Новини

Свіжі новини та корисні статті про штучний інтелект і машинне навчання

Ideogram 2.0 обійде MidJourney?

Оновлена модель генерації зображень від Ideogram AI пропонує суттєві покращення, які можуть перевершити можливості таких ШІ генераторів, як MidJourney і Leonardo AI. Нові функції вже доступні, зокрема різноманітні стилі, підвищена реалістичність та розширені інструменти для текстових промптів.

Система запобігання зіткненням трансформує навігацію дронів

Нова система уникнення зіткнень для безпілотників використовує бортові датчики і камери для автономного запобігання аварій у повітрі. Ця технологія має на меті сприяти безпечній та ефективній роботі БПЛА у все більш переповненому повітряному просторі.

Удосконалена система зору, створена за прикладом очей богомола

Нова система комп’ютерного зору значно зменшує енергоспоживання і забезпечує просторове усвідомлення в режимі реального часу. Вона покращує здатність ШІ точно сприймати 3D-простір і має вирішальне значення для таких технологій, як безпілотні автомобілі та дрони.

Новий конкурент для Sora: Runway випустили відеогенератор Gen-3 Alpha

Модель Gen-3 Alpha володіє потужними інструментами для створення високоякісного відео, пропонуючи користувачам безпрецедентний рівень контролю та реалістичності. Завдяки вдосконаленим функціям і винятковій якості, модель випереджає конкурентів і встановлює нові стандарти у створенні контенту за допомогою ШІ.

MAIA: автоматизований агент для інтерпретації моделей ШІ

Проводячи експерименти та покращуючи їх аналіз, MAIA може інтерпретувати нейронні мережі, що підвищує розуміння роботи ШІ моделей. Цей агент може визначати активність нейронів, видаляти нерелевантні функції та виявляти упередження, роблячи системи ШІ безпечнішими та більш прозорими.

Розуміння поведінки мурах призвело до прориву в навігації роботів

Натхненні можливостями комах, дослідники створюють автономні навігаційні стратегії для маленьких, легких роботів. Протестована на 56-грамовому безпілотнику, система налаштовує його повернення додому після тривалих подорожей, використовуючи мінімальні обчислення та пам’ять.

Гонки дронів сприяють інноваціям ШІ для космічних досліджень

Перегони дронів стали використовувати для тестування нейронних мереж для майбутніх космічних місій. Цей проєкт спрямований на автономне керування складними маневрами космічного корабля, оптимізацію бортових операцій і підвищення ефективності та надійності місії.

Цифрові моделі рельєфу на основі відкритих даних

Завдяки радарним супутникам, які надають безперервні, високоточні дані про поверхню Землі, та швидкому й доступному програмному забезпеченню з відкритим кодом, цифрові моделі рельєфу створюються усього в один клік. Це дозволяє ефективно відстежувати зміни рельєфу та природні явища.

Прорив NVIDIA у створенні синтетичних даних для штучного інтелекту

Nemotron-4 340B – це нове сімейство моделей для синтетичної генерації даних і налаштування ШІ. Навчена на 9 трильйонах токенів, модель відзначається значною оптимізацією продуктивності та забезпеченням якості даних, значно розширюючи можливості ШІ в різних галузях.

Стратегії комп'ютерного зору на основі глибокого навчання та декількох камер для відстеження дронів

Зі значним збільшенням використання БПЛА в останні роки зростає і занепокоєння щодо безпеки їх застосування. У зв'язку з цим була розроблена нова система, яка використовує комп'ютерний зір та алгоритми глибокого навчання для точного та швидкого виявлення і відстеження дронів.

Штучний інтелект навчився розуміти гавкіт собак

ШІ навчився розшифровувати собачий гавкіт, відрізняючи грайливий гавкіт від агресивного, а також визначати вік, стать і породу собаки. Спочатку навчені на людській мові, моделі ШІ досягли вражаючої точності і обіцяють значні покращення в комунікації та догляді за тваринами.

Метеорологічне диво: ШІ переосмислює прогнозування погоди

Подібно до приближення сильного холодного фронту, у спільноті синоптиків відбуваються серйозні зміни. Очікуваний результат? Абсолютно новий спосіб прогнозування погоди на основі ШІ, який працює на персональному комп’ютері.

Цифрова магія з “Alchemist”: трансформація матеріалів на зображеннях

Дослідники з Лабораторія комп’ютерних наук і штучного інтелекту МІТ та Google Research вчинили справжню магію зі своєю останньою розробкою – дифузійна модель, яка може змінювати властивості матеріалу об’єктів на зображеннях.