Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

Использование ИИ для анализа пассажиров транспортных средств

Доктор Рана эль Калиуби, соучредитель и генеральный директор Affectiva, заявила:

"В течение последних лет Affectiva фактически постоянно преследовала новые патенты, поскольку мы фактически были пионерами и продвинулись в области ИИ эмоций, а также ИИ человеческого восприятия.

Широта и глубина нашего патентного портфеля отражают нашу приверженность расширению пределов компьютерного системного зрения, машинного обучения, глубокого открытия, а также ИИ на стороне; и это является свидетельством нашего руководства в определении многих творческих, а также разнообразных применений ИИ человеческого восприятия, которые формируют сектора сегодня и в будущем."

Основным преимуществом этих данных, очевидно, является безопасность. Обнаружение сонливости или отвлекающих факторов может помочь сохранить жизнь.

По данным Королевского общества по предотвращению несчастных случаев (РоСПА), основными причинами аварий являются человеческие ошибки и/или экологические проблемы. Человеческая ошибка возглавляет контрольный список, отмеченный как причина 95 процентов аварий.

Тем не менее, это не просто безопасность, для которой может быть использована технология Affectiva. Для других владельцев грузовиков пересмотр их эмоций, а также существующего восприятия может обеспечить улучшение опыта с помощью таких точек, как информационно-развлекательные системы.

В настоящее время получено 6 лицензий:

1. Анализ психического состояния сонливости С использованием частоты моргания (Патент США № 10867197): сонливость, психологическое истощение, интерес, а также когнитивные функции определяются на основе временного анализа частоты моргания человека. Эти детали могут быть использованы для управления работой грузовика, в том числе для рекомендации перерыва, изменения атмосферы в салоне или запуска торможения, а также для управления направляющими.

2. Оценка когнитивного состояния для навигации транспортных средств (Патент США № 10922566): влияет на управление транспортным средством с помощью мультимодального зондирования когнитивных состояний владельцев. Это особенно полезно для полуавтономных автомобилей, чтобы обеспечить безопасную передачу управления между автомобилями и грузовиком, а также автомобилистом. Анализ проводится с использованием таких сигналов, как речевая и неречевая вокализация-например, зевки и храп - и физиологической информации, состоящей из частоты сердечных сокращений и дыхания. Он также учитывает экологические проблемы, такие как температура, освещение, время суток, климат, а также информационно-развлекательный статус.

3. Когнитивная манипуляция транспортным средством на основе состояния С использованием обработки изображений в ближнем инфракрасном диапазоне (Патент США № 10922567): обработка изображений в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR) с электронных камер автомобиля с использованием глубоких нейронных сетей, работающих на укоренившихся системах. Использование NIR-камер позволяет получать читаемые изображения при более темном освещении, например при движении вечером или по проходу.

4. Рекомендация по содержанию автомобиля Через Аффект (Патент США № 10911829): рекламный веб-контент рекомендуется использовать с использованием таких элементов, как эмоциональное состояние пассажиров автомобиля. Персонализированный веб-контент улучшает транспортный опыт и предоставляет совершенно новые возможности монетизации для автопроизводителей, а также рекламодателей.

5. Рекомендация по содержанию автомобиля с использованием Когнитивных состояний (Патент США № 10897650): сопоставима с приведенной выше, но основана на понимании когнитивных состояний, полученных от нескольких датчиков внутри грузовика. Индивидуальные рефералы контента могут помочь пассажирам сосредоточиться, расслабиться или успокоиться во время поездки.

6. Анализ изображений для эмоционально-метрической оценки (Патент США № 10869626): накапливает психологические реакции индивида на материальные и электронные переживания, полученные на смартфонах, а также в автомобилях. Это помогает частному треку и измеряет их чувства со временем, все с согласия и согласия-действуя как физический фитнес - трекер для эмоционального здоровья и благополучия.