Восстановление старых фотопортретов с помощью нейронных сетей

Сейчас никого не удивишь фильтрами, которые улучшают качество фотографий. Но восстановление старых портретов пока оставляет желать лучшего. Старые фотографии бывают слишком размытыми, поэтому обычные методы повышения четкости изображений на них не работают.

Команда TantcentARC разработала новый алгоритм, улучшения старых фотопортретов, основанный на комбинации двух методов: Generative Facial Prior - Generative Adversarial Network (GFP-GAN).

Первый метод пытается по зашумленной фотографии выделить и улучшить зоны лица, в то же время второй метод пытается отбраковать неудачные варианты сгенерированные первым.

По мнению исследователей данный подход позволяет добиться лучшего качества восстановления фотопортретов, по сравнению с предыдущими методами и алгоритмами.

Все желающие могут оценить работу ученых и восстановить старые снимки по ссылке https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN

Более подробно с методом GFP-GAN можно ознакомиться на https://github.com/TencentARC/GFPGAN