Казуальный арт без иллюзий: что на самом деле умеет ИИ
Мир геймдева меняется быстрее, чем когда-либо. Если еще совсем недавно дискуссии вокруг искусственного интеллекта сводились к вопросу, способен ли он заменить человека, то сегодня фокус сместился. ИИ перестал быть предметом философских размышлений и стал инструментом конкурентной борьбы.
Мы уже анализировали, почему современный геймдев больше не работает без ИИ, а также делились собственным практическим и местами курьезным опытом в статье “Глазки не рисовать! – Как мы учили ИИ быть дизайнером игр”. Теперь пришло время разобраться, как именно искусственный интеллект интегрируется в реальный арт-пайплайн – в частности, в производство казуального игрового арта.
ИИ все активнее используется при создании игровой графики, однако его реальная ценность становится очевидной только тогда, когда четко понимаешь границы возможностей инструментов. На примере опыта арт-студии Absolutist мы рассмотрим работу с Leonardo AI и разберемся, где ИИ действительно экономит время и приносит пользу, а где по-прежнему требует обязательной ручной работы художника.
Общие принципы работы с Leonardo AI
Для получения результатов, максимально соответствующих желаемому стилю, мы рекомендуем загружать референсы в чат с ИИ (например, ChatGPT) с просьбой четко и конкретно описать стиль именно для Leonardo AI. Это позволяет генерировать контент, который органично вписывается в проект. Результаты ограничены только уровнем креативности и навыками пользователя: от логотипов и коллекционных объектов до изометрических карт, игровых интерфейсов и бэкграундов.
Leonardo AI как инструмент быстрого старта
Главная ценность Leonardo AI – ускорение начального этапа работы. Он отлично подходит для быстрого поиска идей, перебора силуэтов, ракурсов, цветовых схем и формирования общего настроения сцены или персонажа. Вместо длительного ручного скетчинга или подбора референсов художник за короткое время получает несколько визуальных направлений и понимает, в какую сторону двигаться дальше.
Но инструментов так много, какой же работает лучше всего? Давайте посмотрим на результаты на конкретном примере. Зададим ИИ сложную задачу, сформулировав следующий промпт:
Сюрреалистическое романтическое искусство в стиле Сальвадора Дали и Еситаки Амано. Днем над улицами большого мегаполиса и высокими небоскребами пролетает золотая сюрреалистическая гигантская рыба, состоящая из коллажа программного кода, фрагментов цифрового искусства, иконок документов, электронных часов и фастфуда. Внизу индеец майя летит на клавиатуре, как на скейтборде, а с другой стороны за банкиром на дипломатe следует вихрь документов
Стандартные режимы Concept Art и Illustrative Albedo с поставленной задачей вообще не справились.
Но мы не сдаемся и пытаемся дальше создать нужный арт: перебираем доступные режимы Flux.1.Kontext, Lucid Realism и Phoenix.1.0. И да, это уже гораздо ближе к промту, все сюжетные линии присутствуют, но они не объединяются в цельную, гармоничную композицию.
И наконец, мы используем самый новый инструмент Nano Banana/Nano Banana Pro. Результат впечатляет: это уже полноценный концепт, с которым можно работать дальше.
Делаем вывод, что лучше всего для концепта подходит режим Nano Banana, поскольку он сочетает в себе как логику, так и креативность. На данный момент его единственный недостаток в том, что он требует много токенов для генерации.
Работа с бэкграундами
Leonardo AI способен создавать качественный фон с помощью как абстрактных, так и детально прописанных промптов. ИИ хорошо передает атмосферу (эмоциональные состояния, напряжение, спокойствие, драматизм), освещение и общую композицию сцены.
Сам принцип генерации не отличается от работы над концепт-артом, поэтому начинать стоит с тех же рекомендаций, что и для создания концептов. Если требуется внести изменения в изображение, заходим в собственную библиотеку работ и нажимаем на изображение для просмотра. А дальше в окне редактирования задаем нужные нам изменения. Например, даем команду убрать все лишнее: мелкие объекты, UI элементы и т.д. – и наслаждаемся результатом.
Генерация персонажей
При разработке идеи персонажа лучше сразу указывать в промпте генерацию от 6 штук, поскольку ИИ иногда дублирует позы без значительных изменений. Создать сразу 6-8 вариантов в одном формате получается эффективнее, чем пытаться на базе одного создать дополнительные. Также будет полезным указывать динамику, конкретные действия, эмоции, дополнительные объекты и цвет фона (однотонный фон значительно упрощает последующую “вырезку” в Photoshop).
Возможно "переодевание" персонажа с помощью Image Reference, создание вариаций в разных позах, настроениях или действиях. Для получения дополнительных поз конкретного персонажа загрузите базовое изображение в Image Reference. Leonardo не всегда корректно подхватывает референс и может выдавать нерелевантные результаты, но при повторении генерации (до 6 раз) нужный результат обычно достигается. Например, просьба перекрасить свитер в зеленый цвет была выполнена только со второй попытки.
Что касается генерации поз на базе персонажа, созданного не Леонардо – это вполне посильная задача для искусственного интеллекта. Так же берем желаемого персонажа и загружаем в Image Reference. Далее видим, что в первых трех генерациях Леонардо вообще не подхватил прилагаемый арт по стилю, но с четвертой попытки (промпт при этом не менялся) наступило максимальное соответствие.
Тем не менее, финальные образы почти всегда требуют доработки из-за артефактов и стилистических неточностей.
Создание интерфейсов в Leonardo AI
Leonardo AI эффективно генерирует арт для пользовательского интерфейса (UI), позволяя создавать целые окна или экраны в стиле конкретного жанра игры (match-3, hidden objects, mahjong и т.д.). С помощью подробных промптов с референсами можно получить стилизованные панели, меню и фоны с атмосферой, соответствующей тематике: от сказочного до дарк фэнтези.
Однако полноценные интерфейсы часто имеют проблемы с размещением: иконки, кнопки навигации и элементы управления генерируются некорректно или имеют разные расстояния между собой, что требует ручного редактирования в Photoshop.
Лучший подход – генерация отдельных сетов ассетов: кнопок, иконок, индикаторов прогресса, рамок. Как и в случае с генерациями персонажей, объекты (например рамки) лучше создавать сразу по несколько штук, указывая в промпте: “несколько вариантов, отдельное расположение, серый фон, game asset, тематика, материал, стиль изображения”. Стиль изображения: “казуальный, 3d рендер, мультяшный”.
Инструмент Upscaler хорошо улучшает детализацию, а затем их уже можно интегрировать в прототипы. Это действительно ускоряет пайплайн для казуальных игр, но для коммерческой стабильности нужно комбинировать арт с постобработкой, чтобы обеспечить функциональность и целостность стиля.
Проблема стабильности стиля
Главный вызов при работе с Leonardo AI – нестабильное попадание в казуальный стиль. Даже при четких промптах результаты могут уходить в чрезмерную мультяшность или, наоборот, в полуреализм.
Модель Nano Banana лучше всего справляется с казуальным стилем, особенно при использовании стилистических референсов. Однако и она не гарантирует стабильный результат с первой попытки.
Stable Diffusion как альтернатива
Для крупных проектов перспективным решением является создание собственной модели Stable Diffusion, обученной под конкретный стиль. Это обеспечивает лучшую последовательность, но требует дополнительных технических решений, времени и ресурсов.
Почему без художника не обойтись
Генерации почти всегда содержат анатомические дефекты, ошибки в пропорциях, проблемы чрезмерной или недостаточной детализации, размытые или “сломанные” зоны. Финальный арт обычно собирается из нескольких генераций, фрагменты которых комбинируются и дорабатываются вручную. Именно художник отвечает за чистоту рендера и единство стиля.
Интеграция искусственного интеллекта в пайплайн создания казуального арта – это не нажатие кнопки “сделать красиво” и не автоматизация творчества. Это сложный итеративный процесс, в котором художник переходит от роли исполнителя к роли арт-директора нейросети, контролируя стиль, качество и соответствие каждого результата.
Практика показывает, что ИИ наиболее эффективен там, где важна скорость: на этапах разработки концепций и прототипов, поиска визуальных направлений и цветовых палитр, а также создания второстепенных ассетов. В то же время, финальный рендер, анатомическая корректность персонажей, композиционная целостность и удобство интерфейсов остаются исключительно зоной ответственности человека. Без ручной доработки и постобработки получить стабильный коммерческий продукт на данный момент невозможно.
Даже самые сильные модели, такие как Nano Banana, демонстрируют впечатляющие результаты в казуальной стилистике, но требуют опытного взгляда для поддержания единого стиля всей игры. Именно баланс между возможностями ИИ и экспертизой художника определяет качество конечного продукта.
Команда арт-студии Absolutist