Новини

Про Машинне Навчання та Штучний Інтелект

Перевідкриття небесної механіки за допомогою ML

Група вчених, що використовують машинне навчання, «заново відкрила» закон Всесвітнього тяжіння.

Для цього вони навчили «графічну нейронну мережу» моделювати динаміку Сонця, планет і великих планет Сонячної системи з 30 років спостережень. Потім вони використали символічну регресію, щоб виявити аналітичне вираження закону сили, неявно вивченого нейронною мережею.

Результатом, як і очікувалося, став закон Всесвітнього тяжіння Ньютона.

Спочатку система не мала уявлення про маси Сонця, планетах і фізичних константах. Вони були виведені в ході дослідження.

На думку вчених, дане дослідження являє собою ключовий крок до реалізації потенціалу машинного навчання для прискорення наукових відкриттів.

Більш детальну роботу можна знайти на https://arxiv.org/pdf/2202.02306.pdf