Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

Китайская модель ИИ SenseNova 5.0 превзошла ChatGPT

SenseNova – последняя модель искусственного интеллекта от SenseTime Group вызвала всплеск интереса на рынке благодаря своим впечатляющим достижениям, включая усовершенствованную обработку информации, математическое мышление и лингвистические способности.

Llama 3: последние достижения среди больших языковых моделей

Последняя разработка от компании Meta AI – Llama 3 может похвастаться непревзойденной обработкой речи, что улучшает ее способность выполнять сложные задачи. Благодаря увеличенному словарному запасу и расширенным функциям безопасности повышена производительность и универсальность модели.

Новое звучание ИИ: музыкальные генераторы Udio и Suno

Исследуйте удивительный процесс синтеза музыки с сервисами Udio и Suno. Модели ИИ с легкостью генерируют полноценные песни разных жанров, а дополнительные настройки платформ позволяют пользователям экспериментировать со стилями и создавать оригинальные мелодии за считанные секунды.

Машинное "разобучение" защищает генеративный ИИ от проблем с авторским правом

Машинное "разобучение" позволяет генеративному ИИ избирательно забывать проблемные данные без длительного переучивания. Этот метод может обеспечить соблюдение правовых и нравственных норм, сохраняя при этом творческие способности моделей для генерации изображений.

SAFE: эффективный фактчекинг для больших языковых моделей

DeepMind от Google разработал SAFE – новый метод фактологии для больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Проверка фактов искусственным интеллектом уже продемонстрировала поразительные результаты, превосходя показатели точности специалистов, выполняющих фактчекинг.

Достижение MIT: ИИ генерирует высококачественные изображения в 30 раз быстрее

Исследователи из МІТ разработали новый метод, который упрощает генерацию изображений до одного шага. Команда усовершенствовала существующие модели, такие как Stable Diffusion, продемонстрировав способность нового фреймворка быстро создавать высококачественный визуальный контент.

Stable Diffusion 3 – генератор изображений нового поколения

Stability AI представила новый прорыв в моделях ИИ для генерации изображений – Stable Diffusion 3. Ее расширенный диапазон параметров и архитектура диффузионного трансформатора гарантируют создание сложных, высококачественных изображений и точный перевод текста в визуальный контент.

SORA: новые возможности ИИ для преобразования текста в видео

Последнее творение от OpenAI – Sora – создает увлекательные видео, демонстрируя непревзойденную реалистичность визуальных композиций. Благодаря сочетанию обработки речи и генерации видео, модель может интерпретировать текстовые подсказки, приспосабливаться к разным способам ввода данных и имитировать динамическое движение камеры.

Google представил Gemma – новую модель с открытым кодом

Черпая вдохновение от Gemini, Gemma сфокусирована на открытости и доступности, предлагая универсальные модели, подходящие для различных устройств и фреймворков. Модель знаменует собой значительный шаг к демократизации ИИ, отмечая прозрачность и ответственное развитие технологий.

BASE TTS: сила модели с миллиардом параметров для преобразования текста в речь

Amazon представил модель TTS с инновационной архитектурой, которая устанавливает новый стандарт для синтеза речи. BASE TTS не только обеспечивает непревзойденную естественность речи, но и демонстрирует чрезвычайную адаптивность в обработке различных языковых нюансов.

MPT-7B: новая большая языковая модель с открытым исходным кодом

MPT-7B предлагает оптимизацию архитектуры и улучшение производительности, включая совместимость с экосистемой HuggingFace. Обученная на 1 триллионе токенов текста и кода, модель устанавливает новый стандарт LLM для коммерческого использования.

Глубокое активное обучение – новый подход к обучению моделей

Глубокое активное обучение сочетает традиционное обучение нейронной сети со стратегическим отбором образцов данных. Такой инновационный подход позволяет повысить производительность, эффективность и точность модели в широком спектре применений.

Создание новых материалов с помощью машинного обучения

Интеграция высокопроизводительного вычислительного скрининга и алгоритмов МО позволила ученым преодолеть традиционные ограничения, способствуя динамическому исследованию материалов. Эта комбинация привела к открытию новых материалов с уникальными свойствами.

ИИ-система "Coscientist" воспроизвела химические реакции, удостоенные Нобелевской премией

Coscientist – умный лабораторный партнер, способный самостоятельно планировать и проводить химические эксперименты. Продемонстрировав умение быстро учиться, система ИИ искусна в использовании технической документации и самоисправлении.

StableRep: трансформация обучения искусственного интеллекта

Модель StableRep улучшает процесс обучения ИИ за счет синтетического воспроизведения. Генерируя разнообразные изображения с помощью текстовых промтов, она не только решает проблемы сбора данных, но и способствует внедрению более эффективных и выгодных альтернатив обучения.

Шаг в будущее: программируемый процессор с 48 логическими кубитами

Исследователи объединили усилия для создания программируемого квантового процессора, оперирующего с высокой отказоустойчивостью на базе логических кубитов. Это открывает новые перспективы для масштабных и надежных квантовых вычислений, способных решать ранее неразрешимые задачи.

Тест Тьюринга больше не работает?

Тест Тьюринга, ставший когда-то новаторским для выявления машинного мышления, теперь ограничен способностью ИИ имитировать человеческие реакции. В новом исследовании представлена трехступенчатая система, позволяющая определить, может ли ИИ рассуждать как человек.

Новое решение от QuData для выявления рака молочной железы с помощью ИИ

QuData представляет компьютеризированную систему диагностики рака молочной железы на основе ИИ. Эта инновационная технология обеспечивает раннее выявление онкопатологий и оперативное вмешательство, знаменуя значительный шаг вперед к доступному, точному и своевременному лечению с лучшими результатами.

Gemini AI от Google станет главным конкурентом ChatGPT

Новая модель Gemini AI намерена превзойти все существующие достижения в сфере искусственного интеллекта. Благодаря своей мультимодальности, масштабируемости в различных сферах и потенциалу интегрироваться в экосистему Google, Gemini AI делает значительный скачок в развитии технологий ИИ.

От социальных сетей до макроэкономики: ALERTA-Net и будущее анализа фондового рынка

ALERTA-Net — новая глубокая нейронная сеть, объединяющая социальные сети, макроэкономические показатели и информацию поисковых систем. Уникальная модель предсказывает движение цен на акции и волатильность фондового рынка, выходя за пределы традиционных методов анализа.

Проходит ли GPT-4 тест Тьюринга?

В 1950 году британский ученый Алан Тьюринг предложил тест, определяющий, способны ли машины мыслить. На сегодняшний день, еще ни одному искусственному интеллекту не удалось успешно его пройти. Сможет ли ChatGPT стать первым?

Новые пути уменьшения энергопотребления моделей искусственного интеллекта

Лаборатория Линкольна активно работает над уменьшением энергопотребления моделей ИИ. Их цели включают внедрение прозрачности использования энергии и повышение эффективности обучения ИИ-моделей.

Является ли глубокое обучение необходимым компонентом искусственного интеллекта?

В продолжение исследований о древовидных архитектурах изучается вопрос о необходимости глубокого обучения для ИИ и предлагаются альтернативные методы машинного обучения, которые могут быть более эффективными для сложных задач классификации.

Повышение уровня безопасности в небе: как искусственный интеллект помогает беспилотникам

Ученые из Института гарантированной автономии исследуют новые методы обеспечения безопасности в растущем мире беспилотных авиационных систем, применяя современные методы искусственного интеллекта и симуляционных сред.

Следите за каждым пикселем: оценка движения с OmniMotion

Новейший метод оценки движения позволяет извлекать долгосрочные траектории движения для каждого пикселя в кадре, даже в случае быстрых движений и сложных сцен. Узнайте больше о захватывающей технологии и будущем анализа движения в статье об OmniMotion.

Нейронная сеть имитирует повадки муравьев для навигации роботов

Вдохновленные способностями муравьев, исследователи из Эдинбургского и Шеффилдского университетов разрабатывают искусственную нейронную сеть, чтобы помочь роботам распознавать и запоминать маршруты в сложных природных условиях.

SeamlessM4T от Meta: общение без языковых барьеров

SeamlessM4T разрушает языковые барьеры благодаря своим комплексным возможностям перевода и транскрипции. Эта модель ИИ может легко преобразовать язык или текст, обеспечивая перевод в режиме реального времени и способствуя межкультурному взаимопониманию.

Искусственный интеллект способный определять место возникновения рака

Модель OncoNPC точно идентифицирует местонахождение опухолей, которые трудно отследить, что способствует целенаправленному и персонализированному лечению. Для определения новообразований вычислительная модель способна проанализировать последовательность 400 генов.

Новые горизонты для геопространственного искусственного интеллекта

IBM и NASA запускают геопространственную модель ИИ с открытым кодом на платформе Hugging Face. Ее цель расширить доступ к спутниковым данным NASA и способствовать новым открытиям в климатологии.

Мощность гибридного компьютерного зрения: сочетание физики и big data

Новое исследование по совершенствованию технологий компьютерного зрения сочетает науку о больших данных и физику. Такое гибридное компьютерное зрение позволяет ИИ осознанно воспринимать, взаимодействовать и реагировать на внешнюю среду в реальном времени.

Curious Replay: сила любопытства для развития искусственного интеллекта

Благодаря инновационному методу "curious replay" агенты ИИ теперь способны самостоятельно анализировать свой опыт и исследовать новую среду, что значительно улучшает их способность адаптироваться и повышает эффективность работы.

Искусственный интеллект способен переводит мозговую активность человека в письменный текст

Новаторская система ИИ использует неинвазивные методы и данные сканера фМРТ для превращения мыслей в текст. Достигнутые показатели семантического декодера в переводе мыслей человека открывают новые возможности для улучшения общения.

Применение нейронных сетей тестируют для возврата образцов грунта с поверхности Марса

Европейское космическое агентство использует нейронные сети при разработке системы сбора и доставки образцов с Марса. Сложная миссия по возвращению образцов, собранных марсоходом Perseverance, считается решающей для раскрытия тайн красной планеты.




Генеративный искусственный интеллект преобразует виртуальных персонажей

Генеративный искусственный интеллект трансформирует мир компьютерных игр, преобразуя виртуальных персонажей и улучшая их навыки общения. NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) позволяет разработчикам наделять неигровых персонажей интеллектом, тем самым изменяя игровой процесс и расширяя границы возможного.



Улучшение машинного обучения: поиск баланса между имитацией и пробно-ошибочным методами

Исследователи работают над более эффективным методом машинного обучения для неопределенных ситуаций в реальном мире. Новый алгоритм будет определять, когда "машина-ученик" должна слушаться своего учителя, а когда учиться самостоятельно.





Новая архитектура, сочетающая в себе глубокие нейронные сети и векторно-символьные модели

Новая архитектура направлена на преодоление существующих ограничений нейронных сетей и символического ИИ. Предложенная модель уже демонстрирует высокую эффективность в решении логических задач, открывая перспективу для интеграции различных парадигм ИИ.




Меминдуктор: исследователи открыли новый элемент электронных схем

Меминдуктор, как и открытые ранее мемристор и мемконденсатор, является одним из элементов электронной схемы, способных сохранять и восстанавливать предыдущие значения тока или напряжения.

Применение машинного обучения для поиска надежных и доступных солнечных элементов

Солнечные батареи на основе гибридных органо-неорганических перовскитов в настоящее время одно из наиболее прогрессирующих направлений альтернативной энергетики. Эти молекулы положили начало развитию нового класса фотовольтаических устройств – перовскитных солнечных элементов.




Новый метод для повышения точности компьютерного зрения

Исследователи использовали набор простых программ для генерации изображений, чтобы создать набор данных для обучения моделей компьютерного зрения. Такой подход способствует улучшению производительности моделей классификации изображений, обученных на синтетических данных.

Как нейронные сети обучаются движению? Интерпретация моделирования движения с использованием относительного изменения положения

Ученые разработали новый подход к моделированию движения, используя относительное изменение положения. Они оценили способность архитектур глубоких нейронных сетей моделировать движение посредством задач распознавания и прогнозирования движения.

Эмбеддинг стохастического кластера – новый метод визуализации больших наборов данных

Исследователи разработали новый алгоритм ИИ, призванный визуализировать кластеры данных и другие макроскопические признаки так, чтобы они были максимально отчетливы, легко наблюдаемые и понятные для людей.



Автор текста человек или робот? Ученые создают инструмент-детектор

Ученые разработали модель DetectGPT, которая в 95% случаев может отличить текст, написанный человеком, от текста, сгенерированного с помощью популярных языковых моделей с открытым исходным кодом.




Deep neural network - нейронная сеть на основе кремниевых мемристивных синапсов

Исследователи создали новую нейроморфную вычислительную систему, поддерживающую генеративный и графический класс моделей глубокого обучения и возможность работы с нейронными моделями глубокого обучения.

Использование машинного обучения для прогнозирования выбросов аминов

Группа ученых разработала новый способ прогнозирования выбросов аминов на заводах по улавливанию углерода, используя машинное обучение и экспериментальные данные стресс-теста, проведенного на заводе в Германии.





Ученые разработали электронную кожу для интерактивного сенсорного общения в виртуальном мире

Беспроводная мягкая электронная кожа может как распознавать, так и передавать ощущение прикосновения, а также формировать сенсорную сеть, что открывает большие возможности для улучшения интерактивного сенсорного общения.




Как чат-боты и роботы после совершенных ошибок могут вернуть доверие людей

Ученые из Мичиганского университета исследовали стратегии поведения роботов для восстановления доверия между ботом и человеком. Смогут ли такие стратегии полностью восстановить доверие и насколько они эффективны после повторных ошибок ботов?

Байесовская машина на мемристорах

Группа исследователей создала Байесовскую машину с использованием мемристоров. Она более энергоэффективна, чем существующие аппаратные решения, и может использоваться для критических с точки зрения безопасности приложений.

Новая "смарт" трость облегчит выполнение ежедневных задач для людей с недостатками зрения

Благодаря достижениям в сфере искусственного интеллекта инженеры из Колорадского Университета в Боулдере работают над новым типом трости для слепых или слабовидящих.

Робота обучили распознавать запахи с помощью биологического датчика

Исследователи Тель-Авивского университета достигли технологического прорыва: новый биологический датчик фиксирует наличие запаха и посылает информацию о нем роботу для интерпретации результатов.

Smart Skin использует искусственный интеллект для мгновенной интерпретации движений рук

Исследователи из Стэнфордского университета разработали новый тип эластичного биосовместимого материала, который распыляется на внешнюю сторону рук и может распознавать их движения.

Повышение безопасности самоуправляемых автомобилей с помощью распознавания объектов на основе методов глубокого обучения

Беспилотные авто уже давно считаются видом транспорта нового поколения. Для обеспечения автономной навигации таких транспортных средств необходимо внедрить множество различных технологий.

Обнаружение ядерных угроз с помощью искусственного интеллекта

Новое исследование Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории предполагает использование машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта для обнаружения потенциальных ядерных угроз.

Практическая значимость ИИ для обслуживания клиентов в сфере розничной торговле

Исследователи разработали новые способы использования ИИ вместе с видеонаблюдением для розничной торговли, чтобы лучше понимать поведение потребителей и адаптировать планирование магазинов для увеличения продаж.

Компания Meta разработала модель искусственного интеллекта для декодирования речи при считывании мозговой активности

Декодирование речи на основе активности головного мозга являлось давней целью неврологов и клиницистов. Компания Meta поделилась исследованиями по разработке модели ИИ, которая способна декодировать речь с помощью неинвазивных методов исследования.

Возможности приложения Look to Speak

Приложение Look to Speak от Google способно помочь людям с нарушениями моторики и проблемами речи легче общаться. Используя только глаза, программа позволяет выбирать заранее подготовленные фразы и озвучивать их.

Использование звука для моделирования местности

Исследователи Массачусетского технологического института разработали метод машинного обучения, который точно улавливает и моделирует основную акустику местности, используя лишь небольшое количество звукозаписей.

Microsoft работает над набором инструментов с открытым исходным кодом для создания «фермы будущего»

К 2050 году человечеству придется почти вдвое увеличить глобальные запасы продовольствия, чтобы обеспечить каждого жителя планеты достаточным количеством еды. Поскольку изменение климата происходит все быстрее, водные ресурсы сокращаются, а пахотные земли разрушаются, гарантировать устойчивое развитие станет серьезным вызовом.

Новая модель искусственного интеллекта создает 3D объекты и персонажей для виртуального мира игр

За последнее десятилетие резкий рост стоимости производства видеоигр класса ААА стал одной из самых серьезных проблем в игровой индустрии. Cтудии постоянно ищут технологии, которые могли бы помочь снизить стоимость разработки игр. Последние достижения в нейронных моделях генерации изображений вселяют надежду, что реализация этой мечты может быть не так уж и далека.

Философы vs преобразователи: нейронная сеть выдает себя за известного ученого-когнитивиста

Могут ли компьютеры думать? Могут ли модели искусственного интеллекта (ИИ) быть сознательными? Эти и подобные вопросы часто возникают при обсуждении недавнего прогресса ИИ, достигнутого с помощью моделей естественного языка GPT-3, LAMDA и других преобразователей. Тем не менее они все еще противоречивы и находятся на грани парадокса, потому что обычно существует множество скрытых предположений и ошибочных представлений о том, как работает мозг и что означает мышление. Нет другого пути, кроме как точно сформулировать эти предположения, а затем исследовать, как именно обработка информации человеком может быть воспроизведена машинами.

Восстановление старых фотопортретов с помощью нейронных сетей

Сейчас никого не удивишь фильтрами, которые улучшают качество фотографий. Но восстановление старых портретов пока оставляет желать лучшего. Старые фотографии бывают слишком размытыми, поэтому обычные методы повышения четкости изображений на них не работают.

Ни один язык не будет забыт

Компания Facebook выложила в открытый доступ проект NLLB (No Language Left Behind). Основной особенностью данной разработки является охват более двухсот языков, включая редкие языки африканских и австралийских народов. Кроме того Facebook применил новый подход к модели машинного обучения, в котором перевод осуществляется напрямую из одного языка на другой, без промежуточного перевода на английский.

Фотореалистичная анимированная одежда для аватаров

Группа учёных используя машинное обучение «переоткрыла» закон Всемирного тяготения.

Анимированные аватары давно уже вошли в нашу жизнь. Но вот реалистичное моделирование анимации одежды, пока оставалось открытой задачей.

С одной стороны современные методы физического моделирования могут генерировать реалистичную геометрию одежды с интерактивной скоростью. С другой, моделирование фотореалистичного внешнего вида обычно требует физического рендеринга, который слишком дорог для интерактивных приложений.

Переоткрытие небесной механики с помощью ML

Группа учёных используя машинное обучение «переоткрыла» закон Всемирного тяготения.

Для этого они обучили «графическую нейронную сеть» для моделирования динамики Солнца, планет и больших планет Солнечной системы из 30-летних наблюдений. Затем они использовали символическую регрессию, чтобы обнаружить аналитическое выражение закона силы, неявно изученного нейронной сетью.

Украина использует Clearview AI для идентификации погибших граждан и убитых российских солдат

Украина начала использовать программное обеспечение для распознавания лиц Clearview AI для идентификации погибших российских солдат и украинцев, убитых в ходе конфликта. Хоан Тон-Тхат, исполнительный директор компании Clearview, сообщил Reuters, что Министерство обороны Украины начало использовать указанную технологию в марте текущего года.

На защите планеты: как аналитика поддерживает устойчивое развитие

Благодаря SAS Customer Intelligence 360, организация Nature Conservancy пересмотрела свою маркетинговую стратегию посредством цифровой трансформации. В результате, международная природоохранная некоммерческая организация продемонстрировала лучший год по доходам от членства. Такой показатель, как ничто другое, способствует продвижению ее миссии по созданию более устойчивого будущего.

Новообретенные творческие способности ИИ: что нужно знать о фундаментальных моделях и как они помогают роботам шутить

Вы когда-нибудь видели фото чайника в форме авокадо или читали интересную статью, идеи которой странным образом уходят от заданной темы? Если да, то, возможно, вы столкнулись с последними тенденциями в области искусственного интеллекта (ИИ).

Новое исследование сочетает в себе рекуррентные нейронные сети (RNN) с концепцией отжига для решения реальных проблем оптимизации

Задачи оптимизации включают определение наиболее оптимального ответа из множества вариантов, которые часто можно увидеть как в реальных ситуациях, так и в большинстве областей научных исследований. Однако многие сложные проблемы не могут быть решены простыми вычислительными методами или требуют больших затрат времени.

W2V-BERT: Объединение контрастивного обучения и языка моделирования с маской для самоконтролируемого предварительного обучения речи

Мотивированные успехом моделирования масочного языка (MLM) в предварительном обучении моделей обработки естественного языка до обучения, авторы предлагают модель w2v-BERT, которая исследует MLM для самостоятельного обучения представлению речи.

Новейшая нейронная сеть OpenAI создает изображение по текстовому описанию

"Мы обнаружили, что DALL·E обладает способностью создавать правдоподобные фотографии для фантастического диапазона предложений, которые открывают композиционную структуру языка", - объясняет OpenAI. Полученные изображения могут варьироваться от иллюстраций до объектов, а также скорректированных изображений реального мира. Ниже приведены некоторые примеры каждого из них, поставляемые OpenAI.

Автоматизация может заменить более 1,4 миллиона рабочих мест

Работодатели и сотрудники должны изменить свою точку зрения. Будущее уже наступило, и внедрение современных технологий по-разному влияет на распределение рабочих ресурсов. Мы должны понять, в какой мере технологии дополняют человеческий труд, и целенаправленно инвестировать в развитие новых навыков, определить новые создаваемые современными технологиями функции, чтобы оптимизировать совместную работу машины и человека.

Практика построения движков на основе ИИ

Движки на базе искусственного интеллекта оценивают и интерпретируют данные в базе знаний, обрабатывают развертывание модели и контролируют производительность. Они представляют собой совершенно новый мир, в котором приложения смогут использовать технологии искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности и решения важных производственных задач.

Использование ИИ для оценки пассажиров транспортных средств

“Наш патентный портфель отражает наше стремление расширить границы компьютерного зрения, машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта свидетельствует о лидерстве нашей компании во определении множества креативных применений ИИ человеческого восприятия, которые формируют различные отрасли сегодня и в будущем”.

Как искусственный интеллект может защитить вас онлайн

С ростом использования социальных сетей всё большая часть нашей жизни проходит онлайн, поэтому мы должны попытаться найти способы уменьшить угрозы, защитить нашу безопасность и устранить взаимодействия, которые вызывают беспокойство. Искусственный интеллект (ИИ) – прогрессивная технология машинного обучения, которая играет важную роль в современной жизни и в функционировании современных социальных сетей в частности.

Развитие искусственного интеллекта

Возможности современных компьютерных систем впечатляют. На раннем этапе компьютеры не только помогали людям решать сложные математические задачи, но и хранили большие объемы информации. Сегодня машины управляют сложным оборудованием и системами, чтобы предотвратить человеческие ошибки.

Алгоритмы ИИ для мягкой робототехники

Ученые Массачусетского технологического института создали алгоритм, помогающий инженерам разрабатывать мягкую робототехнику, которая собирает больше полезной информации об окружающей среде. Алгоритм глубокого обучения предполагает улучшенное позиционирование датчиков внутри тела робота, что позволяет ему успешно взаимодействовать с окружением и выполнять назначенные задачи. Разработка является шагом на пути к автоматизации робототехнического проектирования.