Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

Робота обучили распознавать запахи с помощью биологического датчика

Исследователи Тель-Авивского университета достигли технологического прорыва: новый биологический датчик фиксирует наличие запаха и посылает информацию о нем роботу для интерпретации результатов.

Smart Skin использует искусственный интеллект для мгновенной интерпретации движений рук

Исследователи из Стэнфордского университета разработали новый тип эластичного биосовместимого материала, который распыляется на внешнюю сторону рук и может распознавать их движения.

Повышение безопасности самоуправляемых автомобилей с помощью распознавания объектов на основе методов глубокого обучения

Беспилотные авто уже давно считаются видом транспорта нового поколения. Для обеспечения автономной навигации таких транспортных средств необходимо внедрить множество различных технологий.

Обнаружение ядерных угроз с помощью искусственного интеллекта

Новое исследование Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории предполагает использование машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта для обнаружения потенциальных ядерных угроз.

Практическая значимость ИИ для обслуживания клиентов в сфере розничной торговле

Исследователи разработали новые способы использования ИИ вместе с видеонаблюдением для розничной торговли, чтобы лучше понимать поведение потребителей и адаптировать планирование магазинов для увеличения продаж.

Компания Meta разработала модель искусственного интеллекта для декодирования речи при считывании мозговой активности

Декодирование речи на основе активности головного мозга являлось давней целью неврологов и клиницистов. Компания Meta поделилась исследованиями по разработке модели ИИ, которая способна декодировать речь с помощью неинвазивных методов исследования.

Возможности приложения Look to Speak

Приложение Look to Speak от Google способно помочь людям с нарушениями моторики и проблемами речи легче общаться. Используя только глаза, программа позволяет выбирать заранее подготовленные фразы и озвучивать их.

Использование звука для моделирования местности

Исследователи Массачусетского технологического института разработали метод машинного обучения, который точно улавливает и моделирует основную акустику местности, используя лишь небольшое количество звукозаписей.

Microsoft работает над набором инструментов с открытым исходным кодом для создания «фермы будущего»

К 2050 году человечеству придется почти вдвое увеличить глобальные запасы продовольствия, чтобы обеспечить каждого жителя планеты достаточным количеством еды. Поскольку изменение климата происходит все быстрее, водные ресурсы сокращаются, а пахотные земли разрушаются, гарантировать устойчивое развитие станет серьезным вызовом.

Новая модель искусственного интеллекта создает 3D объекты и персонажей для виртуального мира игр

За последнее десятилетие резкий рост стоимости производства видеоигр класса ААА стал одной из самых серьезных проблем в игровой индустрии. Cтудии постоянно ищут технологии, которые могли бы помочь снизить стоимость разработки игр. Последние достижения в нейронных моделях генерации изображений вселяют надежду, что реализация этой мечты может быть не так уж и далека.

Философы vs преобразователи: нейронная сеть выдает себя за известного ученого-когнитивиста

Могут ли компьютеры думать? Могут ли модели искусственного интеллекта (ИИ) быть сознательными? Эти и подобные вопросы часто возникают при обсуждении недавнего прогресса ИИ, достигнутого с помощью моделей естественного языка GPT-3, LAMDA и других преобразователей. Тем не менее они все еще противоречивы и находятся на грани парадокса, потому что обычно существует множество скрытых предположений и ошибочных представлений о том, как работает мозг и что означает мышление. Нет другого пути, кроме как точно сформулировать эти предположения, а затем исследовать, как именно обработка информации человеком может быть воспроизведена машинами.

Восстановление старых фотопортретов с помощью нейронных сетей

Сейчас никого не удивишь фильтрами, которые улучшают качество фотографий. Но восстановление старых портретов пока оставляет желать лучшего. Старые фотографии бывают слишком размытыми, поэтому обычные методы повышения четкости изображений на них не работают.

Ни один язык не будет забыт

Компания Facebook выложила в открытый доступ проект NLLB (No Language Left Behind). Основной особенностью данной разработки является охват более двухсот языков, включая редкие языки африканских и австралийских народов. Кроме того Facebook применил новый подход к модели машинного обучения, в котором перевод осуществляется напрямую из одного языка на другой, без промежуточного перевода на английский.

Фотореалистичная анимированная одежда для аватаров

Группа учёных используя машинное обучение «переоткрыла» закон Всемирного тяготения.

Анимированные аватары давно уже вошли в нашу жизнь. Но вот реалистичное моделирование анимации одежды, пока оставалось открытой задачей.

С одной стороны современные методы физического моделирования могут генерировать реалистичную геометрию одежды с интерактивной скоростью. С другой, моделирование фотореалистичного внешнего вида обычно требует физического рендеринга, который слишком дорог для интерактивных приложений.

Переоткрытие небесной механики с помощью ML

Группа учёных используя машинное обучение «переоткрыла» закон Всемирного тяготения.

Для этого они обучили «графическую нейронную сеть» для моделирования динамики Солнца, планет и больших планет Солнечной системы из 30-летних наблюдений. Затем они использовали символическую регрессию, чтобы обнаружить аналитическое выражение закона силы, неявно изученного нейронной сетью.

Украина использует Clearview AI для идентификации погибших граждан и убитых российских солдат

Украина начала использовать программное обеспечение для распознавания лиц Clearview AI для идентификации погибших российских солдат и украинцев, убитых в ходе конфликта. Хоан Тон-Тхат, исполнительный директор компании Clearview, сообщил Reuters, что Министерство обороны Украины начало использовать указанную технологию в марте текущего года.

На защите планеты: как аналитика поддерживает устойчивое развитие

Благодаря SAS Customer Intelligence 360, организация Nature Conservancy пересмотрела свою маркетинговую стратегию посредством цифровой трансформации. В результате, международная природоохранная некоммерческая организация продемонстрировала лучший год по доходам от членства. Такой показатель, как ничто другое, способствует продвижению ее миссии по созданию более устойчивого будущего.

Новообретенные творческие способности ИИ: что нужно знать о фундаментальных моделях и как они помогают роботам шутить

Вы когда-нибудь видели фото чайника в форме авокадо или читали интересную статью, идеи которой странным образом уходят от заданной темы? Если да, то, возможно, вы столкнулись с последними тенденциями в области искусственного интеллекта (ИИ).

Новое исследование сочетает в себе рекуррентные нейронные сети (RNN) с концепцией отжига для решения реальных проблем оптимизации

Задачи оптимизации включают определение наиболее оптимального ответа из множества вариантов, которые часто можно увидеть как в реальных ситуациях, так и в большинстве областей научных исследований. Однако многие сложные проблемы не могут быть решены простыми вычислительными методами или требуют больших затрат времени.

W2V-BERT: Объединение контрастивного обучения и языка моделирования с маской для самоконтролируемого предварительного обучения речи

Мотивированные успехом моделирования масочного языка (MLM) в предварительном обучении моделей обработки естественного языка до обучения, авторы предлагают модель w2v-BERT, которая исследует MLM для самостоятельного обучения представлению речи.

Новейшая нейронная сеть OpenAI создает изображение по текстовому описанию

"Мы обнаружили, что DALL·E обладает способностью создавать правдоподобные фотографии для фантастического диапазона предложений, которые открывают композиционную структуру языка", - объясняет OpenAI. Полученные изображения могут варьироваться от иллюстраций до объектов, а также скорректированных изображений реального мира. Ниже приведены некоторые примеры каждого из них, поставляемые OpenAI.

Автоматизация может заменить более 1,4 миллиона рабочих мест

Работодатели и сотрудники должны изменить свою точку зрения. Будущее уже наступило, и внедрение современных технологий по-разному влияет на распределение рабочих ресурсов. Мы должны понять, в какой мере технологии дополняют человеческий труд, и целенаправленно инвестировать в развитие новых навыков, определить новые создаваемые современными технологиями функции, чтобы оптимизировать совместную работу машины и человека.

Практика построения движков на основе ИИ

Движки на базе искусственного интеллекта оценивают и интерпретируют данные в базе знаний, обрабатывают развертывание модели и контролируют производительность. Они представляют собой совершенно новый мир, в котором приложения смогут использовать технологии искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности и решения важных производственных задач.

Использование ИИ для оценки пассажиров транспортных средств

“Наш патентный портфель отражает наше стремление расширить границы компьютерного зрения, машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта свидетельствует о лидерстве нашей компании во определении множества креативных применений ИИ человеческого восприятия, которые формируют различные отрасли сегодня и в будущем”.

Как искусственный интеллект может защитить вас онлайн

С ростом использования социальных сетей всё большая часть нашей жизни проходит онлайн, поэтому мы должны попытаться найти способы уменьшить угрозы, защитить нашу безопасность и устранить взаимодействия, которые вызывают беспокойство. Искусственный интеллект (ИИ) – прогрессивная технология машинного обучения, которая играет важную роль в современной жизни и в функционировании современных социальных сетей в частности.

Развитие искусственного интеллекта

Возможности современных компьютерных систем впечатляют. На раннем этапе компьютеры не только помогали людям решать сложные математические задачи, но и хранили большие объемы информации. Сегодня машины управляют сложным оборудованием и системами, чтобы предотвратить человеческие ошибки.

Алгоритмы ИИ для мягкой робототехники

Ученые Массачусетского технологического института создали алгоритм, помогающий инженерам разрабатывать мягкую робототехнику, которая собирает больше полезной информации об окружающей среде. Алгоритм глубокого обучения предполагает улучшенное позиционирование датчиков внутри тела робота, что позволяет ему успешно взаимодействовать с окружением и выполнять назначенные задачи. Разработка является шагом на пути к автоматизации робототехнического проектирования.