Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

Как нейронные сети обучаются движению? Интерпретация моделирования движения с использованием относительного изменения положения

Ученые разработали новый подход к моделированию движения, используя относительное изменение положения. Они оценили способность архитектур глубоких нейронных сетей моделировать движение посредством задач распознавания и прогнозирования движения.

Эмбеддинг стохастического кластера – новый метод визуализации больших наборов данных

Исследователи разработали новый алгоритм ИИ, призванный визуализировать кластеры данных и другие макроскопические признаки так, чтобы они были максимально отчетливы, легко наблюдаемые и понятные для людей.

Автор текста человек или робот? Ученые создают инструмент-детектор

Ученые разработали модель DetectGPT, которая в 95% случаев может отличить текст, написанный человеком, от текста, сгенерированного с помощью популярных языковых моделей с открытым исходным кодом.

Deep neural network - нейронная сеть на основе кремниевых мемристивных синапсов

Исследователи создали новую нейроморфную вычислительную систему, поддерживающую генеративный и графический класс моделей глубокого обучения и возможность работы с нейронными моделями глубокого обучения.

Использование машинного обучения для прогнозирования выбросов аминов

Группа ученых разработала новый способ прогнозирования выбросов аминов на заводах по улавливанию углерода, используя машинное обучение и экспериментальные данные стресс-теста, проведенного на заводе в Германии.

Ученые разработали электронную кожу для интерактивного сенсорного общения в виртуальном мире

Беспроводная мягкая электронная кожа может как распознавать, так и передавать ощущение прикосновения, а также формировать сенсорную сеть, что открывает большие возможности для улучшения интерактивного сенсорного общения.




Как чат-боты и роботы после совершенных ошибок могут вернуть доверие людей

Ученые из Мичиганского университета исследовали стратегии поведения роботов для восстановления доверия между ботом и человеком. Смогут ли такие стратегии полностью восстановить доверие и насколько они эффективны после повторных ошибок ботов?

Байесовская машина на мемристорах

Группа исследователей создала Байесовскую машину с использованием мемристоров. Она более энергоэффективна, чем существующие аппаратные решения, и может использоваться для критических с точки зрения безопасности приложений.

Новая "смарт" трость облегчит выполнение ежедневных задач для людей с недостатками зрения

Благодаря достижениям в сфере искусственного интеллекта инженеры из Колорадского Университета в Боулдере работают над новым типом трости для слепых или слабовидящих.

Робота обучили распознавать запахи с помощью биологического датчика

Исследователи Тель-Авивского университета достигли технологического прорыва: новый биологический датчик фиксирует наличие запаха и посылает информацию о нем роботу для интерпретации результатов.