Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий.

Революція в інтелектуалізації в реальному часі за допомогою Rad AI та Amazon SageMaker

Флагманський продукт Rad AI, Rad AI Impressions, використовує штучний інтелект для автоматизації радіологічної звітності, заощаджуючи час і зменшуючи кількість помилок для лікарів-рентгенологів. Щомісяця генеруючи мільйони знімків, Rad AI допомагає тисячам радіологів у 40% систем охорони здоров'я США, покращуючи догляд за пацієнтами та ефективність робочого процесу.

Оптимізація SageMaker Studio за допомогою AWS CDK

Дізнайтеся, як налаштувати конфігурації життєвого циклу для доменів Amazon SageMaker Studio, щоб автоматизувати такі дії, як попередня інсталяція бібліотек і вимкнення ядер, що простоюють. Amazon SageMaker Studio - це перше середовище розробки, призначене для прискорення наскрізної розробки ML, що пропонує настроювані профілі користувачів домену та спільні робочі простори для ефективного управ...

Автоматизація та працівники: Вплив штучного інтелекту

Інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT і Claude, стрімко набирають популярність, змінюючи суспільство та економіку. Незважаючи на досягнення, економістам і практикам все ще бракує всебічного розуміння впливу ШІ на економіку.

Революційні зміни в промисловості за допомогою фізичного ШІ в Японії

Роботи від Toyota та Yaskawa революціонізують виробництво в Японії за допомогою технології цифрових двійників від Rikei Corporation та AI-платформ NVIDIA. Seven & i Holdings також використовує симуляції цифрових двійників для покращення обслуговування клієнтів у роздрібній торгівлі.

Обмеження генеративного ШІ: продуктивність проти розуміння

Дослідження показало, що популярні генеративні моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, можуть давати точні напрямки руху в Нью-Йорку без справжньої внутрішньої карти. Дослідники розробляють нові метрики, щоб перевірити, чи справді великі мовні моделі розуміють світ.

Революція в індійському виробництві з NVIDIA AI та Omniverse

Індійські виробники та постачальники послуг використовують NVIDIA Omniverse для планування та автоматизації виробництва. Ola Electric та Reliance Industries використовують Omniverse для швидшого виходу на ринок та планування виробництва сонячних панелей відповідно.

Революція в розробці ROS з інструментами штучного інтелекту від NVIDIA

NVIDIA та партнери представляють інструменти генеративного ШІ для розробників ROS, що покращують сприйняття та взаємодію роботів. ROSCon демонструє нові вузли ШІ, робочі процеси симуляції та можливості Isaac ROS 3.2 для передової розробки робототехніки.

Оптимізуйте роботу Amazon SageMaker Studio за допомогою інтеграції з EFS

Amazon SageMaker Studio пропонує інтегровані IDE, такі як JupyterLab та RStudio, для ефективної роботи з ML. Користувачі можуть створювати приватні простори за допомогою Amazon EFS для безперешкодного обміну даними та централізованого управління, забезпечуючи індивідуальне зберігання та міжінстанційний доступ до файлів.

Автоматизація генерації коду TypeScript для SaaS-конекторів за допомогою Claude від Anthropic

Генеративний ШІ трансформує програмування, пропонуючи інтелектуальну допомогу та автоматизацію. AWS та SailPoint співпрацюють над створенням асистента кодування з використанням технології Anthropic на Amazon Bedrock, щоб прискорити розробку роз'ємів SaaS. SailPoint спеціалізується на рішеннях для захисту корпоративної ідентичності, забезпечуючи правильний доступ до ресурсів у потрібний час.

Покращення метаданих відео на основі штучного інтелекту за допомогою Amazon Bedrock і Transcribe

DPG Media покращує метадані відео за допомогою штучного інтелекту, покращуючи рекомендації щодо контенту та користувацький досвід. Процеси на основі ШІ впроваджені всього за 4 тижні для більш автоматизованих систем анотацій.

Изучение баз знаний Amazon Bedrock: Погружение в векторные хранилища данных

Заказчики используют генеративный ИИ, например Amazon Bedrock, для решения различных задач. Векторные базы данных помогают решить проблемы и повысить эффективность приложений генеративного ИИ, обеспечивая масштабируемую обработку и поиск данных.

Облачное здравоохранение на основе искусственного интеллекта: Максимизация производительности

Эффективность работы организаций зависит от облачной инфраструктуры. Ассистент на базе искусственного интеллекта автоматизирует реагирование на оперативные события, повышая непрерывность бизнеса.

Успех Aviva: Создание надежной платформы MLOps с помощью Amazon SageMaker

Aviva, ведущая страховая компания, внедряет бессерверную платформу MLOps с помощью AWS и Amazon SageMaker для упрощения развертывания и мониторинга ML-моделей. Автоматизируя процессы ML, Aviva стремится повысить качество обслуживания клиентов и эффективно обрабатывать растущие объемы претензий.

Опасения по поводу конфиденциальности в связи с мониторингом банковских счетов в Великобритании

Группы по защите частной жизни и прав человека опасаются, что правительство может использовать массовую алгоритмическую слежку для борьбы с мошенничеством в сфере социального обеспечения, что обойдется в 10 млрд фунтов стерлингов в год. Возрастает озабоченность по поводу потенциального внедрения автоматизации и искусственного интеллекта, что приводит к опасениям значительного нарушения неприко...

Обнаружение объектов: Улучшение фокусировки робота

Инженеры Массачусетского технологического института разработали Clio - метод, позволяющий роботам принимать интуитивные решения, связанные с выполнением задачи, определяя и запоминая только значимые элементы сцены. По словам исследователей, возможности Clio, продемонстрированные в реальных экспериментах, могут иметь решающее значение для поисково-спасательных операций, домашних роботов и автом...

Галлюцинации в технике

ИИ-инженер, занимающийся автоматизацией документооборота, подчеркивает важность предотвращения галлюцинаций в ИИ-решениях во избежание дорогостоящих ошибок. Рекомендует использовать малые языковые модели для получения более быстрых и точных результатов и минимизировать зависимость от больших языковых моделей.

Конец пути для поддержки AWS DeepComposer

AWS DeepComposer, первая клавиатура с поддержкой ML для разработчиков, прекратит свою поддержку в 2025 году. Amazon PartyRock предлагает новую бескодовую игровую площадку генеративного ИИ для создания веб-приложений.

Развертывание понимания с помощью генеративного ИИ

Большие языковые модели могут помочь разобраться в запутанных данных, не очищая их на начальном этапе. Лучшие практики использования генеративного ИИ, например GPT, для оптимизации анализа и визуализации данных даже при наличии ненадежных метаданных.

Unleashing GenAI: сила извлечения документов

Убийственное приложение GenAI - извлечение документов, автоматизация утомительной офисной работы. GPT-4 позволяет понять нюансы названий должностей и вопросы, связанные с особенностями культуры, совершая революцию в понимании документов.

Распутывание мозгов стало проще с помощью инструмента с открытым исходным кодом

Первое лекарство от болезни Альцгеймера, одобренное FDA в конце 2023 года, дает надежду, но понимание неврологических расстройств остается сложной задачей. Программное обеспечение NeuroTrALE, разработанное в Массачусетском технологическом институте, автоматизирует обработку данных визуализации мозга, сочетая машинное обучение с пользовательскими данными для получения более точных результатов.

Революция в домашней робототехнике с помощью обучения на реальном примере

Исследователи MIT CSAIL разработали RialTo - систему, которая создает цифровых двойников для более быстрого и эффективного обучения роботов в конкретных условиях. Система RialTo на 67 % повысила производительность роботов при выполнении различных задач, легко справляясь с помехами и отвлекающими факторами.

Революция в цифровых средах с микросервисами NVIDIA NIM

NVIDIA представила на SIGGRAPH достижения в области генеративного физического ИИ, включая микросервисы NIM для создания интерактивных визуальных ИИ-агентов и обучения физических машин. Технология преобразует такие отрасли, как производство и здравоохранение, позволяя роботам и автоматике более эффективно ориентироваться в окружающей среде.

Демистификация MLOps: оптимизация операций машинного обучения

Предприятия инвестируют в команды специалистов по науке о данных, чтобы использовать системы ML для достижения лучших результатов. MLOps применяет принципы DevOps для непрерывного управления крупномасштабными системами ML для улучшения взаимодействия и автоматизации.

Цифровые работники: Готовы ли мы?

Генеральный директор компании Lattice Сара Франклин столкнулась с негативной реакцией и остановила планы по созданию «цифровых работников» всего через три дня. Этот инцидент подчеркивает нежелание людей принимать новые HR-технологии.

Революционная обработка документов с помощью Bedrock и Claude

Amazon Bedrock предлагает управляемый сервис с ведущими моделями ИИ для генеративных приложений ИИ, улучшающих рабочие процессы обработки документов за счет автоматизации и надежности. Используя Anthropic Claude 3 Sonnet на Amazon Bedrock, организации могут добиться эффективного извлечения данных из отсканированных документов, что способствует трансформации бизнеса и повышению конкурентоспособ...

Разблокирование оперативных данных с помощью Amazon Q Business

AWS представляет Amazon Q Business, генеративный чат-ассистент с искусственным интеллектом, интегрирующий данные о поддержке для получения полезной информации. Это решение упрощает ИТ-операции, улучшает поддержку клиентов и повышает эффективность AWS.

Революция в медицинском контенте с помощью искусственного интеллекта

LLM преобразуют создание маркетингового контента в сфере здравоохранения, сокращая время создания контента с недель до нескольких часов с помощью продвинутого ИИ. Инновационный центр AWS Generative AI разработал систему, использующую возможности LLM для повышения осведомленности о заболеваниях, обеспечивая точность и соответствие требованиям благодаря функциям автоматического редактирования и ...

Открывая будущее дизайна микросхем с помощью 3D-визуализации

Ansys использует технологии NVIDIA для решения сложных задач в 3D-IC проектировании на конференции Design Automation Conference. Используя NVIDIA Omniverse и Modulus, инженеры Ansys могут оптимизировать производительность и надежность чипов с помощью суррогатных моделей на основе искусственного интеллекта для более быстрого моделирования.

Революция в финансах с помощью автоматизации электронной почты с искусственным интеллектом

Предприятия могут модернизировать работу с документами с помощью интеллектуальной автоматизации на AWS, оптимизируя рабочие процессы и повышая точность. ИИ может революционизировать финансовые процессы, автоматически извлекая данные из электронных писем, сокращая расходы и повышая эффективность.

Испытания McDonald's AI Drive-Thru завершаются на фоне тестов по автоматизации отрасли

McDonald's прекращает тестирование чат-бота с искусственным интеллектом после того, как вирусные видеоролики с неправильным заказом вызвали обеспокоенность. Более 100 ресторанов в США уберут автоматические системы заказа.

Оптимизация обучения глубокому обучению с помощью AWS Trainium и Batch

Автоматизация управления ресурсами при обучении больших языковых моделей оптимизирует эффективность, позволяя сосредоточиться на экспериментах и инновациях. Интеграция AWS Trainium и AWS Batch обеспечивает масштабируемое и экономически эффективное обучение глубокому обучению с упорядоченной оркестровкой.

Выявление высокоэффективных возможностей ИИ

80 % проектов в области искусственного интеллекта терпят неудачу из-за плохой проработки сценариев использования или технических знаний. Gen AI упрощает сложности, помогая компаниям найти ценные применения. В книге "Скрепки и друзья" рассматриваются возможности ИИ для решения растущих задач поддержки клиентов и подчеркивается важность измерения масштабов проблемы.

Ускорение устранения проблем безопасности с помощью Amazon Bedrock

Облачная платформа безопасности Wiz, которой доверяют компании из списка Fortune 100, использует искусственный интеллект и интеграцию с Amazon Bedrock для повышения безопасности и сокращения времени устранения последствий. График безопасности Wiz быстро выявляет критические риски в облачных средах, предоставляя полезные сведения для проактивного устранения рисков.

Разблокирование эффективности: Сила CI/CD в машинном обучении

Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная поставка (CD) преобразуют разработку машинного обучения (ML), способствуя сотрудничеству, повышению качества кода и раннему обнаружению проблем. Автоматизированные процессы в MLOps обеспечивают стабильную работу модели и ускоряют итерации для эффективной разработки ML-моделей.

Будущее бизнеса: Интеллектуальное производство

Производственный интеллект ИИ революционизирует отрасли по всему миру, Dell и NVIDIA объявляют об обновлении AI Factory для эффективного развертывания ИИ в масштабе. Генеральный директор Dell Майкл Делл (Michael Dell) подчеркивает преобразующую силу технологии ИИ, упрощая и ускоряя путь к ИИ для всех предприятий.

Демистификация MLOps: ключ к успеху машинного обучения

Предприятия инвестируют в системы ML, чтобы обеспечить их ценность, но сталкиваются с проблемами, связанными с поддержанием производительности. MLOps применяет принципы DevOps к системам ML для совместной работы, автоматизации и непрерывного совершенствования.

Специализированные языки для повышения эффективности визуального ИИ

Джонатан Раган-Келли из Массачусетского технологического института создает эффективные языки программирования для сложного аппаратного обеспечения, преобразуя приложения для редактирования фотографий и искусственного интеллекта. Его работа сосредоточена на оптимизации программ для специализированных вычислительных устройств, что позволяет добиться максимальной вычислительной производительности...

Джули Шах встала у руля компании Aeronautics and Astronautics

Джули Шах (Julie Shah) - глава AeroAstro в Массачусетском технологическом институте, известная своими работами в области ИИ и робототехники, изучает будущее сотрудничества человека и робота. Удостоенная множества наград, она возглавляет исследования в области генеративного ИИ для создания более качественных рабочих мест.

Кластеризация фирм искусственного интеллекта угрожает выравниванию

Узнайте, как компания XYZ совершила революцию в технологической отрасли благодаря своей новаторской технологии искусственного интеллекта. Узнайте о впечатляющих результатах и будущих последствиях их инновационного подхода.

Оптимизация управления ботами Amazon Lex с помощью CloudFormation

Узнайте, как компания X произвела революцию в технологической отрасли благодаря своей новаторской технологии искусственного интеллекта. Узнайте о влиянии их продукта на эффективность и удовлетворенность клиентов.

Nielsen Sports сокращает расходы на анализ видео с помощью Amazon SageMaker

Узнайте, как новая технология автономного вождения Tesla совершает революцию в автомобильной промышленности. Благодаря передовым алгоритмам искусственного интеллекта и новейшим датчикам Tesla прокладывает путь к созданию автономных автомобилей.

Влияние технологий на занятость

Откройте для себя последний прорыв в области технологий искусственного интеллекта, представив новый самоуправляемый автомобиль Tesla. Революционный автомобиль обещает переосмыслить будущее транспорта.

Освоение DevOps с помощью BMC AMI zAdviser Enterprise и Amazon Bedrock

Откройте для себя новаторское сотрудничество компаний Tesla и SpaceX в разработке новых энергоэффективных технологий. Узнайте, как их инновационный подход совершает революцию в транспортной и аэрокосмической отраслях.

Автоматизация обработки квитанций и счетов-фактур с помощью Amazon Textract

Узнайте, как компания X произвела революцию в технологической отрасли благодаря своему революционному продукту. Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта и их влиянии на будущие инновации.

ИИ угрожает 8 миллионам рабочих мест в Великобритании: Отчет

Узнайте, как компания X произвела революцию в технологической отрасли благодаря своей новаторской технологии искусственного интеллекта, что привело к резкому росту производительности и эффективности. Узнайте, как их инновационный подход меняет будущее автоматизации и машинного обучения.

Расшифровка звонков о доходах: ИИ против человеческого понимания

Модели искусственного интеллекта, подобные GPT-4, призваны точно извлекать ключевые моменты из звонков о доходах компаний, повторяя анализ ведущих журналистов. Автоматизация анализа доходов может демократизировать понимание для всех инвесторов, уравнивая их шансы на успех.

Безопасное федеративное обучение для здравоохранения на AWS

Федеративное обучение обеспечивает конфиденциальность данных при обучении ML, что очень важно для таких регулируемых отраслей, как здравоохранение. FedML, Amazon EKS и SageMaker используются для улучшения результатов лечения пациентов и решения проблем безопасности данных при прогнозировании заболеваний сердца.

 Оптимизация проверки кода с помощью ИИ Amazon Bedrock

Руководители, занимающиеся разработкой программного обеспечения, сталкиваются с такими проблемами, как нехватка технических знаний, нехватка времени и ручная работа по проверке кода. Amazon Bedrock предлагает решение с использованием искусственного интеллекта и инструментов AWS для оптимизации процесса рецензирования и утверждения, что позволяет эффективно внедрять изменения кода.

Запрещено: Midjourney противостоит конкурирующей ИИ-фирме, занимающейся соскабливанием изображений

Компания Midjourney запретила работу сотрудников Stability AI после обнаружения подозрительной активности ботов, вычищающих подсказки из изображений. Новая политика запрещает агрессивную автоматизацию для защиты сервиса синтеза изображений.

Автоматизация конвейеров Amazon SageMaker: Оптимизация рабочего процесса ML

Автоматизируйте рабочие процессы ML с помощью динамической структуры для конвейеров Amazon SageMaker Pipelines, обеспечивающей воспроизводимость, масштабируемость и гибкость. Управление моделями улучшено благодаря интеграции реестра моделей для отслеживания версий и уверенного продвижения в производство.

Революционный ИИ в Deutsche Bahn с помощью Amazon SageMaker Studio

Проблемы с платформами ИИ в крупных организациях включают соблюдение требований, безопасность и масштабируемость. Deutsche Bahn использует Amazon SageMaker Studio для проектов ИИ, что дает такие преимущества, как совместная работа, масштабируемость и экономическая эффективность.

Будущее работы: Видение MIT о более справедливой экономике

Инициатива MIT "Формирование будущего работы", возглавляемая Асемоглу, Аутором и Джонсоном, направлена на анализ ухудшения качества работы для работников, не получающих высшее образование, и предложение справедливых решений. Трио планирует проводить новаторские исследования, разрабатывать политику в интересах работников и вдохновлять молодых ученых на изучение этих важнейших проблем.

'Rhino 3D открывает возможности OpenUSD для улучшенного 3D-моделирования'

Основные моменты статьи: OpenUSD и NVIDIA Omniverse преобразуют 3D рабочие процессы для дизайнеров. Программное обеспечение Rhino 3D теперь поддерживает экспорт OpenUSD, расширяя возможности САПР. Художники, такие как Лангнер и Шварц, используют OpenUSD для бесшовных процессов проектирования и исследований.

 Диаризация с помощью искусственного интеллекта: Революция в локализации от ZOO Digital

ZOO Digital революционизирует локализацию контента с помощью автоматизированной диаризации с использованием Amazon SageMaker, сокращая ручной труд и время. Компания ZOO Digital, которой доверяют ведущие деятели индустрии развлечений, стремится выполнить локализацию менее чем за 30 минут благодаря масштабируемым моделям машинного обучения.

Революция в безопасности вертолетов: Возникновение автономных полетов

Гектор Сюй, бывший студент Массачусетского технологического института, основал компанию Rotor Technologies, чтобы сделать полеты на вертолетах более безопасными, оснастив существующие вертолеты автономными технологиями. Автономные летательные аппараты Rotor могут летать быстрее и дольше, чем беспилотники, и уже проводят демонстрационные полеты.

Раскрывая секреты ИИ: использование агентов ИИ для объяснения сложных нейронных сетей

Исследователи Массачусетского технологического института разработали автоматизированный интерпретируемый агент (AIA), который использует модели искусственного интеллекта для объяснения поведения нейронных сетей, предлагая интуитивно понятные описания и воспроизведение кода. AIA активно участвует в формировании гипотез, экспериментальном тестировании и итеративном обучении, совершенствуя свое п...

От авиации до искусственного интеллекта: применение стандартов безопасности для здоровья

Риск смертельного исхода в авиации составляет 0,11, что делает ее одним из самых безопасных видов транспорта. Ученые MIT рассматривают авиацию как модель для регулирования ИИ в здравоохранении, чтобы гарантировать, что маргинальные пациенты не пострадают от предвзятых моделей ИИ.

Boosting BERT: ускорение времени вывода с помощью поиска нейронной архитектуры и автоматической настройки модели в SageMaker

В этой статье демонстрируется, как поиск нейронной архитектуры может быть использован для сжатия точно настроенной модели BERT, что повышает производительность и сокращает время вывода. Применение структурной обрезки позволяет уменьшить размер и сложность модели, что приводит к ускорению времени отклика и повышению эффективности использования ресурсов.

Оптимизация управления жизненным циклом Data Science с помощью AWS и Wipro

Сотрудничество Wipro с AWS помогает организациям преодолеть проблемы управления изолированными решениями в области науки о данных, обеспечивая автоматизацию, масштабируемость и качество моделей. Внедряя Amazon SageMaker, Wipro решает проблемы совместной работы, масштабируемости, MLOps и повторного использования для своих клиентов.

Революционные роботы: Достижения в области автономных технологий 2023 года

Автономные машины в робототехнике продемонстрировали свои возможности в 2023 году, среди которых стоит отметить умную коляску с искусственным интеллектом от Glüxkind, систему mGripAI от Soft Robotics для упаковки продуктов и робота TM25S от Quanta для проверки продукции - все они используют технологии NVIDIA.

Оптимизация операций ML в масштабе с помощью ускорителя Machine Learning Ops от PwC

Ускоритель PwC Australia Machine Learning Ops Accelerator, построенный на базе собственных сервисов AWS, упрощает процесс внедрения ML-моделей от разработки до производственного развертывания в масштабе. Ускоритель включает семь ключевых интегрированных возможностей для обеспечения непрерывной интеграции, непрерывной доставки, непрерывного обучения и непрерывного мониторинга моделей ML.

Оптимизация процесса MLO с помощью конвейеров Amazon SageMaker и действий GitHub

MLOps необходим для интеграции моделей машинного обучения в существующие системы, а Amazon SageMaker предлагает такие функции, как Pipelines и Model Registry, которые упрощают этот процесс. В этой статье приводится пошаговая реализация создания пользовательских шаблонов проектов, которые интегрируются с GitHub и GitHub Actions, обеспечивая эффективную совместную работу и развертывание ML-моделей.

Революция в области доступности: Инновационный подход лаборатории SiBORG с OpenUSD и NVIDIA Omniverse

Мэтью Шварц (Mathew Schwartz), доцент Технологического института Нью-Джерси, использует NVIDIA Omniverse и OpenUSD, чтобы помочь дизайнерам решить проблему доступности при проектировании зданий. Команда Шварца разработала код с открытым исходным кодом, который генерирует сложный график доступности, предоставляя информацию о движении человека и затратах энергии. С помощью Omniverse дизайнеры мо...