Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий.

ИИ Неопределенность: Прорыв в медицинской визуализации

Новое исследование показывает революционную технологию искусственного интеллекта, разработанную компанией Google, которая революционизирует анализ данных в здравоохранении. Результаты исследования свидетельствуют о значительном повышении точности и эффективности диагностики редких заболеваний.

Улучшение модерации контента с помощью Amazon Rekognition

Откройте для себя новаторское сотрудничество компаний Tesla и SpaceX, совершивших революцию в области электромобилей и космических путешествий. Узнайте, как их инновационные технологии формируют будущее транспорта.

Nielsen Sports сокращает расходы на анализ видео с помощью Amazon SageMaker

Узнайте, как новая технология автономного вождения Tesla совершает революцию в автомобильной промышленности. Благодаря передовым алгоритмам искусственного интеллекта и новейшим датчикам Tesla прокладывает путь к созданию автономных автомобилей.

NVIDIA Hopper доминирует в генеративном ИИ на MLPerf

Узнайте, как инновационные стартапы совершают революцию в технологической отрасли, создавая передовые продукты. От решений на основе искусственного интеллекта до экологичных технологий - эти компании меняют будущее.

Обучение искусственному интеллекту для обнаружения лагерей для бездомных в Калифорнии

Узнайте о новаторском сотрудничестве Tesla и SpaceX в разработке инновационных решений в области возобновляемых источников энергии. Узнайте, как концепция Элона Маска революционизирует будущее транспорта и освоения космоса.

Революция в компьютерном зрении с помощью FeatUp

Исследователи Массачусетского технологического института разработали FeatUp - систему, которая улучшает алгоритмы компьютерного зрения, позволяя одновременно улавливать детали высокого и низкого уровня, что революционизирует обработку изображений. FeatUp повышает разрешение в 16-32 раза, улучшая такие задачи, как обнаружение объектов и оценка глубины, предлагая новый уровень четкости в моделях...

Освойте 3D гауссово напыление: От представления сцены к рендерингу изображений

3D Gaussian splatting, новый метод синтеза новых видов, бросает вызов NeRFs как доминирующей технике для представления 3D-сцен. Этот метод использует анизотропные гауссианы для создания четких 3D-моделей в реальном времени, обеспечивая уникальный подход к представлению сцен и рендерингу изображений.

Разблокировка 3D-понимания из 2D-изображений с помощью Sun RGB-D

Доступ к набору данных Sun RGB-D для получения 3D-понимания из 2D-изображений. Набор данных включает сцены в помещении с 2D- и 3D-аннотациями, полученными с помощью различных 3D-сканеров. Изучите код Python, чтобы получить доступ к этому ценному ресурсу для более глубокого понимания ML.

Революция в компьютерном зрении: Навигация по ландшафту искусственного интеллекта

Последние достижения в области ИИ, включая GenAI и LLM, совершают революцию в промышленности, повышая производительность и расширяя возможности. Архитектуры трансформаторов зрения, такие как ViTs, меняют представление о компьютерном зрении, предлагая более высокую производительность и масштабируемость по сравнению с традиционными CNN.

Улучшение периферийного зрения ИИ

Исследователи Массачусетского технологического института разработали набор данных для имитации периферийного зрения в моделях искусственного интеллекта, что улучшает обнаружение объектов. Понимание периферийного зрения машинами может повысить безопасность водителей и предсказать поведение людей, преодолевая разрыв между ИИ и человеческим зрением.

Упрощение маркировки аннотаций поз с помощью Amazon SageMaker Ground Truth

В этой статье обсуждается важность высококачественных данных и уменьшения ошибок маркировки в моделях оценки позы. В ней демонстрируется, как пользовательский рабочий процесс маркировки в Amazon SageMaker Ground Truth может упростить процесс маркировки и минимизировать ошибки, что в конечном итоге снижает стоимость получения точных меток позы.

Автоматизация обнаружения мошенничества при оформлении ипотечных документов с помощью ML и Amazon Fraud Detector

Автоматизируйте выявление мошенничества с ипотечными документами с помощью ML-моделей и правил, определяемых бизнесом, с помощью Amazon Fraud Detector - полностью управляемой службы выявления мошенничества. Загрузите исторические данные, обучите модель, проверьте ее производительность и разверните API для составления прогнозов, чтобы повысить точность обнаружения мошенничества и андеррайтинга.

Обнаружение подделки изображений в масштабе: Построение модели компьютерного зрения на Amazon SageMaker

Автоматизация обнаружения фальсификации документов и мошенничества в масштабе с помощью сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения AWS для андеррайтинга ипотечных кредитов. Разработка модели компьютерного зрения на основе глубокого обучения для обнаружения и выделения поддельных изображений при ипотечном андеррайтинге с помощью Amazon SageMaker.

Преобразование изображений еды в рецепты: Сила искусственного интеллекта и FIRE

Технология искусственного интеллекта способна преобразовывать изображения продуктов питания в рецепты, позволяя создавать персональные рекомендации, учитывать культурные особенности и автоматизировать процесс приготовления пищи. Этот инновационный метод сочетает в себе компьютерное зрение и обработку естественного языка для создания комплексных рецептов на основе изображений продуктов питания,...

Разблокировка эффективности роботов: Мультимодальные модели искусственного интеллекта революционизируют сложное планирование

Лаборатория Improbable AI Lab Массачусетского технологического института разработала мультимодальную систему под названием HiP, которая использует три различные базовые модели, помогающие роботам создавать детальные планы для сложных задач. В отличие от других моделей, HiP не требует доступа к парным данным о зрении, языке и действиях, что делает ее более экономичной и прозрачной.

Освоение монокулярной оценки глубины: Техники и оценка

В этой статье рассматривается монокулярная оценка глубины (MDE) и ее важность для приложений компьютерного зрения. В ней рассказывается о том, как загрузить и визуализировать данные карты глубины, выполнить вывод с помощью Marigold и DPT, а также оценить прогнозы глубины с помощью набора данных SUN RGB-D.

Объединение восприятия, планирования и управления: Будущее автономной робототехники

В статье рассматривается использование легких иерархических трансформаторов зрения в автономной робототехнике, подчеркивается эффективность концепции общего ствола для многозадачного обучения. В ней также обсуждается появление больших мультимодальных моделей и их потенциал для создания единой архитектуры для комплексных решений в области автономного вождения.

Правление ResNet: Новая эра с трансформаторами зрения

Компьютерное зрение прошло путь от небольших пиксельных изображений до генерации изображений высокого разрешения на основе описаний, при этом более компактные модели повышают производительность в таких областях, как фотосъемка со смартфона и автономные транспортные средства. Модель ResNet доминирует в компьютерном зрении уже почти восемь лет, но появляются такие претенденты, как Vision Transfo...

Революция в гольфе: облачное отслеживание мячей поднимает PGA TOUR на новую высоту

PGA TOUR разрабатывает систему отслеживания положения мяча нового поколения, использующую компьютерное зрение и методы машинного обучения для определения местоположения мячей для гольфа на путтинг-грине. Система, разработанная инновационным центром Amazon Generative AI, успешно отслеживает положение мяча и предсказывает его координаты для отдыха.

Революционный музыкальный ИИ: 3 прорыва, которые стоит ожидать в 2024 году

2024 год может стать переломным моментом для музыкального ИИ благодаря прорывам в области генерации текста в музыку, музыкального поиска и чат-ботов. Однако эта область все еще отстает от речевого ИИ, и для революции в музыкальном взаимодействии с помощью ИИ необходимы достижения в области гибкого и естественного разделения источников.

Сила гауссова напыления: Революция в 3D-представлениях

Гауссово напыление - это быстрый и понятный метод представления 3D-сцен без нейронных сетей, набирающий популярность в мире, одержимом моделями искусственного интеллекта. Он использует 3D-точки с уникальными параметрами для точного соответствия рендеров известным изображениям из базы данных, предлагая свежую альтернативу сложным и непрозрачным методам вроде NeRF.

Революционные роботы: Достижения в области автономных технологий 2023 года

Автономные машины в робототехнике продемонстрировали свои возможности в 2023 году, среди которых стоит отметить умную коляску с искусственным интеллектом от Glüxkind, систему mGripAI от Soft Robotics для упаковки продуктов и робота TM25S от Quanta для проверки продукции - все они используют технологии NVIDIA.

Революционный мониторинг горного оборудования с помощью AWS-прототипирования и компьютерного зрения

ICL, международная производственная и горнодобывающая корпорация, разработала собственные возможности машинного обучения и компьютерного зрения для автоматического мониторинга своего горнодобывающего оборудования. При поддержке программы AWS Prototyping они смогли создать на AWS фреймворк с использованием Amazon SageMaker для извлечения изображения с 30 камер с возможностью масштабирования до ...