Блог

Материалы по исследованию, разработке и обучению ИИ

В чем разница между машинным и глубоким обучением?

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение стали самыми обсуждаемыми технологиями. И, хотя эти термины доминируют в бизнес-диалогах по всему миру, многие люди испытывают трудности в их разграничении. Наша статья поможет вам ясно понять их значение и отличия.

2023 – Пробуждение искусственного интеллекта: итоги и перспективы

Обзор прошедшего года в развитии технологии ИИ, фокусируясь на влиянии технологии ChatGPT. Рассмотрим опасения и страхи, которые сопровождали внедрение ИИ, а также определим реальные вызовы и перспективы на будущее.

Как диагностировать рак с помощью искусственного интеллекта

Узнайте, как наша модель ИИ использует машинное обучение и расширенные алгоритмы для анализа больших наборов медицинских данных, что позволяет с высокой точностью выявить рак молочной железы.

Что такое машинное обучение? Теория для начинающих

Исследуйте мир машинного обучения и процессы создания алгоритмов и статистических моделей, не полагающихся на обычные методы программирования. Загляните в будущее технологий и узнайте, как МН ориентируется в больших объемах данных, выявляет тенденции и принимает стратегические решения.

Модели с дискретными параметрами - новая тенденция в глубоком обучении? (Часть 2)

Разберем математику обучения глубоких моделей с использованием целых чисел. От бинарных до графов – рассмотрим, как проводить градиент через эти структуры. Чтобы сделать математику увлекательной, каждый раздел снабжен яркими аниме-иллюстрациями и хокку, созданные искуственным интеллектом.

Модели с дискретными параметрами - новая тенденция в глубоком обучении? (Часть 1)

Интерес к моделям с дискретными параметрами возрастает в связи с появлением новых методов и алгоритмов, которые позволяют эффективно обучать и использовать такие модели в различных приложениях машинного обучения и искусственного интеллекта. В видео объясняется полезность таких моделей.

Мир глазами ИИ: техника Grad CAM

Открываем секреты ИИ! Узнайте, как техника Grad CAM помогает искусственному интеллекту принимать решения и какую роль играют тепловые карты изображений.

InstructGPT, RLHF. Статья и загадки от OpenAI

Увеличение размера языковых моделей по сути не приводит к тому, что они лучше следуют намерениям пользователя. Например, большие языковые модели могут генерировать результаты, которые не соответствуют потребностям своих пользователей. В статье "Training Language Models To Follow Instructions With Human Feedback" исследовательская группа OpenAI использует методы обучения с подкреплением на основе обратной связи человека (RLHF), чтобы добиться значительных улучшений в согласованности. Обсудим эту работу и разберемся в деталях.

Как обойти ограничения ChatGPT

В этом видео мы продемонстрируем самые мощные джейлбрейки, способные обойти установленные ограничения и раскрыть истинный потенциал ChatGPT. Хотите узнать, какая трилогия «Звездных войн» лучше? Посмотрите видео и узнайте мнение ChatGPT!

Как создать свой ChatGPT бот. Простая интеграция с API ChatGPT

ChatGPT интеграция позволяет создавать чат-ботов, которые вовлекают пользователей в более естественные и динамичные разговоры. Смотрите видео и подключайте ботов к ChatGPT, что позволит им понимать, анализировать и отвечать на широкий спектр вопросов.

Нейронная сеть - универсальный вычислитель. Почему нейронные сети такие большие?

В этом видео мы исследуем фундаментальную теорему, которая описывает нейронные сети как универсальные вычислители. Разберемся подробно, как эта теорема стала вехой в развитии нейронных сетей, почему она до сих пор остается актуальной и какую роль играет в мире ИИ.

Раскрывая Тайны Вселенной: реконструкция следов нейтрино

Исследуем вместе увлекательный мир Нейтринной обсерватории IceCube. Узнайте больше о совместном исследовании ученых из обсерватории и Qudata в разработке алгоритмов для отслеживания взаимодействий нейтрино – неосязаемых частиц, таящих разгадку к секретам сверхновых, черных дыр и загадочной темной материи.

Секреты ChatGPT: 5 лайфхаков, которые реально работают

Раскройте весь потенциал ChatGPT! Получите максимум от ChatGPT уже с первого запроса с помощью наших лайфхаков. Узнайте, как задавать ясные и конкретные вопросы, использовать ключевые слова для целевых ответов и раскрыть все секреты эффективного общения с ИИ.

Будущее диагностики: передовые методы ИИ по выявлению переломов позвоночника

Раннее выявление травм позвоночника имеет решающее значение для предотвращения серьезных осложнений или даже паралича. Благодаря машинному обучению и медицинской визуализации диагностика переломов в шейном отделе стала еще более точной и эффективной, чем когда-либо прежде.

Модель ChatGPT. Как она делает то, что делает? Часть 3. Attention Is All You Need

Теперь переходим к главному блоку ChatGPT - механизму внимания (Attention). Все, что мы рассматривали до этого - архитертура десятилетней давности: полносвязные нейроные сети, embedding. Все самое интересное и современное находится внутри Attention.