У продовження досліджень про деревоподібні архітектури вивчається питання про необхідність глибокого навчання для ШІ та пропонуються альтернативні методи машинного навчання, які можуть бути більш ефективними для складних завдань класифікації.
Науковці з Інституту гарантованої автономії досліджують нові методи забезпечення безпеки у світі безпілотних авіаційних систем, де зростає кількість БПЛА, застосовуючи сучасні методи штучного інтелекту та симуляційних середовищ.
Новий метод оцінки руху дозволяє отримувати довгострокові траєкторії руху для кожного пікселя в кадрі, навіть у разі швидких рухів та складних сцен. Дізнайтеся більше про захоплюючу технологію та майбутній аналіз руху в статті про OmniMotion.
Натхнені здібностями мурах, дослідники з Единбурзького та Шеффілдського університетів розробляють штучну нейронну мережу, щоб допомогти роботам розпізнавати та запам’ятовувати маршрути в складних природних умовах.
TalkToModel – інноваційна система для забезпечення відкритих діалогів із моделями МН. Ця платформа дозволяє користувачам не тільки розуміти, але й спілкуватися з моделями МН природною мовою, а також отримувати пояснення процесів їх роботи.
Нова методика використовує відеоаналіз для проведення клінічної оцінки моторної функції на основі конкретних шаблонів поз, що зменшує необхідність у частих особистих медоглядах та покращує догляд за пацієнтами.
Останні дослідження у сфері ШІ, які засновано на деревоподібній архітектурі, відкривають нові перспективи для навчання штучних нейронних мереж.
Останні дослідження демонструють, що, незважаючи на широке використання CAPTCHA як захисту від автоматизації, сучасні боти краще і швидше вирішують завдання CAPTCHA ніж люди.
SeamlessM4T руйнує мовні бар'єри завдяки своїм комплексним можливостям перекладу та транскрипції. Ця модель ШІ може легко перетворити мову або текст, забезпечуючи переклад у режимі реального часу та сприяючи міжкультурному взаєморозумінню.
Модель OncoNPC точно ідентифікує місцезнаходження пухлин, які важко відслідкувати, що сприяє цілеспрямованому та персоналізованому лікуванню. Для визначення новоутворення, обчислювальна модель здатна проаналізувати послідовність 400 генів.
IBM і NASA запускають геопросторову модель ШІ з відкритим кодом на платформі Hugging Face. Її ціль розширити доступ до супутникових даних NASA та сприяти новим відкриттям у кліматології.
Нове дослідження по вдосконаленню технологій комп’ютерного зору поєднує науки про великі дані та фізику. Таке гібридне комп’ютерне бачення дозволяє ШІ усвідомленно сприймати, взаємодіяти та реагувати на зовнішнє середовище в реальному часі.
Дослідники зі Стенфордського університету розробили новий підхід для оптимізації попереднього навчання ВММ. Завдяки двом ключовим методам їм вдалося значно знизити витрати, зробивши процес доступнішим для невеликих компаній та наукових груп.
Завдяки інноваційному методу "curious replay" агенти ШІ тепер здатні самостійно аналізувати набутий досвід та досліджувати нове середовище, що значно покращує їхню здатність адаптуватися та підвищує ефективність роботи.
Новаторська система ШІ використовує неінвазивні методи та показники сканера фМРТ для перетворення думок у текст. Досягнуті результати семантичного декодера у перекладі змісту думок людини відкривають нові можливості для покращення спілкування.
Європейське космічне агентство використовує нейронні мережі при розробці системи збору та доставки зразків з Марса. Складна місія повернення зразків, зібраних марсоходом Perseverance, має критичне значення для розкриття таємниць червоної планети.