Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

SORA: новые возможности ИИ для преобразования текста в видео

Последнее творение от OpenAI – Sora – создает увлекательные видео, демонстрируя непревзойденную реалистичность визуальных композиций. Благодаря сочетанию обработки речи и генерации видео, модель может интерпретировать текстовые подсказки, приспосабливаться к разным способам ввода данных и имитировать динамическое движение камеры.

Google представил Gemma – новую модель с открытым кодом

Черпая вдохновение от Gemini, Gemma сфокусирована на открытости и доступности, предлагая универсальные модели, подходящие для различных устройств и фреймворков. Модель знаменует собой значительный шаг к демократизации ИИ, отмечая прозрачность и ответственное развитие технологий.

BASE TTS: сила модели с миллиардом параметров для преобразования текста в речь

Amazon представил модель TTS с инновационной архитектурой, которая устанавливает новый стандарт для синтеза речи. BASE TTS не только обеспечивает непревзойденную естественность речи, но и демонстрирует чрезвычайную адаптивность в обработке различных языковых нюансов.

MPT-7B: новая большая языковая модель с открытым исходным кодом

MPT-7B предлагает оптимизацию архитектуры и улучшение производительности, включая совместимость с экосистемой HuggingFace. Обученная на 1 триллионе токенов текста и кода, модель устанавливает новый стандарт LLM для коммерческого использования.

Глубокое активное обучение – новый подход к обучению моделей

Глубокое активное обучение сочетает традиционное обучение нейронной сети со стратегическим отбором образцов данных. Такой инновационный подход позволяет повысить производительность, эффективность и точность модели в широком спектре применений.

Создание новых материалов с помощью машинного обучения

Интеграция высокопроизводительного вычислительного скрининга и алгоритмов МО позволила ученым преодолеть традиционные ограничения, способствуя динамическому исследованию материалов. Эта комбинация привела к открытию новых материалов с уникальными свойствами.

ИИ-система "Coscientist" воспроизвела химические реакции, удостоенные Нобелевской премией

Coscientist – умный лабораторный партнер, способный самостоятельно планировать и проводить химические эксперименты. Продемонстрировав умение быстро учиться, система ИИ искусна в использовании технической документации и самоисправлении.

StableRep: трансформация обучения искусственного интеллекта

Модель StableRep улучшает процесс обучения ИИ за счет синтетического воспроизведения. Генерируя разнообразные изображения с помощью текстовых промтов, она не только решает проблемы сбора данных, но и способствует внедрению более эффективных и выгодных альтернатив обучения.

Шаг в будущее: программируемый процессор с 48 логическими кубитами

Исследователи объединили усилия для создания программируемого квантового процессора, оперирующего с высокой отказоустойчивостью на базе логических кубитов. Это открывает новые перспективы для масштабных и надежных квантовых вычислений, способных решать ранее неразрешимые задачи.

Тест Тьюринга больше не работает?

Тест Тьюринга, ставший когда-то новаторским для выявления машинного мышления, теперь ограничен способностью ИИ имитировать человеческие реакции. В новом исследовании представлена трехступенчатая система, позволяющая определить, может ли ИИ рассуждать как человек.

Новое решение от QuData для выявления рака молочной железы с помощью ИИ

QuData представляет компьютеризированную систему диагностики рака молочной железы на основе ИИ. Эта инновационная технология обеспечивает раннее выявление онкопатологий и оперативное вмешательство, знаменуя значительный шаг вперед к доступному, точному и своевременному лечению с лучшими результатами.

Gemini AI от Google станет главным конкурентом ChatGPT

Новая модель Gemini AI намерена превзойти все существующие достижения в сфере искусственного интеллекта. Благодаря своей мультимодальности, масштабируемости в различных сферах и потенциалу интегрироваться в экосистему Google, Gemini AI делает значительный скачок в развитии технологий ИИ.

От социальных сетей до макроэкономики: ALERTA-Net и будущее анализа фондового рынка

ALERTA-Net — новая глубокая нейронная сеть, объединяющая социальные сети, макроэкономические показатели и информацию поисковых систем. Уникальная модель предсказывает движение цен на акции и волатильность фондового рынка, выходя за пределы традиционных методов анализа.

Проходит ли GPT-4 тест Тьюринга?

В 1950 году британский ученый Алан Тьюринг предложил тест, определяющий, способны ли машины мыслить. На сегодняшний день, еще ни одному искусственному интеллекту не удалось успешно его пройти. Сможет ли ChatGPT стать первым?

Новые пути уменьшения энергопотребления моделей искусственного интеллекта

Лаборатория Линкольна активно работает над уменьшением энергопотребления моделей ИИ. Их цели включают внедрение прозрачности использования энергии и повышение эффективности обучения ИИ-моделей.