Натхненні можливостями комах, дослідники створюють автономні навігаційні стратегії для маленьких, легких роботів. Протестована на 56-грамовому безпілотнику, система налаштовує його повернення додому після тривалих подорожей, використовуючи мінімальні обчислення та пам’ять.
Перегони дронів стали використовувати для тестування нейронних мереж для майбутніх космічних місій. Цей проєкт спрямований на автономне керування складними маневрами космічного корабля, оптимізацію бортових операцій і підвищення ефективності та надійності місії.
Завдяки радарним супутникам, які надають безперервні, високоточні дані про поверхню Землі, та швидкому й доступному програмному забезпеченню з відкритим кодом, цифрові моделі рельєфу створюються усього в один клік. Це дозволяє ефективно відстежувати зміни рельєфу та природні явища.
Nemotron-4 340B – це нове сімейство моделей для синтетичної генерації даних і налаштування ШІ. Навчена на 9 трильйонах токенів, модель відзначається значною оптимізацією продуктивності та забезпеченням якості даних, значно розширюючи можливості ШІ в різних галузях.
Зі значним збільшенням використання БПЛА в останні роки зростає і занепокоєння щодо безпеки їх застосування. У зв'язку з цим була розроблена нова система, яка використовує комп'ютерний зір та алгоритми глибокого навчання для точного та швидкого виявлення і відстеження дронів.
ШІ навчився розшифровувати собачий гавкіт, відрізняючи грайливий гавкіт від агресивного, а також визначати вік, стать і породу собаки. Спочатку навчені на людській мові, моделі ШІ досягли вражаючої точності і обіцяють значні покращення в комунікації та догляді за тваринами.
Розроблений корпорацією Airbus, безпілотник на сонячних батареях Zephyr встановлює нові світові рекорди з тривалості та висоти польоту, залишаючись у повітрі протягом 64 днів на висоті до 22,86 км.
Подібно до приближення сильного холодного фронту, у спільноті синоптиків відбуваються серйозні зміни. Очікуваний результат? Абсолютно новий спосіб прогнозування погоди на основі ШІ, який працює на персональному комп’ютері.
Дослідники з Лабораторія комп’ютерних наук і штучного інтелекту МІТ та Google Research вчинили справжню магію зі своєю останньою розробкою – дифузійна модель, яка може змінювати властивості матеріалу об’єктів на зображеннях.
Компанія OpenAI презентувала GPT-4о – унікальну омнімодель, яка поєднує обробку тексту, звуку та зображень, що дозволяє їй працювати швидше та ефективніше, ніж будь-коли раніше.
SenseNova – остання модель штучного інтелекту від SenseTime Group викликала хвилю інтересу на ринку завдяки своїм вражаючим досягненням, включаючи вдосконалене опрацювання інформації, математичне мислення та лінгвістичні здібності.
Остання розробка від компанії Meta AI – Llama 3 може похвалитися неперевершеною обробкою мовлення, що підвищує її здатність виконувати складні задачі. Завдяки збільшеному словниковому запасу та розширеним функціям безпеки підвищено продуктивність і універсальність моделі.
Досліджуйте вражаючий процес синтезу музики із сервісами Udio та Suno. Моделі ШІ з легкістю генерують повноцінні пісні в різних жанрах, а додаткові параметри платформ дають змогу користувачам експериментувати із стилями та створювати оригінальні мелодії за лічені секунди.
Машинне "відучування" дозволяє генеративному ШІ вибірково забувати проблемні дані без тривалого перенавчання. Цей метод здатний забезпечити дотримання правових та етичних норм, зберігаючи при цьому творчі здібності моделей з генерації зображень.
DeepMind від Google розробив SAFE – новий метод фактології для великих мовних моделей, таких як ChatGPT. Перевірка фактів штучним інтелектом вже продемонструвала вражаючі результати, перевершуючи показники точності спеціалістів, які виконують фактчекінг.