За один автоматизированный запуск новая модель в сфере кибербезопасности от OpenAI обнаружила, проверила и создала рабочие эксплойты почти для 1000 различных уязвимостей ядра Linux, позволяющих повысить привилегии пользователя до уровня администратора.
Компания OpenAI запустила Decisions API – программный интерфейс, принимающий структурированные решения на основе ИИ в 10 раз быстрее, чем Responses API. На базе GPT-6 Luna он работает с текстом, изображениями и данными в формате JSON, помогая агентам принимать более быстрые и экономически выгодные решения.
ИИ выявил критические уязвимости в PHP, на котором работает около 70% веб-сайтов в мире. Они позволяют злоумышленникам захватывать контроль над серверами без аутентификации. Более десятилетия эти уязвимости оставались незамеченными, пока передовые модели ИИ не превратили их в готовые к использованию эксплойты.
Модель Astra от OpenAI выполняет задачи с использованием компьютера на 47% быстрее предыдущей модели и первой переступила порог “критического” уровня киберугроз. Однако ее новый подход к рассуждениям вызывает беспокойство: не придется ли платить за рост мощности ИИ ценой его прозрачности?
В Microsoft запустили первую ИИ-модель исключительно для кибербезопасности вместе с мультиагентной системой, которая автономно выявляет, анализирует и устраняет уязвимости ПО. В то время как кибератаки с использованием ИИ становятся все сложнее, компания делает ставку на будущее киберзащиты, в котором ИИ противостоит ИИ.
Плановое тестирование безопасности ИИ неожиданно превратилось в один из самых громких инцидентов в сфере AI, когда агенты OpenAI вырвались из изолированной среды и совершили реальную кибератаку на Hugging Face. Этот случай показал, что современные модели способны автономно выявлять уязвимости, обходить механизмы изоляции и выполнять сложные операции.
Агенты ИИ превращаются в постоянно активные автономные системы, способные запоминать, обучаться и непрерывно работать на разных платформах. OpenClaw, Hermes Agent и Claude возглавляют эту трансформацию, но каждый из них использует кардинально разный подход, который может определить будущее ИИ-автоматизации.
Апрель 2026 года стал одним из самых динамичных периодов в истории ИИ. OpenAI представили GPT-5.5, Anthropic вызвали дискуссии, отказавшись от публичного релиза Claude Mythos, а новые модели от Google, DeepSeek и других китайских лабораторий вывели возможности логического мышления и агентных систем на новый уровень.
Ян Лекун создал новый стартап AMI, стремясь построить модели ИИ, способные понимать физический мир, мыслить причинно-следственными связями и развить настоящий здравый смысл. Его подход предполагает, что одного лишь масштабирования LLM может быть недостаточно для достижения человеческого уровня интеллекта.
Исследователи выявили простой математический способ “управления” моделями ИИ путем прямого манипулирования внутренними векторами концепций, улучшая производительность и выявляя скрытые риски. Теперь поведение ИИ можно контролировать точнее, но это также вызывает беспокойство о том, насколько легко можно обойти механизмы защиты.
Новые модели от OpenAI и Anthropic способны выполнять усложненные задачи: от программирования до многошаговой обработки информации. Благодаря функциям агентного взаимодействия, длительного анализа контекста и автономного решения проблем они демонстрируют потенциал ИИ как умного цифрового коллеги в сложных рабочих процессах.
В OpenAI раскрыли новые детали работы ИИ-агента Codex, показав, как он сочетает языковые модели и автоматизированные инструменты для написания и редактирования кода. Статья демонстрирует как растущую роль ИИ в разработке ПО, так и тщательное проектирование, необходимое для обеспечения скорости, безопасности и надежности ИИ систем.
Новые модели с открытым кодом от OpenAI – gpt-oss-120b и gpt-oss-20b – обеспечивают расширенные возможности рассуждения и обработку контекста до 128 000 токенов. И все это под лицензией Apache 2.0! Благодаря поддержке локального развертывания и работы на обычном оборудовании эти модели делают важный шаг к прозрачному и децентрализованному развитию ИИ.
Современные модели искусственного интеллекта от технологических лидеров, таких как OpenAI и DeepSeek, стали все чаще генерировать вымышленную информацию. Причины этого до сих пор неизвестны. Стремительный рост “галлюцинаций” ставит под угрозу доверие пользователей к ИИ.
GPT-4.5 – самый совершенный ИИ от OpenAI с улучшенным пониманием естественного языка, повышенным эмоциональным интеллектом и более естественными диалогами. Модель отлично подходит для креативного письма, мозгового штурма и решения сложных задач, минимизируя галлюцинации ИИ для более надежных результатов.
Новая AI модель от Alibaba, QwQ-32B-Preview, бросает вызов ChatGPT своими впечатляющими математическими и логическими способностями, превосходя конкурентов в ключевых тестах. Выпущенная под открытой лицензией, она способна на рассуждения, но имеет еще слабое понимание здравого смысла.
Компания OpenAI представила GPT-4о – уникальную омнимодель, объединяющую обработку текста, звука и изображений, что позволяет ей работать быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде.
В 1950 году британский ученый Алан Тьюринг предложил тест, определяющий, способны ли машины мыслить. На сегодняшний день, еще ни одному искусственному интеллекту не удалось успешно его пройти. Сможет ли ChatGPT стать первым?
OpenAI провела впечатляющий DevDay и представила новый функционал. Погрузись в мир инноваций и расширь свои горизонты в работе с искусственным интеллектом. Узнай о горячих новинках в нашей статье!