Система Kallisto Shield

Задача

Современное поле боя становится все более прозрачным из-за развития технологий наблюдения. Автономные системы, в том числе дроны, оснащенные компьютерным зрением, представляют значительную угрозу для военных объектов, обнаруживая, распознавая и идентифицируя цели с высокой точностью. Традиционные методы маскировки, такие как камуфляжные сетки и краски, являются недостаточными средствами защиты против систем наблюдения и наведения, управляемых искусственным интеллектом.

Задача состоит в том, чтобы разработать виртуальную среду, которая может эффективно анализировать и прогнозировать решения для сокрытия военных объектов от таких передовых систем, которые интегрируют информацию с различных датчиков для создания комплексного представления о поле боя.

Обзор решения

Компания KallistoAI предложила современное решение для противодействия новым угрозам, возникающим в связи с развитием систем наблюдения на основе ИИ. Это решение обеспечивает универсальный и экономически эффективный метод сокрытия, модификации или изменения характеристик военных транспортных средств. Решение Kallisto Shield предусматривает использование верхних слоев покрытия и боковых панелей, которые легко меняются и изготавливаются из различных материалов, и могут изменять признаки транспортного средства в различных диапазонах (инфракрасном, радиолокационном, визуальном, тепловом и мультиспектральном). Используя эти слои, система может создавать множество различных признаков вида сверху, эффективно маскируя истинную сущность и местоположение транспортного средства от современных алгоритмов обнаружения и наведения.

Предложенное решение не только минимизирует вероятность обнаружения присутствия объекта, но и имитирует и изменяет его характеристики, создавая неоднозначность, которая может запутать вражеские системы наведения. Система Kallisto Shield является адаптивной, что позволяет устанавливать ее на различные платформы, обеспечивая таким образом комплексную защиту различных военных объектов.

В рамках этого проекта наша команда реализовала в симуляторе AirSim среду, которая максимально приближена к полевым условиям. Это позволяет тестировать различные подходы к маскировке, используя Kallisto Shield, и определять метрики с помощью различных моделей компьютерного зрения. Такой подход к разработке решения от KallistoAI позволяет найти наиболее эффективный комплекс для защиты объектов с наименьшими затратами на разработку.

Технические детали

Система Kallisto Shield была значительно усовершенствована благодаря интеграции с программной платформой QuDrone. Это сложное решение, которое сочетает искусственный интеллект и машинное обучение для управления беспилотными летательными аппаратами (БПЛА) в виртуальной среде. Эта интеграция позволяет тестировать Kallisto Shield не только для сокрытия и изменения признаков транспортных средств, но и использовать виртуальные модели БПЛА для выполнения задач в полевых условиях в режиме реального времени.

Построенный на базе игрового движка Unreal Engine, кроссплатформенный симулятор AirSim играет решающую роль в разработке и тестировании алгоритмов управления БПЛА, интегрированных с Kallisto Shield. Моделируя различные сценарии и условия полета, AirSim позволяет проводить тщательное испытание возможностей Kallisto Shield в виртуальной среде, обеспечивая эффективность при развертывании в полевых условиях.

Платформа использует эмуляцию датчиков и элементов визуального изображения для совершенствования алгоритмов, используемых для обнаружения, классификации и реагирования на угрозы. Эта функция улучшает способность Kallisto Shield динамически изменять свои стратегии сокрытия, что делает его более эффективным против современных систем наблюдения.

Интеграция YOLO v8 (You Only Look Once версия 8) – это самый современный алгоритм распознавания объектов, который значительно повышает способность системы обнаруживать и идентифицировать объекты в реальном времени. YOLO v8 обеспечивает повышенную точность и скорость распознавания нескольких объектов, даже в сложных условиях. Эта способность жизненно важна для БПЛА, чтобы быстро оценивать угрозы и реагировать на них, что способствует общей эффективности решения Kallisto Shield.

Использование AirSim на этапе тестирования гарантирует, что система Kallisto Shield полностью готова к развертыванию на различных местностях и в различных условиях эксплуатации. Этот процесс виртуального тестирования сокращает время и затраты, связанные с полевыми испытаниями, значительно улучшая надежность и производительность системы.

Интеграция платформы QuDrone с системой Kallisto Shield обеспечивает значительные улучшения технологий маскировки и обмана, сочетая традиционные методы камуфляжа с передовыми возможностями искусственного интеллекта.