Битва ШІ: GPT‑5.3-Codex vs Claude Opus 4.6

Компанії OpenAI та Anthropic розширюють межі ШІ завдяки своїм останнім оновленням

13 Лютого, 2026

Битва ШІ: GPT‑5.3-Codex vs Claude Opus 4.6 

Гонка у сфері штучного інтелекту набирає обертів: компанії OpenAI та Anthropic представили масштабні оновлення своїх флагманських моделей, орієнтовані вже не лише на програмування, а на повний спектр професійної інтелектуальної роботи.

GPT-5.3-Codex від OpenAI позиціонується як значно більше, ніж просто асистент для написання коду. Зберігаючи передові результати у бенчмарках SWE-Bench Pro та Terminal-Bench 2.0, модель здатна виконувати складні довготривалі завдання в межах усього життєвого циклу розробки програмного забезпечення: від налагодження, розгортання та моніторингу до написання PRD-документів, редагування текстів і проведення досліджень. За даними компанії OpenAI, GPT-5.3-Codex може автономно створювати ігри та вебзастосунки, ітеративно працюючи з мільйонами токенів і регулярно інформуючи користувача про прогрес, щоб залишити контроль людини за процесом прийняття рішень.

Ключовою особливістю є агентна взаємодія (agentic capability): користувач може втручатися в процес виконання завдання, ставити уточнюючі запитання, коригувати підхід і надавати зворотний зв’язок у режимі реального часу. Модель також використовувалася всередині OpenAI для прискорення власного навчання, тестування та розгортання, через що компанія описує її як “інструментальну у власному створенні”. Попри гучні заголовки про те, що модель “створила саму себе”, йдеться саме про допомогу в розробці, а не повністю автономне самостійне створення.

Безпека залишається пріоритетом. GPT-5.3-Codex – перша модель, яку класифіковано як High Capability у сфері кібербезпеки, та яку спеціально навчали виявляти вразливості програмного забезпечення. OpenAI впроваджує додаткові механізми захисту, зокрема маршрутизацію запитів з високим рівнем ризику до GPT-5.2, програму Trusted Access for Cyber та грантові ініціативи для підтримки досліджень етики у сфері кібербезпеки.

Покращення продуктивності також є відчутними: GPT-5.3-Codex працює на 25% швидше за попередню версію завдяки оптимізації інфраструктури, яка забезпечує стабільну затримку навіть під час пікових навантажень. Наразі модель доступна у застосунку Codex, через CLI, IDE-розширення та вебінтерфейс, а доступ через API очікується найближчим часом.

Тим часом, Claude Opus 4.6 від Anthropic орієнтований на ширшу аудиторію професійних та корпоративних користувачів. Однією з головних новацій стали “agent teams” – команди агентів, які можуть паралельно працювати над різними частинами складного завдання, подібно до команди колег на одному проєкті. Модель також отримала контекстне вікно обсягом 1 мільйон токенів, що дозволяє ефективно працювати з великими кодовими базами, об’ємними документами та складними таблицями.

Opus 4.6 розвиває можливості попередньої версії (Claude Opus 4.5), покращуючи перевірку коду, дебагінг та автономне вирішення складних задач. Водночас модель активно інтегрується в офісні інструменти: користувачі можуть створювати та редагувати презентації безпосередньо в PowerPoint, структурувати та аналізувати дані в Excel, а також виконувати багатокрокові робочі процеси з мінімальними вказівками.

Обидві компанії сигналізують про зміну ролі штучного інтелекту: від вузькоспеціалізованих інструментів до універсальних цифрових колег. GPT‑5.3-Codex має на меті забезпечити комплексне керування комп’ютером, допомагаючи в дослідженнях, аналізі та практичному виконанні завдань, тоді як Claude Opus 4.6  розширює можливості для фахівців поза межами розробки: продакт-менеджерів, фінансових аналітиків, дизайнерів – вирішувати більші та складніші робочі процеси.

У міру того як бізнес дедалі активніше інтегрує ШІ у свої процеси, стає очевидним: глибоке логічне мислення, агентна взаємодія, робота з великим контекстом і посилені механізми безпеки стають ключовими ознаками моделей нового покоління. Вибір між цими рішеннями залежатиме від пріоритетів організації: чи це програмно-орієнтоване вирішення інженерних задач, чи міжфункціональна продуктивність інтелектуальної роботи.