Переоткрытие небесной механики с помощью ML

Группа учёных используя машинное обучение «переоткрыла» закон Всемирного тяготения.

Для этого они обучили «графическую нейронную сеть» для моделирования динамики Солнца, планет и больших планет Солнечной системы из 30-летних наблюдений. Затем они использовали символическую регрессию, чтобы обнаружить аналитическое выражение закона силы, неявно изученного нейронной сетью.

Результатом как и предполагалось явился ньютоновский закон Всемирного тяготения.

Изначально система не имела представления о массах Солнца, планет и физических константах. Они были выведены в процессе исследования.

По утверждению учёных данное исследование представляет собой ключевой шаг на пути к реализации потенциала машинного обучения для ускорения научных открытий.

Более подробно работу можно посмотреть на https://arxiv.org/pdf/2202.02306.pdf