Перевідкриття небесної механіки за допомогою ML

Група вчених, що використовують машинне навчання, «заново відкрила» закон Всесвітнього тяжіння.

Для цього вони навчили «графічну нейронну мережу» моделювати динаміку Сонця, планет і великих планет Сонячної системи з 30 років спостережень. Потім вони використали символічну регресію, щоб виявити аналітичне вираження закону сили, неявно вивченого нейронною мережею.

Результатом, як і очікувалося, став закон Всесвітнього тяжіння Ньютона.

Спочатку система не мала уявлення про маси Сонця, планетах і фізичних константах. Вони були виведені в ході дослідження.

На думку вчених, дане дослідження являє собою ключовий крок до реалізації потенціалу машинного навчання для прискорення наукових відкриттів.

Більш детальну роботу можна знайти на https://arxiv.org/pdf/2202.02306.pdf