Нова модель штучного інтелекту створює 3D об'єкти та персонажів для віртуального світу ігор
За останнє десятиліття різке зростання вартості виробництва відеоігор класу ААА стало однією з найбільш серйозних проблем в ігровій індустрії. У 2000 році дюжина фахівців могла зробити грандіозний хіт для PlayStation. Сьогодні ж створення нової версії будь-якої франшизи для ігрової консолі чи ПК вимагає роботи сотні художників, дизайнерів та програмістів протягом кількох років. Навіть процеси створення казуальних ігор, таких як пошук предметів або головоломок, займають багато місяців праці: від розробки концепції до випуску на Apple App Store або Google Play.
Однією з найбільших витрат у виробництві ігор є створення ігрового ассета. Гравці хочуть, щоб контент ігор був не лише цікавим, а й унікальним. Персонажі, текстури, скіни, екзотичні локації, різні внутрішньоігрові бустери — все це має бути ретельно налаштоване, удосконалене та опрацьоване художниками, а це неймовірно дорого.
Ще одна проблема – масштабування. Щоб залишатися конкурентоспроможними, ігровим студіям необхідно випускати багато оновлень DLC та ассетів. Особливо це актуально сьогодні, коли всі тенденції монетизації переходять на покупки всередині додатків, такі як скіни персонажів, аксесуари, транспортні засоби, емоції та карти. Одного таланту замало. Одним із рішень є використання аутсорсингових студій ігрового арту із низькою заробітною платнею. Але знайти надійну студію та побудувати довгострокову співпрацю – непросте завдання.
Ось чому студії завжди шукають технології, які б могли допомогти знизити вартість розробки ігор. Останні досягнення в нейронних моделях генерації зображень, таких як DALL-E, MidJourney і StableDiffusion, вселяють надію, що реалізація цієї мрії може бути не такою вже далекою.
Представляємо GET3D від Nvidia, останнє відкриття у цій галузі, про яке було заявлено у статті. Навчання цієї моделі ШІ відбувалося з використанням лише 2D-зображень. Вона здатна генерувати 3D-форми з високоякісними текстурами та складними геометричними деталями. Об'єкти, які можна створити, вражають своїм різноманіттям: транспортні засоби, персонажі, тварини, люди, будівлі, різні відкриті простори, які можна об'єднувати в цілі міста з мешканцями. Формати експорту підходять для популярного графічного програмного забезпечення, що дозволяє легко імпортувати форми в засоби 3D-візуалізації та ігрові рушії, і їх можна легко вбудувати в робочі процеси художнього виробництва.
Наскільки ми близькі до фактичного впровадження цієї та подібних моделей у розробку реальних ігор? «Представлена технологія вражає, і ми, напевно, вже скоро побачимо в іграх безліч згенерованих художніх об'єктів. Однак вони не замінять творчу команду художників у найближчому часі, оскільки ШІ, як і раніше, вимагає добре продуманих вихідних даних для отримання якісних результатів та ретельної подальшої обробки, щоб зробити процеси послідовними та бездоганними», - поділилися експертною думкою фахівці ігрової арт-студії Absolutist. Схоже, що у розробці ігор, як і в багатьох інших сферах, програми машинного навчання корисні як додаткова допомога художникам та дизайнерам, однак не є заміною людської творчості та навичок.