Большие языковые модели могут помочь разобраться в запутанных данных, не очищая их на начальном этапе. Лучшие практики использования генеративного ИИ, например GPT, для оптимизации анализа и визуализации данных даже при наличии ненадежных метаданных.
Убийственное приложение GenAI - извлечение документов, автоматизация утомительной офисной работы. GPT-4 позволяет понять нюансы названий должностей и вопросы, связанные с особенностями культуры, совершая революцию в понимании документов.
Первое лекарство от болезни Альцгеймера, одобренное FDA в конце 2023 года, дает надежду, но понимание неврологических расстройств остается сложной задачей. Программное обеспечение NeuroTrALE, разработанное в Массачусетском технологическом институте, автоматизирует обработку данных визуализации мозга, сочетая машинное обучение с пользовательскими данными для получения более точных результатов.
Исследователи MIT CSAIL разработали RialTo - систему, которая создает цифровых двойников для более быстрого и эффективного обучения роботов в конкретных условиях. Система RialTo на 67 % повысила производительность роботов при выполнении различных задач, легко справляясь с помехами и отвлекающими факторами.
NVIDIA представила на SIGGRAPH достижения в области генеративного физического ИИ, включая микросервисы NIM для создания интерактивных визуальных ИИ-агентов и обучения физических машин. Технология преобразует такие отрасли, как производство и здравоохранение, позволяя роботам и автоматике более эффективно ориентироваться в окружающей среде.
Предприятия инвестируют в команды специалистов по науке о данных, чтобы использовать системы ML для достижения лучших результатов. MLOps применяет принципы DevOps для непрерывного управления крупномасштабными системами ML для улучшения взаимодействия и автоматизации.
Генеральный директор компании Lattice Сара Франклин столкнулась с негативной реакцией и остановила планы по созданию «цифровых работников» всего через три дня. Этот инцидент подчеркивает нежелание людей принимать новые HR-технологии.
Amazon Bedrock предлагает управляемый сервис с ведущими моделями ИИ для генеративных приложений ИИ, улучшающих рабочие процессы обработки документов за счет автоматизации и надежности. Используя Anthropic Claude 3 Sonnet на Amazon Bedrock, организации могут добиться эффективного извлечения данных из отсканированных документов, что способствует трансформации бизнеса и повышению конкурентоспособ...
AWS представляет Amazon Q Business, генеративный чат-ассистент с искусственным интеллектом, интегрирующий данные о поддержке для получения полезной информации. Это решение упрощает ИТ-операции, улучшает поддержку клиентов и повышает эффективность AWS.
LLM преобразуют создание маркетингового контента в сфере здравоохранения, сокращая время создания контента с недель до нескольких часов с помощью продвинутого ИИ. Инновационный центр AWS Generative AI разработал систему, использующую возможности LLM для повышения осведомленности о заболеваниях, обеспечивая точность и соответствие требованиям благодаря функциям автоматического редактирования и ...
Ansys использует технологии NVIDIA для решения сложных задач в 3D-IC проектировании на конференции Design Automation Conference. Используя NVIDIA Omniverse и Modulus, инженеры Ansys могут оптимизировать производительность и надежность чипов с помощью суррогатных моделей на основе искусственного интеллекта для более быстрого моделирования.
80 % проектов в области искусственного интеллекта терпят неудачу из-за плохой проработки сценариев использования или технических знаний. Gen AI упрощает сложности, помогая компаниям найти ценные применения. В книге "Скрепки и друзья" рассматриваются возможности ИИ для решения растущих задач поддержки клиентов и подчеркивается важность измерения масштабов проблемы.
McDonald's прекращает тестирование чат-бота с искусственным интеллектом после того, как вирусные видеоролики с неправильным заказом вызвали обеспокоенность. Более 100 ресторанов в США уберут автоматические системы заказа.
Автоматизация управления ресурсами при обучении больших языковых моделей оптимизирует эффективность, позволяя сосредоточиться на экспериментах и инновациях. Интеграция AWS Trainium и AWS Batch обеспечивает масштабируемое и экономически эффективное обучение глубокому обучению с упорядоченной оркестровкой.
Предприятия могут модернизировать работу с документами с помощью интеллектуальной автоматизации на AWS, оптимизируя рабочие процессы и повышая точность. ИИ может революционизировать финансовые процессы, автоматически извлекая данные из электронных писем, сокращая расходы и повышая эффективность.
Облачная платформа безопасности Wiz, которой доверяют компании из списка Fortune 100, использует искусственный интеллект и интеграцию с Amazon Bedrock для повышения безопасности и сокращения времени устранения последствий. График безопасности Wiz быстро выявляет критические риски в облачных средах, предоставляя полезные сведения для проактивного устранения рисков.
Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная поставка (CD) преобразуют разработку машинного обучения (ML), способствуя сотрудничеству, повышению качества кода и раннему обнаружению проблем. Автоматизированные процессы в MLOps обеспечивают стабильную работу модели и ускоряют итерации для эффективной разработки ML-моделей.
Производственный интеллект ИИ революционизирует отрасли по всему миру, Dell и NVIDIA объявляют об обновлении AI Factory для эффективного развертывания ИИ в масштабе. Генеральный директор Dell Майкл Делл (Michael Dell) подчеркивает преобразующую силу технологии ИИ, упрощая и ускоряя путь к ИИ для всех предприятий.
Гиперпараметры в ML существенно влияют на производительность модели. Автоматизированная оптимизация гиперпараметров может повысить эффективность модели.
Предприятия инвестируют в системы ML, чтобы обеспечить их ценность, но сталкиваются с проблемами, связанными с поддержанием производительности. MLOps применяет принципы DevOps к системам ML для совместной работы, автоматизации и непрерывного совершенствования.
Джонатан Раган-Келли из Массачусетского технологического института создает эффективные языки программирования для сложного аппаратного обеспечения, преобразуя приложения для редактирования фотографий и искусственного интеллекта. Его работа сосредоточена на оптимизации программ для специализированных вычислительных устройств, что позволяет добиться максимальной вычислительной производительности...
Джули Шах (Julie Shah) - глава AeroAstro в Массачусетском технологическом институте, известная своими работами в области ИИ и робототехники, изучает будущее сотрудничества человека и робота. Удостоенная множества наград, она возглавляет исследования в области генеративного ИИ для создания более качественных рабочих мест.
Узнайте, как компания X произвела революцию в технологической отрасли благодаря своей новаторской технологии искусственного интеллекта. Узнайте о влиянии их продукта на эффективность и удовлетворенность клиентов.
Узнайте, как компания XYZ совершила революцию в технологической отрасли благодаря своей новаторской технологии искусственного интеллекта. Узнайте о впечатляющих результатах и будущих последствиях их инновационного подхода.
Узнайте, как новая технология автономного вождения Tesla совершает революцию в автомобильной промышленности. Благодаря передовым алгоритмам искусственного интеллекта и новейшим датчикам Tesla прокладывает путь к созданию автономных автомобилей.
Откройте для себя последний прорыв в области технологий искусственного интеллекта, представив новый самоуправляемый автомобиль Tesla. Революционный автомобиль обещает переосмыслить будущее транспорта.
Откройте для себя новаторское сотрудничество компаний Tesla и SpaceX в разработке новых энергоэффективных технологий. Узнайте, как их инновационный подход совершает революцию в транспортной и аэрокосмической отраслях.
Откройте для себя последний прорыв в технологии искусственного интеллекта с помощью новой нейронной сети IBM. Революционный анализ данных и возможности машинного обучения.
Узнайте, как компания X произвела революцию в технологической отрасли благодаря своей новаторской технологии искусственного интеллекта, что привело к резкому росту производительности и эффективности. Узнайте, как их инновационный подход меняет будущее автоматизации и машинного обучения.
Узнайте, как компания X произвела революцию в технологической отрасли благодаря своему революционному продукту. Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта и их влиянии на будущие инновации.
Модели искусственного интеллекта, подобные GPT-4, призваны точно извлекать ключевые моменты из звонков о доходах компаний, повторяя анализ ведущих журналистов. Автоматизация анализа доходов может демократизировать понимание для всех инвесторов, уравнивая их шансы на успех.
Федеративное обучение обеспечивает конфиденциальность данных при обучении ML, что очень важно для таких регулируемых отраслей, как здравоохранение. FedML, Amazon EKS и SageMaker используются для улучшения результатов лечения пациентов и решения проблем безопасности данных при прогнозировании заболеваний сердца.
Руководители, занимающиеся разработкой программного обеспечения, сталкиваются с такими проблемами, как нехватка технических знаний, нехватка времени и ручная работа по проверке кода. Amazon Bedrock предлагает решение с использованием искусственного интеллекта и инструментов AWS для оптимизации процесса рецензирования и утверждения, что позволяет эффективно внедрять изменения кода.
Компания Midjourney запретила работу сотрудников Stability AI после обнаружения подозрительной активности ботов, вычищающих подсказки из изображений. Новая политика запрещает агрессивную автоматизацию для защиты сервиса синтеза изображений.
Проблемы с платформами ИИ в крупных организациях включают соблюдение требований, безопасность и масштабируемость. Deutsche Bahn использует Amazon SageMaker Studio для проектов ИИ, что дает такие преимущества, как совместная работа, масштабируемость и экономическая эффективность.
Автоматизируйте рабочие процессы ML с помощью динамической структуры для конвейеров Amazon SageMaker Pipelines, обеспечивающей воспроизводимость, масштабируемость и гибкость. Управление моделями улучшено благодаря интеграции реестра моделей для отслеживания версий и уверенного продвижения в производство.
Инициатива MIT "Формирование будущего работы", возглавляемая Асемоглу, Аутором и Джонсоном, направлена на анализ ухудшения качества работы для работников, не получающих высшее образование, и предложение справедливых решений. Трио планирует проводить новаторские исследования, разрабатывать политику в интересах работников и вдохновлять молодых ученых на изучение этих важнейших проблем.
Основные моменты статьи: OpenUSD и NVIDIA Omniverse преобразуют 3D рабочие процессы для дизайнеров. Программное обеспечение Rhino 3D теперь поддерживает экспорт OpenUSD, расширяя возможности САПР. Художники, такие как Лангнер и Шварц, используют OpenUSD для бесшовных процессов проектирования и исследований.
ZOO Digital революционизирует локализацию контента с помощью автоматизированной диаризации с использованием Amazon SageMaker, сокращая ручной труд и время. Компания ZOO Digital, которой доверяют ведущие деятели индустрии развлечений, стремится выполнить локализацию менее чем за 30 минут благодаря масштабируемым моделям машинного обучения.
Гектор Сюй, бывший студент Массачусетского технологического института, основал компанию Rotor Technologies, чтобы сделать полеты на вертолетах более безопасными, оснастив существующие вертолеты автономными технологиями. Автономные летательные аппараты Rotor могут летать быстрее и дольше, чем беспилотники, и уже проводят демонстрационные полеты.
Риск смертельного исхода в авиации составляет 0,11, что делает ее одним из самых безопасных видов транспорта. Ученые MIT рассматривают авиацию как модель для регулирования ИИ в здравоохранении, чтобы гарантировать, что маргинальные пациенты не пострадают от предвзятых моделей ИИ.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали автоматизированный интерпретируемый агент (AIA), который использует модели искусственного интеллекта для объяснения поведения нейронных сетей, предлагая интуитивно понятные описания и воспроизведение кода. AIA активно участвует в формировании гипотез, экспериментальном тестировании и итеративном обучении, совершенствуя свое п...
В этой статье демонстрируется, как поиск нейронной архитектуры может быть использован для сжатия точно настроенной модели BERT, что повышает производительность и сокращает время вывода. Применение структурной обрезки позволяет уменьшить размер и сложность модели, что приводит к ускорению времени отклика и повышению эффективности использования ресурсов.
Сотрудничество Wipro с AWS помогает организациям преодолеть проблемы управления изолированными решениями в области науки о данных, обеспечивая автоматизацию, масштабируемость и качество моделей. Внедряя Amazon SageMaker, Wipro решает проблемы совместной работы, масштабируемости, MLOps и повторного использования для своих клиентов.
Автономные машины в робототехнике продемонстрировали свои возможности в 2023 году, среди которых стоит отметить умную коляску с искусственным интеллектом от Glüxkind, систему mGripAI от Soft Robotics для упаковки продуктов и робота TM25S от Quanta для проверки продукции - все они используют технологии NVIDIA.
Ускоритель PwC Australia Machine Learning Ops Accelerator, построенный на базе собственных сервисов AWS, упрощает процесс внедрения ML-моделей от разработки до производственного развертывания в масштабе. Ускоритель включает семь ключевых интегрированных возможностей для обеспечения непрерывной интеграции, непрерывной доставки, непрерывного обучения и непрерывного мониторинга моделей ML.
MLOps необходим для интеграции моделей машинного обучения в существующие системы, а Amazon SageMaker предлагает такие функции, как Pipelines и Model Registry, которые упрощают этот процесс. В этой статье приводится пошаговая реализация создания пользовательских шаблонов проектов, которые интегрируются с GitHub и GitHub Actions, обеспечивая эффективную совместную работу и развертывание ML-моделей.
Мэтью Шварц (Mathew Schwartz), доцент Технологического института Нью-Джерси, использует NVIDIA Omniverse и OpenUSD, чтобы помочь дизайнерам решить проблему доступности при проектировании зданий. Команда Шварца разработала код с открытым исходным кодом, который генерирует сложный график доступности, предоставляя информацию о движении человека и затратах энергии. С помощью Omniverse дизайнеры мо...