Теперь переходим к главному блоку ChatGPT - механизму внимания (Attention). Все, что мы рассматривали до этого - архитертура десятилетней давности: полносвязные нейроные сети, embedding. Все самое интересное и современное находится внутри Attention.
ChatGPT перемещает векторы токенов входной последовательности в пространстве эмбединга. Токены, которые окажутся рядом, становятся выходом модели. Это краткое описание работы ChatGPT. В видео подробно разберемся, как работает ядро ChatGPT.
ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI - модель машинного обучения, способная в диалоговом режиме обрабатывать запросы на естественном языке, писать развернутые тексты, программный код, музыку и многое другое.
В этом видео познакомимся с ней подробнее, немного углубимся в историю развития нейронных сетей и поймем, что предшествовало ее появлению, рассмотрим примеры работы ChatGPT.
Плагин чат-бота для WordPress — это ваш ключ к созданию онлайн-присутствия и доверительных отношений с посетителями сайта и постоянными клиентами. Эффективно и абсолютно просто.
Воспользуйтесь всеми преимуществами интеграции WordPress с платформой Qudata. Узнайте, как настроить собственный плагин чат-бота для WP — Qubot за считанные минуты и оптимально его использовать.
С QuBot от QuData вы можете сразу начать проводить исследования поведения клиентов с помощью мощных инструментов аналитики и удобных баз данных. Узнайте больше о возможностях увеличения продаж и продвижения своих товаров и услуг!
Давайте обсудим все возможности и преимущества доступных тарифных планов платформы Qudata.
Будь то малый бизнес или крупное предприятие, QuBot предлагает различные планы подписки для удовлетворения всех возможных потребностей. В этом видео мы подробно разберем, какие услуги входят в каждый отдельный пакет и чем они могут быть полезны исходя из бизнес-целей.
Узнайте, что подходит вам лучше всего. Сравните пакеты цен и обновите подписку в любое время. Попробуйте наш БЕСПЛАТНЫЙ план прямо СЕЙЧАС!
Сделайте дизайн своего чат-бота уникальным и узнаваемым! Воспользуйтесь многочисленными значками, темами, фонами, шрифтами и другими полезными инструментами и настройками Qubot, необходимыми для создания собственного уникального стиля.
Посмотрите наше видео и узнайте, как настроить все необходимые изменения всего в несколько кликов и сразу увидеть результат на экране. С QuBot вы можете легко создать новый привлекательный дизайн чат-бота или настроить его в соответствии с имиджем вашей компании.
Ведите свой бизнес стильно!
Продолжаем интерпретировать работу нейронных сетей с помощью SHAP диаграмм. При таком подходе анализируются не те процессы, которые происходят на конкретном канале конкретного слоя, а значимость того или иного пикселя на исходной картинке.
С помощью SHAP диаграмм можно анализировать, какие пиксели исходного изображения привели к повышению вероятности данного класса, а какие - к ее уменьшению.
Сегодня займемся интерпретацией процессов, которые происходят "в голове" у сверточных нейронных сетей. Узнаем, как происходит то чудо, которое мы потом получаем, разглядывая графики ошибок и метрик.
Предупреждаем сразу - полного ответа не будет :) И как это чудо возникает - не знает никто. Но некое дополнительное понимание, возможно, появится.
Прочитаем и обсудим вместе статью от deepmind. Гипотеза «награды достаточно» предполагает, что агенты с мощными алгоритмами обучения с подкреплением, помещенные в богатую среду с простыми наградами, могут развить широкий, многоатрибутный интеллект, который составляет искусственный общий интеллект.
В этом видео разберемся с новой группой методов, которые основаны непосредственно на политике агента. Познакомимся с методом REINFORCE, рассмотрим комбинацию алгоритмов Actor Critic, основанных на значениях, похожих на Policy Gradient и Q-Learning.
Продолжаем обсуждать метод глубокого Q-обучения (DQN), рассмотрим программную реализацию DQN, ознакомимся с библиотекой Ray.
Сегодня погрузимся в удивительный мир нейронных сетей и рассмотрим метод глубокого Q-обучения или DQN, который может играть в игры Atari 2600 на уровне людей-экспертов.
Рассмотрим первый рабочий метод Q-learning, который лежит в основе множества других алгоритмов обучения с подкреплением. Также, с помощью этого метода решим две задачи из тех, которые были на предыдущем семинаре.
Мы начинаем серию семинаров, посвященных теме машинного обучения с подкреплением. Сегодня обсуждаем постановку задачи, основные определения, смотрим и изучаем примеры.
Хотите настроить чат-бот для своего Facebook Messenger? Не знаете, с чего начать?
Начните с этого видео и узнайте, как подключить смарт-бота к FB Messenger. Без программирования, без сложностей!
Воспользуйтесь быстрой и простой интеграцией бота в мессенджеры.
Конструктор чат-ботов Qubot предлагает эффективные решения и широкие возможности. Взаимодействуйте со своей аудиторией и успешно продвигайте свои продукты и услуги.