Використання ШІ (Штучного Інтелекту) для аналізу пасажирів та транспортних засобів
Доктор Рана ель Каліубі, співзасновник і генеральний директор Affectiva, заявила:
"Протягом останніх років Affectiva фактично постійно переслідувала нові патенти, оскільки ми насправді були піонерами та просунулися в галузі ШІ емоцій, а також ШІ для сприйняття людини.
Широта та глибина нашого патентного портфеля відображають нашу відданість розширенню меж зору комп'ютерних систем, машинного навчання, глибоких відкриттів та штучного інтелекту на стороні; і це є свідченням нашого лідерства у визначенні багатьох креативних, а також різноманітних застосувань штучного інтелекту людського сприйняття, які формують сектори сьогодні та в майбутньому."
Головною перевагою цих даних, очевидно, є безпека. Виявлення сонливості або відволікаючих факторів може допомогти врятувати життя.
За даними Королівського товариства запобігання нещасним випадкам (RoSPA), основними причинами нещасних випадків є людські помилки та/або екологічні проблеми. Людська помилка очолює контрольний список, позначений як причина 95 відсотків збоїв.
Однак це не тільки безпека, для якої можна використовувати технологію Affectiva. Для інших власників вантажівок перегляд їхніх емоцій, а також існуючих уявлень може забезпечити покращений досвід за допомогою таких пунктів, як інформаційно-розважальні системи.
В даний час отримано 6 ліцензій:
1. Аналіз психічного стану сонливості Використання частоти моргання (патент США No 10867197): сонливість, психологічне виснаження, інтерес, а також когнітивні функції визначаються на основі тимчасового аналізу частоти моргання людини. Ці деталі можуть використовуватися для контролю роботи вантажівки, в тому числі рекомендувати перерву, змінювати атмосферу в салоні або починати гальмування, а також управляти напрямними.
2. Оцінка когнітивного стану для навігації транспортними засобами (патент США No 10922566): Впливає на водіння через мультимодальне зондування когнітивних станів власників. Це особливо корисно для напівавтономних автомобілів для забезпечення безпечної передачі управління між легковими автомобілями і вантажівкою, а також автомобілістом. Аналіз проводиться за допомогою таких сигналів, як мовна та немовна вокалізація, таких як позіхання та хропіння, а також фізіологічної інформації, що складається з частоти серцевих скорочень та дихання. Він також враховує екологічні проблеми, такі як температура, освітлення, час доби, клімат та інформаційно-розважальний статус.
3. Державна когнітивна маніпуляція транспортним засобом за допомогою обробки ближніх інфрачервоних зображень (патент США No 10922567): обробка зображень ближнього інфрачервоного випромінювання (NIR) з електронних камер транспортних засобів з використанням глибоких нейронних мереж, що працюють на укорінених системах. Використання NIR-камер дозволяє отримувати читабельні зображення при більш темному освітленні, наприклад, при русі ввечері або вниз по проходу.
4. Рекомендація щодо технічного обслуговування автомобіля через Affect (патент США No 10911829): Рекламний веб-контент рекомендується використовувати з використанням таких елементів, як емоційний стан пасажирів автомобіля. Персоналізований веб-контент покращує досвід транспортування та надає абсолютно нові можливості монетизації як для автовиробників, так і для рекламодавців.
5. Рекомендація щодо підтримки автомобіля з використанням когнітивних станів (патент США No 10897650): Порівнянна з наведеною вище, але заснована на розумінні когнітивних станів, отриманих з декількох датчиків всередині вантажівки. Індивідуальні реферали за змістом можуть допомогти пасажирам зосередитися, розслабитися або заспокоїтися під час поїздки.
6.Аналіз зображень для емоційно-метричної оцінки (Патент США No 10869626): Накопичує психологічні реакції людини на матеріальний та електронний досвід, отриманий як на смартфонах, так і в автомобілях. Це допомагає приватним відстежувати та вимірювати їхні почуття з часом, і все це за згодою та згодою, діючи як трекер фізичної підготовки для емоційного здоров'я та благополуччя.