Исследователи MIT разработали систему с открытым кодом MIGHTY, которая позволяет БПЛА быстрее и точнее работать в опасных условиях. Объединяя LiDAR, бортовой ИИ и планирование траекторий, MIGHTY помогает дронам избегать препятствий за миллисекунды, сохраняя при этом плавность полета.
В 2025 году ИИ перешел от громких обещаний к реальному влиянию, определяя создание контента, взаимодействие с интернетом, нашу работу и принятие решений. В статье рассматриваются решающие изменения года: развитие агентного ИИ и появление вайб-кодинга, усиление регулирования и растущая борьба за качество и доверие.
Система Speech-to-Reality преобразует голосовые команды в реальные объекты, сочетая технологии обработки естественного языка, 3D генеративный ИИ и роботизированный монтаж. Пользователю достаточно попросить стул, табурет или полку, и робот-манипулятор соберет нужный объект всего за 5 минут.
Ученые создали транснейрон – искусственный нейрон, способный имитировать активность сразу нескольких участков человеческого мозга. Это достижение может значительно ускорить развитие роботов с человеческим уровнем восприятия, адаптивности и способности к обучению.
FlyingToolbox – это система дронов, способных стыковаться и обмениваться предметами в полете, даже в условиях турбулентности. Технология позволяет выполнять точные многоэтапные операции: от технического обслуживания и строительных работ на высоте до миссий по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.
Gemini Robotics – система ИИ, позволяющая работам “думать прежде чем действовать”, планировать сложные задачи и даже передавать навыки между разными типами роботов. Благодаря улучшенным функциям мышления, безопасности и перекрестному обучению работы стают по-настоящему разумными.
ИИ теперь может самостоятельно создавать "мозги" для роботов, разрабатывая полностью функциональную систему управления дронами в 20 раз быстрее людей. Эксперимент с генеративными моделями, такими как ChatGPT, Gemini и Claude, раскрывает как потенциал, так и современные ограничения машин, проектирующих машины.
MultiRobot FrameWork позволяет роботам обмениваться информацией в режиме реального времени о своем окружении, положении и задачах, воспроизводя коллективное поведение, присущее колониям насекомых, но с помощью современных датчиков и вычислительных мощностей.
Skydweller – дрон на солнечных батареях, предназначенный для длительных миссий. Благодаря радару с искусственным интеллектом, системам самовосстановления и способности летать автономно до 90 дней, он устанавливает новый стандарт в сфере непрерывного воздушного наблюдения и сбора данных.
ATMO – это робот, который меняет форму прямо в воздухе, превращаясь из летающего дрона в наземный вездеход. Преодолев проблему гибридных роботов, застревающих на сложной местности, эта инновация открывает новые возможности для автономной доставки, реагирования на чрезвычайные ситуации и исследования других планет.
Исследователи разработали MiFly – маломощную радиочастотную систему, позволяющую БПЛА самостоятельно ориентироваться в условиях недостаточной видимости или в полной темноте. Метка обратного рассеяния и радар с двойной поляризацией позволяют MiFly двигаться, не полагаясь на визуальные подсказки или внешнюю инфраструктуру.
Платформа NVIDIA Cosmos ускоряет развитие робототехники, беспилотного транспорта и промышленной автоматизации благодаря новаторским моделям WFM. Создавая фотореалистичные 3D-среды, Cosmos позволяет разработчикам обучать автономные системы без использования дорогих наборов реальных данных.
Система планирования по двум траекториям позволяет БПЛА исследовать неизвестные маршруты, всегда при этом сохраняя безопасный запасной путь. Благодаря LiDAR-зондированию и алгоритму CIRI дроны формируют курс полета в реальном времени для быстрой навигации в непредсказуемых условиях.
Патентное ведомство Индии выдало патент на инновационную систему посадки мини-БПЛА. Эта технология обеспечивает точное приземление в сложных местностях и имеет потенциальное применение как в военной, так и гражданской логистике, включая экстренную помощь и доставку на большой высоте.
Новая система избегания столкновений для беспилотников использует бортовые датчики и камеры для автономного предотвращения аварий в воздухе. Целью этой технологии является содействие безопасной и эффективной работе БПЛА во все более переполненном воздушном пространстве.
Новая система компьютерного зрения значительно уменьшает энергопотребление и обеспечивает пространственное осознание в режиме реального времени. Она улучшает способность ИИ точно воспринимать 3D-пространство и имеет решающее значение для таких технологий, как беспилотные автомобили и дроны.
Вдохновленные насекомыми, ученые создают автономные навигационные стратегии для маленьких, легких роботов. Протестированная на 56-граммовом беспилотнике, система настраивает его возвращение домой после длительных путешествий, используя минимальные вычисления и память.
Гонки дронов стали использовать для тестирования нейронных сетей для будущих космических миссий. Этот проект направлен на автономное управление сложными маневрами космического корабля, оптимизацию бортовых операций и повышение эффективности и надежности миссии.
Вдохновленные способностями муравьев, исследователи из Эдинбургского и Шеффилдского университетов разрабатывают искусственную нейронную сеть, чтобы помочь роботам распознавать и запоминать маршруты в сложных природных условиях.
Европейское космическое агентство использует нейронные сети при разработке системы сбора и доставки образцов с Марса. Сложная миссия по возвращению образцов, собранных марсоходом Perseverance, считается решающей для раскрытия тайн красной планеты.
Исследователи работают над более эффективным методом машинного обучения для неопределенных ситуаций в реальном мире. Новый алгоритм будет определять, когда "машина-ученик" должна слушаться своего учителя, а когда учиться самостоятельно.
Ученые разработали бионический палец, который может создавать 3D-карты внутренней структуры материалов, касаясь их внешней поверхности.
Ученые из Мичиганского университета исследовали стратегии поведения роботов для восстановления доверия между ботом и человеком. Смогут ли такие стратегии полностью восстановить доверие и насколько они эффективны после повторных ошибок ботов?
Исследователи Тель-Авивского университета достигли технологического прорыва: новый биологический датчик фиксирует наличие запаха и посылает информацию о нем роботу для интерпретации результатов.
С ростом использования социальных сетей всё большая часть нашей жизни проходит онлайн, поэтому мы должны попытаться найти способы уменьшить угрозы, защитить нашу безопасность и устранить взаимодействия, которые вызывают беспокойство. Искусственный интеллект (ИИ) – прогрессивная технология машинного обучения, которая играет важную роль в современной жизни и в функционировании современных социальных сетей в частности.