Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

От социальных сетей до макроэкономики: ALERTA-Net и будущее анализа фондового рынка

ALERTA-Net — новая глубокая нейронная сеть, объединяющая социальные сети, макроэкономические показатели и информацию поисковых систем. Уникальная модель предсказывает движение цен на акции и волатильность фондового рынка, выходя за пределы традиционных методов анализа.

Проходит ли GPT-4 тест Тьюринга?

В 1950 году британский ученый Алан Тьюринг предложил тест, определяющий, способны ли машины мыслить. На сегодняшний день, еще ни одному искусственному интеллекту не удалось успешно его пройти. Сможет ли ChatGPT стать первым?

Новые пути уменьшения энергопотребления моделей искусственного интеллекта

Лаборатория Линкольна активно работает над уменьшением энергопотребления моделей ИИ. Их цели включают внедрение прозрачности использования энергии и повышение эффективности обучения ИИ-моделей.

Является ли глубокое обучение необходимым компонентом искусственного интеллекта?

В продолжение исследований о древовидных архитектурах изучается вопрос о необходимости глубокого обучения для ИИ и предлагаются альтернативные методы машинного обучения, которые могут быть более эффективными для сложных задач классификации.

Повышение уровня безопасности в небе: как искусственный интеллект помогает беспилотникам

Ученые из Института гарантированной автономии исследуют новые методы обеспечения безопасности в растущем мире беспилотных авиационных систем, применяя современные методы искусственного интеллекта и симуляционных сред.

Следите за каждым пикселем: оценка движения с OmniMotion

Новейший метод оценки движения позволяет извлекать долгосрочные траектории движения для каждого пикселя в кадре, даже в случае быстрых движений и сложных сцен. Узнайте больше о захватывающей технологии и будущем анализа движения в статье об OmniMotion.

Нейронная сеть имитирует повадки муравьев для навигации роботов

Вдохновленные способностями муравьев, исследователи из Эдинбургского и Шеффилдского университетов разрабатывают искусственную нейронную сеть, чтобы помочь роботам распознавать и запоминать маршруты в сложных природных условиях.

TalkToModel: интерфейс для понимания моделей машинного обучения

TalkToModel – инновационная система для обеспечения открытых диалогов с моделями МО. Эта платформа позволяет пользователям не только понимать, но и общаться с моделями МО на естественном языке, а также получать объяснения процессов их работы.

Будущее медицинского обследования: техника отображения позы на основе МО

Новая методика использует видеоанализ для проведения клинической оценки моторной функции на основе конкретных шаблонах поз, что уменьшает необходимость в частых личных медосмотрах и улучшает уход за пациентами.

SeamlessM4T от Meta: общение без языковых барьеров

SeamlessM4T разрушает языковые барьеры благодаря своим комплексным возможностям перевода и транскрипции. Эта модель ИИ может легко преобразовать язык или текст, обеспечивая перевод в режиме реального времени и способствуя межкультурному взаимопониманию.

Искусственный интеллект способный определять место возникновения рака

Модель OncoNPC точно идентифицирует местонахождение опухолей, которые трудно отследить, что способствует целенаправленному и персонализированному лечению. Для определения новообразований вычислительная модель способна проанализировать последовательность 400 генов.

Новые горизонты для геопространственного искусственного интеллекта

IBM и NASA запускают геопространственную модель ИИ с открытым кодом на платформе Hugging Face. Ее цель расширить доступ к спутниковым данным NASA и способствовать новым открытиям в климатологии.