Анализ больших данных
Современные приложения генерируют терабайты данных. Их хранение и анализ является неотъемлемой частью успешного бизнеса
Парсинг
Парсинг разрозненных данных в реляционные данные:
- из стандартных открытых форматов (csv, json)
- разработанных нами протоколов к вашим решениям
- извлечение признаков из слабоструктурированных данных
Отчёты
Разработка отчетов:
- по стандартным метрикам (DAU, LTV и т.д. )
- аналитические за период
- критические изменения метрик
Использование облачных сервисов
- AWS (Amazon Web Services)
- Microsoft Azure
- Google Cloud
Базы данных
Используются:
- реляционные базы данных (Mysql, MS Sql)
- NoSQL (MongoDB)
- объектно-реляционные базы данных (PostgreSQL)