Нові горизонти для геопросторового штучного інтелекту

Значним кроком для розробки передових технологій геопросторового штучного інтелекту стали спільні зусилля IBM і NASA, які прагнуть випустити найбільшу базову геопросторову модель штучного інтелекту з відкритим кодом на Hugging Face, відомій платформі для обміну готовими моделями та наборами даних. Ця співпраця має на меті революціонізувати науку про клімат, прискорити відкриття у сфері захисту навколишнього середовища та надати дослідникам нові інструменти для розуміння та вирішення усіх проблем, які виникають у зв'язку із кліматичними змінами на нашій планеті.

Зміна клімату викликала нагальну потребу в швидкому та точному аналізі змін ландшафту Землі. Щоб вирішити це питання, IBM і NASA розпочали спільний проєкт шість місяців тому, прагнучи розробити модель ШІ, здатну ефективно аналізувати супутникові зображення. Ця амбітна спроба була зумовлена бажанням зробити вражаючий обсяг даних місій NASA – понад 250 000 терабайт – більш доступним та корисним для наукових робіт.

Супутникові дані відіграють ключову роль у кліматологічних дослідженнях, пропонуючи комплексне уявлення про системи Землі, зокрема погодні умови, склад атмосфери та зміни землекористування. Однак величезний обсяг даних, які створюють сучасні супутники, є серйозним викликом. Рішення створити фундаментальну модель ШІ, яка розроблена спеціально для геопросторових даних, свідчить про зростаюче значення штучного інтелекту в покращенні аналізу даних.

Кульмінацією такого спільного бачення став випуск базової моделі геопросторового штучного інтелекту на Hugging Face. Як найбільша геопросторова система, розміщена на цій платформі, модель може похвалитися вражаючою здатністю аналізувати геопросторові дані в чотири рази швидше, ніж найсучасніші моделі глибинного навчання, використовуючи лише половину розмічених даних. Також очікується, що найближчим часом цю модель буде інтегровано в платформу штучного інтелекту та даних від IBM – watsonx, і вже в найближчому майбутньому будуть доступні комерційні застосування через IBM Environmental Intelligence Suite (EIS).

Джефф Буд’є (Jeff Boudier), керівник відділу з розвитку у компанії Hugging Face, наголосив на важливості штучного інтелекту з відкритим кодом у розвитку технологій на благо всіх. Він заявив: "Штучний інтелект залишається галуззю, орієнтованою на науку, а наука може прогресувати лише завдяки обміну інформацією та співпраці. Саме тому ШІ з відкритим вихідним кодом і загальнодоступний випуск моделей і наборів даних є важливими для подальшого прогресу штучного інтелекту та гарантування того, що ця технологія принесе користь якомога більшій кількості людей".

Фундаментальна модель IBM має потенціал повністю трансформувати спосіб аналізу даних спостережень, дозволяючи краще зрозуміти динаміку нашої планети. Модель вже налаштована для картографування обсягу минулих повеней та лісових пожеж у Сполучених Штатах, що є важливим для передбачення майбутніх зон ризику. Крім того, модель є універсальною, її можна використовувати для різних завдань, таких як відстеження вирубки лісів, прогнозування врожайності або моніторинг парникових газів.

Спільні зусилля між IBM і NASA є прикладом синергії в науковій спільноті. Обмінюючись ресурсами та досвідом, обидві організації проклали шлях для майбутніх інновацій. Дослідники з обох організацій разом з Університетом Кларка працюють над адаптацією моделі для її різноманітних напрямів використання, включаючи сегментацію часових рядів і дослідження подібності.

Відданість IBM ініціативам з відкритим вихідним кодом відображає прагнення компанії зробити штучний інтелект доступним для більш широкої аудиторії. Цей спільний проєкт узгоджується з десятирічною науковою ініціативою NASA, яка спрямована на розвиток співробітництва та створенню інклюзивної наукової спільноти. Вступаючи в Рік відкритої науки NASA, ми відзначаємо потенціал доступного обміну даними для стимулювання відкриттів, інновацій і рішень, які сприяють сталому розвитку планети.

Співпраця між IBM і NASA не тільки наголошує на життєво важливій ролі штучного інтелекту у вирішенні складних глобальних проблем, але й звертає увагу на трансформаційний потенціал технологій з відкритим вихідним кодом. З випуском цієї революційної геопросторової базової моделі штучного інтелекту наукове співтовариство готове відкрити нові горизонти в розумінні складних динамічних процесів нашої планети та сприяти новим відкриттям, пов’язаних із кліматом. Завдяки колективним зусиллям і відкритій співпраці ми робимо значний крок вперед у формуванні світлого майбутнього для Землі та всіх її жителів.