Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

Робота обучили распознавать запахи с помощью биологического датчика

Группа исследователей из Тель-Авивского университета разработала робота, который может распознавать запахи с помощью биологического сенсора. Такой датчик посылает электрические сигналы в ответ на присутствие поблизости запаха, который робот может обнаружить и интерпретировать.

Ученые успешно подключили к электронной системе биологический датчик с уровнем чувствительности в 10 000 раз выше, чем у существующих электронных устройств, и с помощью алгоритма машинного обучения смогли идентифицировать запахи. Исследователи считают, что разработанная технология может быть использована в будущем для идентификации взрывчатых веществ, наркотиков, болезней и т.д.

По словам ученых: "Технологии, созданные человеком, все еще не могут конкурировать с миллионами лет эволюции. Одна из сфер, в которой мы особенно отстаем от животного мира, это восприятие запахов. Явным примером является аэропорт, где сотрудники легко и быстро могут самостоятельно обнаружить наличие металлических устройств, но для проверки перевозки наркотиков нуждаются в помощи специально обученных собак".

Исследователи отмечают, что в целом наши органы чувств, такие как глаза, уши и нос, используют рецепторы, которые идентифицируют и различают различные сигналы также, как и у других животных. Сенсорный орган превращает полученную информацию в электрические сигналы, которые затем мозг расшифровывает. Задача биосенсоров состоит в подключении такого сенсорного органа как нос к электронной системе, умеющей декодировать электрические сигналы, полученные от рецепторов.

"Мы подключили биологический датчик и позволили ему почувствовать разные запахи, пока измеряли электрическую активность, которую вызвал каждый из них. Система позволила нам обнаружить каждый запах на уровне органов чувств насекомого. Затем, на втором этапе, мы использовали машинное обучение, чтобы создать "библиотеку" запахов. В исследовании мы смогли охарактеризовать 8 запахов, таких как герань, лимон и марципан", — рассказывает задействованный в разработке технологии профессор Йовель.

В будущем исследователи планируют создать для робота навигационную систему, которая позволит ему локализовать источник запаха, чтобы затем его идентифицировать.