Программирование без правил! Что такое вайб-кодинг?
В феврале сооснователь OpenAI и бывший директор Tesla AI Андрей Карпаты (Andrej Karpathy) придумал фразу, которая быстро стала источником дебатов, шуток и даже привела к мини-революции в мире разработки программного обеспечения: вайб-кодинг (vibe coding).
То, что началось с простого поста: «Есть новый вид кодирования, который я называю вайб-кодинг, где вы полностью отдаетесь ощущениям, принимаете экспоненциальную составляющую и забываете о существовании кода», – превратилось в новый способ мышления о взаимодействии человека и ИИ в программировании. Сегодня разработчики, техноблогеры и даже такие компании, как IBM, присматриваются к тому, что такое вайб-кодинг и какое место он будет занимать в будущем разработки программного обеспечения.
Вайб-кодинг описывает новую практику, когда разработчики используют инструменты искусственного интеллекта не просто для помощи, а в качестве соавторов, или даже движущей силой процесса. Вместо того, чтобы тщательно планировать и контролировать каждый этап, вайб-кодеры общаются с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT, Claude, или специализированными инструментами вроде GitHub Copilot или Cursor. Они описывают желаемый результат, принимают предложения ИИ с минимальным вмешательством и просто смотрят, что получится.
Собственный процесс Андрея Карпаты заключался в копировании сообщений об ошибках обратно в ИИ, редко ставя под сомнение результаты и доверяя системе «исправлять собственные ошибки». Это импровизированный, спонтанный подход, который предпочитает скорость и интуицию, в отличие от классического программирования, требующего точности и строгой структуры.
Привлекательность вайб-кодирования заключается в его простоте и эффективности. Разработчики могут сосредоточиться на более широких концепциях дизайна и пользовательском опыте, а не погружаться в технические детали. Этот подход особенно удобен для двух категорий пользователей: опытных разработчиков, которые могут исправлять ошибки на ходу, и новичков без глубоких технических знаний, которые стремятся воплотить идею и не пишут много (или вообще) кода самостоятельно.
Эта практика уже доказала свою эффективность в создании прототипов небольших игр, приложений и веб-сайтов. Она резко снижает барьер для входа, позволяя людям без опыта программирования создавать функциональное, хотя бы и базовое, программное обеспечение.
Эксперты предостерегают, что хотя вайб-кодинг отлично подходит для хобби и пет-проектов, он еще недостаточно надежен и безопасен для серьезных систем. Код, сгенерированный ИИ, может содержать ошибки, неэффективную логику или даже опасные уязвимости в системе безопасности – проблемы, для выявления и устранения которых нужен опытный специалист.
Сейчас консенсус заключается в том, что vibe coding может быть полезным на ранних стадиях экспериментов и идей, но не стоит полагаться на него для критически важных кодовых баз.
Заменит ли ИИ большинство программистов? Возможно. Но даже с развитием автоматизации многие уверены, что человеческий фактор будет оставаться ключевым для оптимизации, проверки, архитектуры и интеграции бизнес-логики. Как отмечает технический стратег компании IBM Джошуа Ноубл (Joshua Noble): «Серьезная разработка всегда требует человеческого вмешательства на определенном этапе.»
С улучшением LLM и с интеграцией инструментов ИИ, например ассистентов, в среды разработки и облачные сервисы, сам процесс создания ПО меняется. Граница между программистом и пользователем без технических навыков постепенно стирается.
То, что начиналось как мем, теперь стало зеркалом нашей новой реальности – взаимоотношений человека и искусственного интеллекта. Вайб-кодинг может быть хаотичным, неидеальным, даже немного смешным, но в этом и заключается его суть. Это очень по-человечески.