Відновлення старих фотопортретів за допомогою нейронних мереж

Зараз вже нікого не здивувати фільтрами, які покращують якість фотографій. Але реставрація старих портретів поки що залишає бажати кращого. Старі фотографії бувають надто розмитими, тому звичайні методи підвищення чіткості зображень на них не працюють.

Команда TantcentARC розробила новий алгоритм для покращення старих фотопортретів, створений як комбінація двох методів: Generative Facial Prior – Generative Adversarial Network (GFP-GAN).

Перший метод намагається виокремити будь-який цифровий шум і покращити зону обличчя на світлині, тоді як другий метод прагне відхилити невдалі варіанти, створені першим.

На думку дослідників, такий підхід дозволяє досягти кращої якості під час відновлення фотопортретів, порівняно з попередніми методами та алгоритмами.

Усі бажаючі можуть оцінити роботу вчених та спробувати відновити старі знімки за посиланням https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN

Докладніше з методом GFP-GAN можна ознайомитись тут https://github.com/TencentARC/GFPGAN