Исследуйте эффективные методы решения проблем обработки текста с помощью моделей LLM, llama.cpp и библиотеки guidance. Узнайте, как благодаря квантизации и практическому применению guidance значительно уменьшить объем памяти модели.
Grok-1 – это большая языковая модель с впечатляющими 314 мдрд параметров. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts и обучению с нуля с помощью JAX и Rust, Grok-1 обещает безграничные возможности для обработки естественного языка, диалоговых систем, создания контента и много больше.
Узнайте больше о нейросети Midjourney для генерации изображений с помощью искусственного интеллекта. Независимо от того, хотите ли вы создавать пейзажи, персонажей, абстрактные рисунки или все вместе, Midjourney поможет воплотить ваши идеи в жизнь с чрезвычайной точностью и детализацией.
Откройте безграничные возможности нейросети Midjourney для генерации изображений с помощью искусственного интеллекта! В этом видео мы покажем, как без каких-либо усилий совместить два разные изображения в одно и создать визуально увлекательную композицию.
Нейросеть Sora от компании OpenAI генерирует настолько реалистичные видео из текстовых промтов, что заставит вас сомневаться насколько реален наш мир. От понимания текстовых подсказок до имитации динамического движения камеры, возможности Sora действительно впечатляют.
Узнайте больше о трансформационном влиянии искусственного интеллекта на медицинскую визуализацию. Исследуйте, как алгоритмы ИИ ускоряют диагностику, повышают точность результатов и улучшают лечение и уход за пациентами.
QuData успешно интегрирует алгоритмы глубокого обучения с анализом изображений для выявления онкопатологий. С помощью ИИ наша модель автоматически анализирует маммографию, точно определяет категорию BI-RADS и обозначает все области поражения.
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение стали самыми обсуждаемыми технологиями. И, хотя эти термины доминируют в бизнес-диалогах по всему миру, многие люди испытывают трудности в их разграничении. Наша статья поможет вам ясно понять их значение и отличия.
Обзор прошедшего года в развитии технологии ИИ, фокусируясь на влиянии технологии ChatGPT. Рассмотрим опасения и страхи, которые сопровождали внедрение ИИ, а также определим реальные вызовы и перспективы на будущее.
Узнайте, как наша модель ИИ использует машинное обучение и расширенные алгоритмы для анализа больших наборов медицинских данных, что позволяет с высокой точностью выявить рак молочной железы.
Исследуйте мир машинного обучения и процессы создания алгоритмов и статистических моделей, не полагающихся на обычные методы программирования. Загляните в будущее технологий и узнайте, как МН ориентируется в больших объемах данных, выявляет тенденции и принимает стратегические решения.
Разберем математику обучения глубоких моделей с использованием целых чисел. От бинарных до графов – рассмотрим, как проводить градиент через эти структуры. Чтобы сделать математику увлекательной, каждый раздел снабжен яркими аниме-иллюстрациями и хокку, созданные искуственным интеллектом.
Интерес к моделям с дискретными параметрами возрастает в связи с появлением новых методов и алгоритмов, которые позволяют эффективно обучать и использовать такие модели в различных приложениях машинного обучения и искусственного интеллекта. В видео объясняется полезность таких моделей.
Открываем секреты ИИ! Узнайте, как техника Grad CAM помогает искусственному интеллекту принимать решения и какую роль играют тепловые карты изображений.
Увеличение размера языковых моделей по сути не приводит к тому, что они лучше следуют намерениям пользователя. Например, большие языковые модели могут генерировать результаты, которые не соответствуют потребностям своих пользователей. В статье "Training Language Models To Follow Instructions With Human Feedback" исследовательская группа OpenAI использует методы обучения с подкреплением на основе обратной связи человека (RLHF), чтобы добиться значительных улучшений в согласованности. Обсудим эту работу и разберемся в деталях.