Новый апогей искусственного интеллекта от Google

Google не просто совершенствует технологии – компания задает новую эру вычислений. Вслед за такими значительными разработками, как Quantum Echoes, технологический гигант снова оказался в центре внимания. На этот раз Google одновременно запустил Gemini 3, свою самую умную и мощную модель искусственного интеллекта на сегодняшний день, а также Google Antigravity – новаторскую платформу для агентного программирования. Вместе эти инновации призваны кардинально изменить способ взаимодействия пользователей с искусственным интеллектом – будь то изучение сложных тем, написание кода или управление многоэтапными рабочими процессами.

Опираясь на достижения Gemini 1 и 2, Gemini 3 сочетает мультимодальное понимание, улучшенное мышление и возможности агентов в единую мощную модель. Google описывает ее как самый современный искусственный интеллект, способный понимать текст, изображения, видео, аудио и код с невероятной глубиной и точностью.

Основные характеристики Gemini 3 по результатам различных бенчмарков:

• Непревзойденное мышление: Gemini 3 Pro возглавляет рейтинг LMArena с показателем Elo 1501 и демонстрирует мышление на уровне доктора наук в тестах Humanity’s Last Exam (37,5%) и GPQA Diamond (91,9%).
• Мультимодальное понимание: модель набирает 81% на MMMU-Pro, 87,6% на Video-MMMU, а также 72,1% на SimpleQA Verified в точности фактов.
• Агентное программирование и вайб-кодинг: Gemini 3 отлично проявила себя в zero-shot кодировании и сложной веб-разработке. Модель возглавляет WebDev Arena (1487 Elo) и набирает 76,2% на SWE-bench Verified, который проверяет способность системы генерировать код.
• Режим Deep Think: для сложных задач режим мышления Deep Think еще больше повышает производительность, достигая 41% на Humanity’s Last Exam и 93,8% на GPQA Diamond.

С контекстным окном в 1 миллион токенов модель Gemini 3 может анализировать большой объем информации: от научных статей и лекций до рукописных семейных рецептов, и генерировать интерактивные визуализации, код или учебные материалы. Она также может давать практические советы для повседневной жизни: планирование рабочих процессов, организация почтовых ящиков или оптимизация личной рутины.

Интеллект Gemini 3 сразу доступен пользователям через новые генеративные интерфейсы в Google Search и приложении Gemini. Функции Visual Layout и Dynamic View позволяют ИИ создавать пользовательские интерфейсы в стиле журнала или интерактивные инструменты (симуляции, веб-приложения) на лету, превращая статичные ответы в интерактивный опыт.

Вместе с Gemini 3 Google представил платформу Antigravity (Integrated Development Environment, IDE), созданную на основе агентного ИИ. В отличие от традиционных сред разработки, Antigravity ставит AI-агентов в роль активных сотрудников, а не пассивных инструментов. Агенты могут самостоятельно планировать и выполнять комплексные задачи на различных платформах: редактор, терминал, браузер – одновременно информируя пользователей с помощью артефактов (Artifacts), которые суммируют прогресс, результаты проверки и практические результаты.

Две основные рабочие области Antigravity:

1. Режим редактора (Editor view) – привычный синхронный IDE-опыт для непосредственного кодирования, работающий на базе Gemini 3.
2. Режим менеджера (Manager view) – панель управления для координации и мониторинга нескольких агентов, работающих асинхронно над различными задачами или проектами, что увеличивает производительность разработчиков.

Основные принципы Antigravity:

• Доверие: агенты создают проверяемые артефакты (списки задач, скриншоты, записи браузера) вместо сырых логов, позволяя разработчикам мгновенно оценивать логику.
• Автономность: агенты контролируют редактор, терминал и браузер, управляя многошаговыми процессами самостоятельно.
• Обратная связь: разработчики могут оставлять асинхронные комментарии (например, комментарии в Google Doc) непосредственно на артефакт или снимок экрана, а агент учитывает их без остановки процесса.
• Самосовершенствование: агент постоянно учится на выполненных задачах и обратной связи, добавляя код и стратегии в базу знаний для будущего использования.

Antigravity также интегрирует модель генерации изображений Nano Banana Pro, что позволяет агентам создавать макеты пользовательского интерфейса, диаграммы и другие визуальные ресурсы в рамках рабочих процессов разработчиков.

Благодаря Gemini 3 и Antigravity компания Google приближается к своей цели – созданию общего искусственного интеллекта (artificial general intelligence, AGI). Пользователи могут не только обучаться и исследовать, но и строить, автоматизировать и реализовывать сложные проекты самостоятельно.