиме реального времени, открывая путь к более быстрой, дешевой и практически безграничной инфраструктуре ИИ.
Ученые создали транснейрон – искусственный нейрон, способный имитировать активность сразу нескольких участков человеческого мозга. Это достижение может значительно ускорить развитие роботов с человеческим уровнем восприятия, адаптивности и способности к обучению.
Впервые в истории квантовый компьютер превзошел самый мощный суперкомпьютер в мире! Исследователи компании Google объявили о создании Quantum Echoes – уникального алгоритма, который работает на их новом квантовом чипе Willow.
Искусственный синапс с автономным питанием может имитировать цветовосприятие человеком с разрешением 10 нанометров с помощью солнечных элементов, чувствительных к красителям. Эта технология создает энергоэффективные системы ИИ, способные к распознаванию цветов и их логической обработке.
Меминдуктор, как и открытые ранее мемристор и мемконденсатор, является одним из элементов электронной схемы, способных сохранять и восстанавливать предыдущие значения тока или напряжения.
Исследователи создали новую нейроморфную вычислительную систему, поддерживающую генеративный и графический класс моделей глубокого обучения и возможность работы с нейронными моделями глубокого обучения.
Ученые разработали первый искусственный биореалистичный нейрон, который может эффективно взаимодействовать с настоящими биологическими нейронами.
Группа исследователей создала Байесовскую машину с использованием мемристоров. Она более энергоэффективна, чем существующие аппаратные решения, и может использоваться для критических с точки зрения безопасности приложений.