КОМПЬЮТЕРНАЯ ДИАГНОСТИКА
РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Откройте новые возможности для медицинской практики с передовыми технологиями QuData
Сервис QuData на основе ИИ повышает точность диагностики рака молочной железы, снижая риск пропущенных диагнозов и ложноположительных результатов. Система формирует независимое экспертное мнение, обеспечивает раннее выявление онкопатологии и способствует необходимому медицинскому вмешательству. Наш подход повышает экономическую эффективность за счет минимизации количества медицинских процедур и связанных с ними затрат. Признанный за свой вклад, проект получил грант от программы Seeds of Bravery для дальнейшего развития ИИ в диагностике.
Главные преимущества:
Что делает наше решение уникальным

Высокая точность диагностики
- Улучшает точность обнаружения рака молочной железы.
- Уменьшает вероятность пропущенных диагнозов и ложноположительных результатов.

Раннее выявление и вмешательство
- Диагностирует рак молочной железы на ранних стадиях, что способствует эффективному лечению.
- Повышает шансы на полное выздоровление и улучшает результаты лечения пациентов.

Независимое экспертное мнение
- Предлагает надежное экспертное заключение для практикующих врачей.
- Предоставляет дополнительную информацию и подтверждение в сложных случаях.

Образовательная
платформа
- Дает возможность студентам-медикам и профессионалам совершенствовать свои диагностические навыки.
- Создает современную образовательную среду с доступом к реальным историям болезней и медицинским заключениям.

Экономическая эффективность
- Сводит к минимуму чрезмерные медицинские процедуры и лечение.
- Уменьшает медицинские расходы, связанные с диагностическими процедурами.
От снимка к диагнозу: Как работает наш сервис





Наши достижения:
Современная точность
Мы достигли значительного уровня точности 0,8 для показателя F1. Этот показатель сочетает в себе точность и воспроизведение в едином измерении. Показатель F1 рассчитывается как среднее гармоническое значение при оценке 5 категорий по классификации BI‑RADS и 4 категорий по классификации плотности.
Решение QuData получает грант ЕС
Компьютерная диагностика рака молочной железы от QuData – участник программы Seeds of Bravery, которая финансируется Европейским Союзом под эгидой Европейского совета по инновациям (EIC). По результатам конкурса наш проект был отобран по направлению Deep Tech Scale-up and Acceleration и получил грант для дальнейшего развития QuData технологии.
В рамках грантовой программы UASEEDs проект получил престижную награду Seal of Excellence. Это подтверждает нашу приверженность инновациям и значительный потенциал технологии QuData для улучшения ранней диагностики рака молочной железы и повышения эффективности лечения.

Техническая документация: Интеграция и шифрование
Ознакомьтесь с подробными техническими характеристиками и протоколами безопасности для Компьютерной диагностики рака молочной железы от QuData. Узнайте, как легко интегрировать сервис автоматического анализа маммографии на основе искусственного интеллекта с системами PACS, повышая точность, эффективность и безопасность обработки медицинских изображений.
ОТКРЫТЬ ДОКУМЕНТ