Новини

Свіжі новини та корисні статті про штучний інтелект і машинне навчання

Робота навчили розпізнавати запахи за допомогою біологічного датчика

Команда дослідників з Тель-Авівського університету розробила робота, який може розпізнавати запахи за допомогою біологічного сенсора. Запропонований датчик виявляє присутність запаху поблизу, після чого надсилає електричні сигнали роботу, які допомагають йому помітити та інтерпретувати запахи.

Дослідники успішно підключили до електронної системи біологічний сенсор із рівнем чутливості у 10 000 разів вище, ніж в існуючих електронних пристроях, і, використовуючи алгоритм машинного навчання, змогли ідентифікувати запахи. Вчені вважають, що розроблена технологія також може бути використана в майбутньому для ідентифікації вибухових речовин, наркотиків, хвороб тощо.

За їх словами: "Технології, створені людиною, все ще не можуть конкурувати з мільйонами років еволюції. Однією зі сфер, у якій ми особливо відстаємо від тваринного світу, є сприйняття запахів. Явним прикладом є аеропорт, де співробітники легко і швидко можуть самостійно виявити наявність металевих пристроїв, але для перевірки перевезення наркотиків потребують допомоги спеціально навчених собак".

Дослідники зазначають, що загалом наші органи чуття, такі як очі, вуха та ніс, використовують рецептори, які ідентифікують і розрізняють різні сигнали так само, як і у решти тварин. Сенсорний орган перетворює отриману інформацію в електричні сигнали, які мозок потім розшифровує. Завдання біосенсорів полягає в підключенні такого сенсорного органу як ніс до електронної системи, яка вміє декодувати електричні сигнали, отримані від рецепторів.

"Ми під’єднали біологічний датчик і дозволили йому відчути різні запахи, поки вимірювали електричну активність, яку викликав кожен з них. Система дозволила нам виявити кожен запах на рівні органів чуття комахи. Потім, на другому етапі, ми використали машинне навчання, щоб створити "бібліотеку" запахів. У дослідженні ми змогли охарактеризувати 8 запахів, таких як герань, лимон і марципан", — уточнює задіяний у розробці технології професор Йовел.

У майбутньому дослідники планують створити для робота навігаційну систему, яка дозволить йому локалізувати джерело запаху, щоб потім ідентифікувати його.