Підпишіться на канал QuData на Youtube!

Вподобайте безліч корисних відео.


Перейти на YouTube

Новини

Свіжі новини та корисні статті про штучний інтелект і машинне навчання

Microsoft запускає модель Phi-4 з повністю відкритими вагами

Microsoft представила генеративну ШІ-модель Phi-4 із повністю відкритими вагами на платформі Hugging Face. З моменту її презентації у грудні 2024 року вона привернула увагу завдяки поліпшеній продуктивності в галузі математичних обчислень та багатозадачного розуміння мови, при цьому вимагаючи менше обчислювальних ресурсів, у порівнянні з більшими моделями.

Phi-4 має 14 мільярдів параметрів і покликана конкурувати з GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash та Claude 3.5 Haiku.


Ця мала мовна модель (SLM) призначена для виконання складних математичних обчислень, логічного міркування та ефективної роботи з багатозадачністю, при цьому вимагає менше обчислювальних ресурсів, ніж більші моделі. Phi-4 здатна обробляти довгий контекст і має покращену продуктивність, що робить її ідеальною для використання в застосунках, де важлива точність і ефективність. Ще однією позитивною особливістю є її MIT ліцензія. Це означає, що її можна використовувати, змінювати та розповсюджувати безкоштовно, навіть у комерційних цілях.

Microsoft також покращила якість моделі за допомогою синтетичних даних та донавчання, що зробило її більш точною у вирішенні завдань, що потребують міркувань. У задачі, наведеній нижче, продемонстровано один із прикладів математичних міркувань, на які здатна Phi-4.


У квітні минулого року Microsoft представила модель Phi-3 Mini, першу в серії малих мовних моделей Phi-3. Вона включає 3,8 мільярда параметрів і використовує менший набір даних, порівняно з такими великими моделями, як GPT-4. Пізніше, у серпні, було анонсовано ряд моделей Phi-3.5, таких як Phi-3.5-vision та Phi-3.5-MoE. Усі вони ґрунтуються на синтетичних даних та відфільтрованих загальнодоступних джерелах, підтримуючи контекст довжиною до 128 000 токенів. Цей шлях навчання та вдосконалення малих моделей логічно призвів до випуску Phi-4.

Спочатку Phi-4 була доступна через платформу Azure AI Foundry. Зараз Microsoft випустила Phi-4 на платформі Hugging Face з відкритими вагами та ліцензією MIT. Phi-4 також доступна через Ollama.

Модель Phi-4 демонструє виняткові здібності у кількох ключових областях. Вона перевершує великі моделі в математичних обчисленнях, включаючи вирішення складних завдань, що робить її ідеальною для додатків, які потребують точних розрахунків. Також вона ефективна у багатозадачності та логічному міркуванні, підтримуючи довгий контекст і забезпечуючи високу продуктивність при обмежених обчислювальних ресурсах. Це робить Phi-4 придатною для інтеграції до різних наукових та комерційних проєктів, де важлива як точність, так і оптимізація використання ресурсів.

Тепер дослідники можуть вільно інтегрувати Phi-4 у свої проекти завдяки відкритості її ваг. Це також дозволить розробникам адаптувати модель до конкретних завдань, що значно розширює можливості використання Phi-4 у різних сферах.

Для тих, хто хоче дізнатися більше про модель, рекомендуємо ознайомитися з технічним звітом на сайті arXiv.

Зв'яжіться з нами

Зателефонуйте нам або зайдіть у будь-який час, ми спробуємо відповісти на всі запити протягом 24 годин у робочі дні. Будемо раді відповісти на ваші запитання.

Адреса:

вул. Вознесенська, 53

Дніпро, Україна, 49000

Пошта:

info@qudata.com

Телефон:

+380683984880

Готові розпочати?

Ваша електронна адреса не буде опублікована. Обов'язкові поля позначені *



  • United States+1
  • United Kingdom+44
  • Afghanistan+93
  • Albania+355
  • Algeria+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria+43
  • Azerbaijan+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain+973
  • Bangladesh+880
  • Barbados+1246
  • Belarus+375
  • Belgium+32
  • Belize+501
  • Benin+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina+387
  • Botswana+267
  • Brazil+55
  • Brunei Darussalam+673
  • Bulgaria+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi+257
  • Cambodia+855
  • Cameroon+237
  • Canada+1
  • Cape Verde+238
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic+236
  • Chad+235
  • Chile+56
  • China+86
  • Colombia+57
  • Comoros+269
  • Congo (DRC)+243
  • Congo (Republic)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • CГґte d'Ivoire+225
  • Croatia+385
  • Cuba+53
  • Cyprus+357
  • Czech Republic+420
  • Denmark+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic+1809
  • Ecuador+593
  • Egypt+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea+240
  • Eritrea+291
  • Estonia+372
  • Ethiopia+251
  • Faroe Islands+298
  • Fiji+679
  • Finland+358
  • France+33
  • French Polynesia+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia+995
  • Germany+49
  • Ghana+233
  • Gibraltar+350
  • Greece+30
  • Greenland+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea+224
  • Guinea-Bissau+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong+852
  • Hungary+36
  • Iceland+354
  • India+91
  • Indonesia+62
  • Iran+98
  • Iraq+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel+972
  • Italy+39
  • Jamaica+1876
  • Japan+81
  • Jersey+44
  • Jordan+962
  • Kazakhstan+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kuwait+965
  • Kyrgyzstan+996
  • Laos+856
  • Latvia+371
  • Lebanon+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania+370
  • Luxembourg+352
  • Macao+853
  • Macedonia+389
  • Madagascar+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania+222
  • Mauritius+230
  • Mexico+52
  • Micronesia+691
  • Moldova+373
  • Monaco+377
  • Mongolia+976
  • Montenegro+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco+212
  • Mozambique+258
  • Myanmar (Burma)+95
  • Namibia+264
  • Nauru+674
  • Nepal+977
  • Netherlands+31
  • New Caledonia+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger+227
  • Nigeria+234
  • North Korea+850
  • Norway+47
  • Oman+968
  • Pakistan+92
  • Palau+680
  • Palestinian Territory+970
  • Panama+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru+51
  • Philippines+63
  • Poland+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1787
  • Qatar+974
  • RГ©union+262
  • Romania+40
  • Russian Federation+7
  • Rwanda+250
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • SГЈo TomГ© and PrГ­ncipe+239
  • Saudi Arabia+966
  • Senegal+221
  • Serbia+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Slovakia+421
  • Slovenia+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia+252
  • South Africa+27
  • South Korea+82
  • Spain+34
  • Sri Lanka+94
  • Sudan+249
  • Suriname+597
  • Swaziland+268
  • Sweden+46
  • Switzerland+41
  • Syrian Arab Republic+963
  • Taiwan, Province of China+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia+216
  • Turkey+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1649
  • Tuvalu+688
  • Uganda+256
  • Ukraine+380
  • United Arab Emirates+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City+379
  • Venezuela+58
  • Viet Nam+84
  • Virgin Islands (British)+1284
  • Virgin Islands (U.S.)+1340
  • Western Sahara+212
  • Yemen+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263




Надіслати повідомлення