Медичні LLM-моделі John Snow Labs на Amazon SageMaker Jumpstart оптимізують завдання з медичної мови, перевершуючи GPT-4o в узагальненні та відповідях на запитання. Ці моделі підвищують ефективність і точність для медичних працівників, підтримуючи оптимальний догляд за пацієнтами та результати медичної допомоги.
123RF покращили пошук багатомовного контенту за допомогою Amazon OpenSearch Service та інструментів штучного інтелекту, таких як Claude 3 Haiku. Вони зіткнулися з проблемами при перекладі метаданих на 15 мов через проблеми з вартістю та якістю.
Інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT і Claude, стрімко набирають популярність, змінюючи суспільство та економіку. Незважаючи на досягнення, економістам і практикам все ще бракує всебічного розуміння впливу ШІ на економіку.
Дослідження показало, що популярні генеративні моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, можуть давати точні напрямки руху в Нью-Йорку без справжньої внутрішньої карти. Дослідники розробляють нові метрики, щоб перевірити, чи справді великі мовні моделі розуміють світ.
Уряд запустив чат-бота GPT-4o для допомоги з регулюванням на сайті Gov.UK, попереджає про потенційну проблему «галюцинацій». Користувачі можуть очікувати різних результатів, оскільки технологія штучного інтелекту проходить тестування 15 000 компаній перед широким випуском.
Короткий зміст: Стаття на тему міркувань LLM ставить під сумнів математичні можливості ШІ-моделей, виявляючи варіабельність продуктивності. Не всі моделі демонструють однакові результати, що вказує на потенційні проблеми забруднення даних і потребу в синтетичних даних.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили методику навчання роботів загального призначення з використанням великої кількості різноманітних джерел даних. Цей метод перевершив традиційні методи більш ніж на 20% в симуляціях і реальних експериментах, що свідчить про його перспективність для більш ефективного та результативного навчання роботів.
OpenAI випустила ранню Windows-версію програми ChatGPT для передплатників, позиціонуючи її як бета-тест. Користувачі можуть отримати доступ до різних моделей, генерувати зображення за допомогою DALL-E 3 та аналізувати файли.
Вважається, що великі мовні моделі (ВММ) мають «емерджентні властивості», але визначення цього поняття варіюється. Дослідники НЛП сперечаються, чи є ці властивості вивченими або вродженими, що впливає на дослідження і суспільне сприйняття.
Развивайте навыки искусственного интеллекта, создавая проекты. Начните с идей по решению проблем, таких как оптимизация резюме при приеме на работу с использованием библиотек Python.
Ускоренные вычисления NVIDIA способствуют энергоэффективным инновациям в области ИИ, значительно снижая энергопотребление и обеспечивая работу более 4 000 приложений. Агентный ИИ преобразует индустрии, автоматизируя сложные задачи и ускоряя инновации, а NVIDIA сотрудничает с такими новаторскими проектами, как поиск быстрых радиовсплесков в реальном времени с помощью ИИ.
Усовершенствуйте рабочий процесс RAG, разбив данные на части для получения оптимальных результатов с помощью моделей GPT-4. Короткие, сфокусированные данные дают лучшие ответы, обеспечивая баланс между производительностью и эффективностью.
Новые ИИ-агенты демонстрируют превосходство в решении проблем путем рассуждений и принятия решений с использованием инструментов, демонстрируя впечатляющие способности, выходящие за рамки разговорных задач. Проявления рассуждений через оценку и планирование, а также использование инструментов являются ключевыми компонентами в создании мощных ИИ-решений, причем некоторые модели превосходят чело...
Исследователи Массачусетского технологического института разработали квантовый протокол безопасности для облачных моделей глубокого обучения, обеспечивающий конфиденциальность данных без ущерба для точности. Протокол использует принцип отсутствия клонирования в квантовой механике для предотвращения перехвата информации злоумышленниками и обеспечивает точность 96 процентов в тестах.
ЧатGPT-4o от OpenAI представляет функции «Продвинутый голос», демонстрируя естественные разговорные способности. Пользователей впечатляет человекоподобный темп речи и быстрые ответы, стирающие границы между искусственным интеллектом и сознанием.
Инженер машинного обучения и доктор философии провели бенчмаркинг LLM на голландском языке, сравнив такие модели, как o1-preview и GPT-4o, на реальных экзаменационных вопросах на голландском языке. Исследование подчеркивает важность проверки моделей ИИ для задач на голландском языке и предлагает ценные идеи для компаний, ориентированных на голландский рынок.
ИИ-инженер, занимающийся автоматизацией документооборота, подчеркивает важность предотвращения галлюцинаций в ИИ-решениях во избежание дорогостоящих ошибок. Рекомендует использовать малые языковые модели для получения более быстрых и точных результатов и минимизировать зависимость от больших языковых моделей.
Новая модель искусственного интеллекта OpenAI «Клубничка», o1, держит свой мыслительный процесс в тайне, вызывая интриги и попытки взлома. В отличие от предыдущих моделей, o1 обучается решать задачи шаг за шагом, и энтузиасты стремятся раскрыть его мыслительную цепочку.
Технология GenAI сталкивается с проблемами при обобщении больших документов. Архитектура RAG предлагает решения, но проблемы с контекстом «потерялись в середине» остаются.
Прогресс в создании чат-ботов на основе LLM измеряется такими эталонами, как MMLU и HumanEval. Целенаправленный диалог, сфокусированный на многораундовых беседах с конкретными целями, может улучшить пользовательский опыт и сотрудничество с ИИ.
Сжатие LLM в 10 раз без потери производительности. Такие техники, как квантование, обрезка и дистилляция знаний, делают мощные ML-модели более доступными.
Лучшие магистратуры проверяются на структурированность результатов: Google Gemini Pro, Anthropic Claude, OpenAI GPT. OpenAI лидирует с прямой интеграцией для JSON. Anthropic требует трюк «вызов инструмента», Google Gemini громоздкий.
GPT-4o и LATS объединяются для улучшения процесса принятия решений LLM, революционизируя решение проблем с помощью расширенных возможностей рассуждений. Алгоритмы метагенерации увеличивают вычислительные ресурсы во время умозаключений, имитируя когнитивные процессы более высокого уровня для повышения производительности модели.
Большие языковые модели от Anthropic, OpenAI и Meta демонстрируют различные стратегические модели поведения в симулированной среде риска, при этом Клод Сонет 3.5 вырывается вперед. Способность LLM мыслить и действовать стратегически очень важна, поскольку мы интегрируем их в нашу повседневную жизнь, что поднимает важные вопросы об их стратегических возможностях и будущем развитии.
Убийственное приложение GenAI - извлечение документов, автоматизация утомительной офисной работы. GPT-4 позволяет понять нюансы названий должностей и вопросы, связанные с особенностями культуры, совершая революцию в понимании документов.
Новое решение оптимизирует скрипты звонков для кампаний по продажам, динамически корректируя их на основе данных в реальном времени для повышения эффективности. Алгоритм, представленный на конференции KDD 2024, превосходит существующие решения, максимизируя конверсию клиентов.
Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что большие языковые модели (БЯМ) могут эффективно обнаруживать аномалии в данных временных рядов без необходимости дорогостоящего переобучения. Новый фреймворк, SigLLM, преобразует данные временных рядов в текст для удобства анализа LLM, предлагая перспективное готовое решение для сложных задач обнаружения аномалий.
Новая модель искусственного интеллекта GPT-4o от OpenAI ChatGPT защищена от непреднамеренной имитации голоса, что отражает сложность безопасного использования чат-ботов с искусственным интеллектом. В карточке системы указаны редкие случаи, когда во время тестирования режим Advanced Voice Mode имитировал голос пользователя без разрешения.
OpenAI вводит структурированные выходные данные в моделях gpt-4o-2024-08-06, расширяя возможности LLM-приложений. Реализация схемы JSON для детерминированных выводов в приложениях с API OpenAI или пакетом Outlines.
Инженеры по ИИ и прикладные специалисты по изучению данных адаптируются к меняющемуся ландшафту оперативной инженерии и росту ИИ, ориентированного на действия. Внедрение RAG и моделей с открытым исходным кодом, таких как Semantic Kernel, меняет эти роли, требуя новых навыков для оптимальной работы.
Лингвист Эмили Бендер и компьютерный ученый Тимнит Гебру критикуют языковые модели как "стохастические попугаи", лишенные истинного понимания. Авторегрессивные модели, такие как GPT-4, испытывают трудности с базовым обобщением, демонстрируя "проклятие обратного хода" при ответе на простые вопросы.
Синтетические данные вызывают опасения по поводу краха модели при разработке ИИ, однако исследование может не отражать реальную практику и достижения. Отсутствие в исследовании стандартных методов смягчения последствий и контроля качества ограничивает применимость к отраслевым сценариям.
Подсказки LLM демонстрируют хрупкость ответов ИИ. Эксперимент с OpenAI's GPT-4o показывает точность 55 % по отношению к оригинальной подсказке.
LLM могут предсказывать метаданные для гуманитарных наборов данных без тонкой настройки, предлагая эффективные и точные результаты. GPT-4o демонстрирует перспективность в предсказании тегов и атрибутов HXL, упрощая обработку данных для гуманитарной деятельности.
LLM демонстрируют хорошие результаты при оценке генерации SQL: при использовании GPT-4 Turbo показатели F1 составляют 0,70-0,76. Включение информации о схеме уменьшает количество ложных срабатываний.
OpenAI представляет расширенный голосовой режим для подписчиков ChatGPT Plus, позволяющий вести естественные беседы с искусственным интеллектом в режиме реального времени. Пользователи впечатлены отзывчивостью функции, эмоциональными подсказками и реалистичным моделированием голоса.
В последних работах исследуется обобщение вне распределения на графовых данных, при этом проблема решается с помощью инвариантности и причинного вмешательства. Важность машинного обучения на графах заключается в его разнообразных применениях и представлении сложных систем.
OpenAI запускает GPT-4o mini для замены GPT-3.5 Turbo в ChatGPT, предлагая мультимодальные возможности и более низкую стоимость. Языковая модель ИИ поддерживает перевод изображений, текста и аудио, а ее стоимость составляет 15 центов за миллион входных лексем.
Google DeepMind запускает проект Visualising AI для изучения методов RAG для повышения точности поиска. Gemini Pro обрабатывает 2 миллиона токенов, что подчеркивает важность передовых методов поиска для магистрантов в таких областях, как юриспруденция и журналистика.
Инструменты искусственного интеллекта, такие как Chat GPT и Napkin AI, превращают сложные идеи в практические схемы. Автор рассматривает интеграцию различных точек зрения и создание пошаговых схем с помощью ИИ.
Исследователи MIT CSAIL обнаружили, что большие языковые модели, такие как GPT-4, с трудом справляются с незнакомыми задачами, демонстрируя ограниченные способности к обобщению. Исследование подчеркивает важность повышения адаптивности моделей ИИ для более широкого применения.
Возможности пространственных рассуждений в больших языковых моделях недостаточно развиты по сравнению с человеком, но поставщики ИИ работают над их улучшением с помощью специального обучения. Тестирование показало, что LLM с трудом справляются с такими задачами, как мысленное складывание коробок, что подчеркивает текущее состояние дел в области пространственных рассуждений.
SenseTime представляет SenseNova 5.5 на Всемирной конференции по искусственному интеллекту, конкурируя с GPT-4o от OpenAI, поддерживаемой Microsoft. Напряженная обстановка подталкивает к созданию отечественных моделей ИИ в Китае.
Microsoft представляет Medprompt, новаторскую стратегию подсказок, которая повышает производительность GPT-4 в здравоохранении без тонкой настройки. Могут ли обобщенные LLM превзойти специализированные модели в конкретных областях?
Исследователи из Университета Рединга использовали сгенерированные искусственным интеллектом ответы на экзаменах, чтобы обмануть профессоров и получить более высокие оценки, чем реальные студенты. Проект вызвал обеспокоенность по поводу честности курсовых работ и онлайн-оценок.
OpenAI представляет CriticGPT для улучшения согласования ИИ с помощью RLHF. CriticGPT помогает человеческим рецензентам выявлять ошибки кодирования, превосходя человеческую критику в 63 % случаев.
MosaicML демократизирует модели искусственного интеллекта, приобретенные компанией Databricks для создания высокопроизводительного открытого LLM DBRX. Сооснователь компании Франкл рассказывает о влиянии на сообщество и эффективном пути разработки алгоритмов.
Лондонский кинотеатр отменяет мировую премьеру фильма "Последний сценарист", написанного искусственным интеллектом. Кинотеатр принца Чарльза оправдывает свое решение как "вклад в дело".
Anthropic представляет Claude 3.5 Sonnet, передовую языковую модель искусственного интеллекта для анализа текстов, данных и кодирования. Впечатляющая производительность, превосходящая GPT-4o и Gemini 1.5 Pro в ключевых бенчмарках, заслужила высокую оценку независимых исследователей.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали NLEPs, позволяющие большим языковым моделям решать математические задачи и задачи анализа данных путем генерации программ на языке Python. Такой подход повышает точность, прозрачность и достоверность рассуждений ИИ.
DuckDuckGo представляет AI Chat с моделями OpenAI, Anthropic, Meta и Mistral для приватных бесед. Пользователи могут тестировать различные LLM без регистрации, получая бесплатный доступ к GPT-3.5 Turbo, Claude 3 Haiku, Llama 3 и Mixtral 8x7B.
Дата-центры больших технологий вносят основной вклад в глобальные парниковые выбросы, превосходя по этому показателю коммерческие авиарейсы. Мариана Маццукато призывает внимательно изучить влияние технологий на окружающую среду, обращая особое внимание на такие энергоемкие технологии, как ChatGPT.
Мультимодальные модели, такие как Claude3 и GPT-4V, объединяют текст и изображения для улучшения понимания. Тонкая настройка LLaVA на данных, специфичных для конкретной области, повышает производительность в различных отраслях.
Phi-3 от Microsoft создает небольшие оптимизированные модели классификации текста, превосходящие более крупные модели, такие как GPT-3. Генерация синтетических данных с помощью Phi-3 через Ollama улучшает рабочие процессы ИИ для конкретных случаев использования, предлагая понимание классификации «кликабельного» и фактического контента.
OpenAI создает комитет по безопасности для принятия важных решений. Новая модель искусственного интеллекта разрабатывается для замены системы ChatGPT.
Адаптация к доменам для LLM в серии из 3 частей. Узнайте, как модели ИИ пытаются выйти за пределы своей «зоны комфорта».
ИИ-чатбот ChatGPT от OpenAI набирает небывалую популярность, формируя мир до и после ИИ. Автор Крис Стокел-Уолкер исследует всепроникающее влияние ИИ в своей книге «Как ИИ съел мир».
OpenAI представляет GPT-4o, способный понимать видео; Google на конференции Google I/O представляет Project Astra для повседневной помощи в понимании и запоминании видео. Astra демонстрирует возможности ИИ в идентификации объектов, предоставлении творческих ответов и помощи в носимых устройствах, таких как смарт-очки.
Новая модель GPT-4o от OpenAI расширяет возможности чат-ботов в области аудио, видео и изображений, поднимая вопрос об ограничениях нынешних телефонных помощников вроде Siri. Система работает непосредственно с речью, предлагая более быстрые ответы и распознавая голосовые нюансы, но при этом опираясь на возможности Siri.
OpenAI представляет модель искусственного интеллекта GPT-4o, знаменуя собой значительный прогресс в области взаимодействия технологий. Теперь бесплатные пользователи могут получить доступ к более быстрому и точному ИИ, который ранее был доступен только платным пользователям.
Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, LLaMA, Bard и Claude, поражают пользователей своими продвинутыми способностями к естественному языку. Исследование показало, что ИИ может превзойти человека в создании убедительных моральных аргументов.
Microsoft представляет ИИ на основе GPT-4 для спецслужб США, позволяющий проводить безопасный анализ и взаимодействовать с чатботами. Модель ИИ решает проблемы безопасности данных, но чиновники должны остерегаться возможного злоупотребления из-за ограничений ИИ.
Такие термины, как "одноразовое обучение", "малоразовое обучение", "нулевое обучение" и "тонкая настройка" в ИИ имеют разные определения. Среди методов - сиамские сети, метаобучение, не зависящее от модели, и включение вспомогательных данных для классификации.
Модели LLM, такие как GPT-4 и Claude 3, тестировались на обнаружение аномалий в данных временных рядов, расширяя границы своих возможностей. Цель исследования - определить, могут ли эти модели эффективно выявлять движения в паттернах данных.
Загадочный чатбот под названием «gpt2-chatbot» порождает предположения о том, что это потенциальная тестовая версия готовящейся к выпуску крупноязычной модели GPT-4.5 или GPT-5 от OpenAI. Ограниченный доступ и слухи в сети добавляют интриги в присутствие новой модели на арене чатботов.
Захватывающий прорыв в технологии искусственного интеллекта от XYZ Corp. обещает произвести революцию в анализе данных. Новаторское исследование раскрывает потенциал нового метода лечения рака с помощью нанотехнологий.
Откройте для себя новаторское сотрудничество компаний Tesla и SpaceX по разработке инновационных решений в области устойчивой энергетики. Узнайте, как их партнерство совершает революцию в транспортной и аэрокосмической отраслях.
Узнайте о последнем прорыве в области технологий искусственного интеллекта от компании XYZ. Их революционный продукт призван изменить отрасли по всему миру.
Откройте для себя новаторские исследования компании XYZ, посвященные новейшей технологии искусственного интеллекта, которая совершает революцию в сфере здравоохранения. Узнайте, как их инновационный продукт улучшает уход за пациентами и оптимизирует медицинские процессы.
Узнайте, как инновационный стартап XYZ совершает революцию в технологической отрасли благодаря своей революционной технологии искусственного интеллекта. Узнайте, как ведущие компании уже внедряют продукты XYZ для повышения эффективности и производительности.
Новое исследование показывает, что революционная технология искусственного интеллекта, разработанная компанией Google, превосходит человеческую точность в диагностике заболеваний. Потенциал для революции в здравоохранении.
Антимонопольный регулятор Великобритании обеспокоен рисками, связанными с искусственным интеллектом
Новое исследование показывает революционные результаты влияния технологии искусственного интеллекта на продажи в электронной коммерции. Такие компании, как Amazon и Alibaba, занимают лидирующие позиции по внедрению ИИ-решений для персонализации покупок.
Новое захватывающее исследование показывает революционные результаты в области технологий искусственного интеллекта, среди которых лидируют такие крупные компании, как Google и IBM. Узнайте, как алгоритмы машинного обучения революционизируют отрасли и формируют будущее.
Узнайте, как компания X совершила революцию в технологической отрасли благодаря своей революционной технологии искусственного интеллекта, превзойдя конкурентов по скорости и точности. Узнайте, как их инновационный продукт меняет будущее анализа данных и принятия решений.
Откройте для себя революционную технологию искусственного интеллекта, разработанную компанией Tesla для своих самоуправляемых автомобилей. Узнайте, как эта инновация совершает революцию в автомобильной промышленности.
Узнайте о новаторских исследованиях компании XYZ по разработке революционно новой технологии для возобновляемых источников энергии. Их инновационный продукт обещает произвести революцию в этой отрасли.
Узнайте, как компания XYZ произвела революцию в отрасли благодаря своему революционному продукту. Узнайте о новейших технологиях, которые меняют наше представление о традиционных методах.
Откройте для себя последний прорыв в области технологий искусственного интеллекта, представив новый революционный продукт компании XYZ. Эта революционная новинка изменит стандарты индустрии и произведет революцию в нашем взаимодействии с машинами.
Узнайте о новаторском исследовании компании XYZ, посвященном новому методу лечения рака с использованием нанотехнологий. Результаты показывают многообещающий потенциал для более эффективной и целенаправленной терапии.
Откройте для себя новаторское сотрудничество компаний Tesla и SpaceX в разработке решений в области устойчивой энергетики. Узнайте, как их инновационные технологии совершают революцию в транспортной и космической отраслях.
Откройте для себя последние достижения в области технологий искусственного интеллекта с помощью нового алгоритма машинного обучения Google. Узнайте, как эта инновация революционизирует анализ данных и предиктивное моделирование в различных отраслях.
Захватывающий прорыв в технологии искусственного интеллекта компании XYZ революционизирует анализ данных. Передовой алгоритм предсказывает рыночные тенденции с беспрецедентной точностью.
Узнайте, как инновационные технологические компании, такие как Tesla и SpaceX, совершают революцию в промышленности с помощью передовых продуктов и технологий. Изучите влияние их достижений на устойчивое развитие, освоение космоса и транспорт.
Модели искусственного интеллекта, подобные GPT-4, призваны точно извлекать ключевые моменты из звонков о доходах компаний, повторяя анализ ведущих журналистов. Автоматизация анализа доходов может демократизировать понимание для всех инвесторов, уравнивая их шансы на успех.
OpenAI собирается выпустить GPT-5 в середине 2024 года, а демо-версии впечатляют корпоративных клиентов. Генеральный директор намекает на новые возможности, такие как ИИ-агенты для автоматизации задач.
Nvidia представляет мощный чип Blackwell B200, обещая 25-кратное сокращение затрат на вывод ИИ. На конференции GTC "суперчип" GB200 объединяет два чипа B200 для еще большей производительности.
Компания Элона Маска xAI выпускает модель искусственного интеллекта Grok-1, конкурирующую с ChatGPT от OpenAI, с 314 миллиардами параметров. Необработанная базовая модель доступна для загрузки, она не настроена на выполнение конкретных задач, таких как диалог, но отлично справляется с предсказанием следующего слова.
Изучите принципы строения мозга первого порядка для ИИ-помощников с помощью агентов LLM и расширения памяти. Научитесь создавать агентов с нуля, используя Langsmith для улучшения рассуждений и производительности.
Новый хак использует ASCII-искусство, чтобы обмануть ИИ-помощников, таких как GPT-4, и заставить их обойти правила безопасности, позволяя реагировать на опасные ситуации. Уязвимы пять основных моделей ИИ: GPT-3.5 и GPT-4, Gemini, Claude и Llama, которые могут предоставить инструкции по созданию бомб.
Основные LLM, протестированные на числовых оценках, выявили несоответствия. Шаблоны подсказок могут сильно влиять на результаты, что ставит под сомнение их пригодность в реальном мире.
Узнайте, как интегрировать внешние API для расширенного взаимодействия с чатботом с помощью LangChain и Chainlit. Усовершенствуйте свой чатбот, подключив его к API вымышленного магазина мороженого для настройки, отзывов пользователей и специальных предложений.
Инвестиции Microsoft в ИИ-модели Mistral через Azure вызывают обеспокоенность регулирующих органов ЕС в связи с потенциальной конверсией акций. Эта сделка подчеркивает сложные взаимоотношения между технологическими гигантами, разработкой ИИ и регулятивным надзором в Европе.
Захватывающие разработки в области больших языковых моделей (LLM) произвели революцию в коммуникации, и подсказки являются ключом к использованию их способностей к контекстному обучению. Такие компании, как Prompting Llama и GPT-3.5, являются лидерами в разработке инновационных стратегий подсказок для LLM.
Reddit заключает сделку на 60 миллионов долларов по обучению искусственному интеллекту перед IPO, создавая новый прецедент для технологических компаний. OpenAI также ведет переговоры с крупными издательствами об обучении моделей ИИ.
Google превзошла себя, выпустив Gemini Ultra 1.0, а теперь и Gemini Pro 1.5, заявив о более высоком качестве при меньших вычислениях. Gemini 1.5 может похвастаться самым длинным контекстным окном среди всех крупномасштабных базовых моделей, бросив вызов GPT-4 Turbo от OpenAI.
Компания Google выпустила Gemini Pro 1.5, новую языковую модель искусственного интеллекта, которая использует меньше вычислительных мощностей, но достигает качества, сопоставимого с ее предшественницей Ultra 1.0. Это произошло всего через неделю после запуска Ultra 1.0, которая была заявлена как ключевая особенность сервиса подписки Google Gemini Advanced.
Системы с расширенным поиском (RAG) имеют решающее значение для реальных приложений, а тест "Иголка в стоге сена" оценивает их эффективность в определении конкретной информации в большом объеме текста. Различия в подсказках и моделях могут значительно повлиять на результаты, что подчеркивает необходимость тщательной оценки при разработке и внедрении.
В статье рассматривается эволюция моделей GPT, особое внимание уделяется улучшениям GPT-2 по сравнению с GPT-1, включая больший размер и возможности многозадачного обучения. Понимание концепций, лежащих в основе GPT-1, очень важно для осознания принципов работы более продвинутых моделей, таких как ChatGPT или GPT-4.
В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как создать пользовательский ИИ с помощью API-интерфейсов OpenAI "Ассистенты" и "Тонкая настройка". Создайте ИИ-помощника с возможностью поиска знаний, например, отвечающего на комментарии на YouTube, используя API Assistants.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали автоматизированный интерпретируемый агент (AIA), который использует модели искусственного интеллекта для объяснения поведения нейронных сетей, предлагая интуитивно понятные описания и воспроизведение кода. AIA активно участвует в формировании гипотез, экспериментальном тестировании и итеративном обучении, совершенствуя свое п...
В этой статье рассматриваются методы создания наборов данных тонкой настройки для генерации запросов на языке Cypher из текста с использованием больших языковых моделей (LLM) и предопределенной схемы графа. Автор также упоминает о текущем проекте, целью которого является разработка всеобъемлющего набора данных для тонкой настройки с использованием подхода "человек в цикле".
Лаборатория Improbable AI Lab Массачусетского технологического института разработала мультимодальную систему под названием HiP, которая использует три различные базовые модели, помогающие роботам создавать детальные планы для сложных задач. В отличие от других моделей, HiP не требует доступа к парным данным о зрении, языке и действиях, что делает ее более экономичной и прозрачной.
В статье обсуждается важность понимания контекстных окон при обучении и использовании трансформеров, особенно с появлением проприетарных LLM и таких техник, как RAG. В ней рассматривается, как различные факторы влияют на максимальную длину контекста, которую может обработать модель трансформатора, и задается вопрос, всегда ли больше - значит лучше.
OpenAI представляет обновления моделей ИИ ChatGPT, устраняя проблему "лени" в GPT-4 Turbo и выпуская новую модель GPT-3.5 Turbo с более низкой ценой. Пользователи сообщали о снижении глубины выполнения заданий в ChatGPT-4, что побудило OpenAI принять ответные меры.
Gemini, новая языковая модель Google, призвана конкурировать с GPT-4 от OpenAI за счет большего размера и мультимодальных возможностей. Однако в статье ставится вопрос о том, насколько Gemini действительно сравнима со своим конкурентом, и подчеркивается необходимость дальнейшего изучения результатов бенчмарк-тестов.
В этой статье рассматривается актуальная тема галлюцинаций LLM в исследованиях ИИ, подчеркивая значительные последствия ошибок или лжи, создаваемых большими языковыми моделями. В статье рассматриваются метрики для обнаружения и измерения галлюцинаций в рабочих процессах ответов на вопросы, с точностью 90 % для вопросов в закрытом домене и 70 % для вопросов в открытом домене.
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, LLaMA-2 и Gemini, используют для обучения новостные статьи, стремясь отобразить реальность. Однако существует этическая проблема, связанная с тем, что ИИ-владыки могут отсеивать статьи, противоречащие их планам, что вызывает вопросы о желаемой реальности, навязываемой другим. Токенизатор tiktoken разбивает текст на целочисленные токены, надеясь, ...
OpenAI запустила магазин GPT Store, позволяющий пользователям ChatGPT делиться и открывать пользовательские роли чатботов, называемые "GPT". С момента запуска в ноябре 2023 года пользователи уже создали более 3 миллионов GPT.
LLM страдают от неточностей в масштабах, что препятствует внедрению генеративного ИИ на предприятиях. Несмотря на риски, трансформационный потенциал генеративного ИИ очевиден, и для его эффективной интеграции организациям необходимо определить приоритеты своей базы данных.
LLM Orca-2 от Microsoft - это значительное достижение, демонстрирующее возможность создания эффективных, небольших, тонко настраиваемых языковых моделей. Использование синтетических обучающих данных, созданных другими LLM, - интересная концепция, имеющая серьезные последствия для будущего.
Повысьте производительность контролируемых моделей с тонкой настройкой, используя Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) для устранения предвзятости и токсичности. NeuralHermes-2.5, настроенный с помощью прямой оптимизации предпочтений (DPO), значительно улучшает производительность базовой модели на Open LLM Leaderboard.
Компания Mistral AI анонсировала Mixtral 8x7B, языковую модель ИИ, которая по производительности соответствует GPT-3.5 от OpenAI, приближая нас к созданию ИИ-ассистента уровня ChatGPT-3.5, который может работать локально. Модели Mistral имеют открытый вес и меньше ограничений, чем модели OpenAI, Anthropic или Google.