A/B-тесты позволяют сравнить методы лечения A и B для кампаний, чтобы определить, какой из них приносит больше дохода в расчете на одного покупателя. Маркетологи анализируют количество покупок и среднюю сумму заказа, чтобы эффективно оптимизировать кампании.
Технологические компании должны сообщать о потреблении энергии и воды, чтобы предотвратить экологический ущерб от роста ИИ, считают эксперты. NEPC призывает к обязательной отчетности и требованиям устойчивого развития для центров обработки данных.
Новый новостной канал «Канал 1» показывает истории, написанные искусственным интеллектом, на 30+ языках, представляя угрозу для основных СМИ. The Guardian исследует вопросы доверия и привлекательности для аудитории в Лос-Анджелесе.
Неэффективные вычисления метрик могут увеличить стоимость обучения. TorchMetrics оптимизирует сбор метрик в PyTorch.
Сара Бири применяет компьютерное зрение и машинное обучение для мониторинга миграции лосося, имеющей решающее значение для здоровья экосистемы и культурного значения Тихоокеанского Северо-Запада. Точный подсчет лосося необходим для управления рыболовством в условиях угроз, связанных с деятельностью человека, потерей среды обитания и изменением климата.
Google исправляет ложную статистику по сыру гауда в рекламе Gemini AI после проверки блогеров перед Суперкубком. В рекламе показано, как искусственный интеллект помогает сыровару в Висконсине, подчеркивая ошибочное утверждение о мировом потреблении сыра.
Компания Aetion преобразует реальные данные в доказательства для лиц, принимающих решения в сфере здравоохранения, используя запросы на естественном языке и технологию Amazon Bedrock. Платформа Aetion Evidence Platform позволяет пользователям создавать когорты и анализировать результаты, оптимизируя клинические испытания и исследования безопасности лекарств и методов лечения.
Объяснение диффузионных моделей с иллюстрациями, сфокусированное на том, как они обучаются и генерируют данные. Пример использования glyffuser для генерации китайских глифов из английских определений.
Исследователи из Лос-Аламоса использовали модель искусственного интеллекта Wav2Vec-2.0 компании Meta для анализа сейсмических сигналов с гавайского вулкана Килауэа. ИИ может отслеживать движения разломов в реальном времени, что является важнейшим шагом к пониманию поведения землетрясений.
Статья рассказывает о регрессии случайных соседей - ансамблевом подходе, использующем несколько систем k-ближайших соседей с различными подмножествами и значениями k для предсказания целевых значений. Демонстрация метода демонстрирует обучение модели и точность предсказания, подчеркивая универсальность и потенциал метода в машинном обучении.
Компания StabilityAI представляет революционную модель Stable Diffusion XL, которая является усовершенствованной технологией искусственного интеллекта при преобразовании текста в изображение. Узнайте, как эффективно настраивать и размещать модель на инстансах AWS Inf2 для повышения производительности.
Новый администратор Агентства по охране окружающей среды Ли Зелдин в своих принципах ставит во главу угла поддержку автопрома, упуская из виду климатический кризис. Необычный акцент на искусственном интеллекте как ключевом приоритете агентства вызывает недоумение.
Разработанный в Китае чатбот DeepSeek бросает вызов технологическому превосходству США, предлагая более дешевый и энергоэффективный инструмент искусственного интеллекта. Несмотря на ограничения, его стремительное развитие подчеркивает экономические последствия технических достижений.
Графические процессоры NVIDIA GeForce RTX 5090 и 5080, основанные на архитектуре Blackwell, обеспечивают 8-кратное увеличение частоты кадров благодаря технологии DLSS 4. Микросервисы NVIDIA NIM и AI Blueprints для RTX обеспечивают легкий доступ к генеративным моделям ИИ на ПК, ускоряя разработку ИИ на разных платформах.
Финансовые учреждения используют ИИ для роста доходов и экономии средств, а отчет NVIDIA показывает значительный рост внедрения и мастерства ИИ. Генеративный ИИ повышает рентабельность инвестиций в торговле, привлечении клиентов и многом другом, поскольку компании преодолевают барьеры на пути к успешному внедрению ИИ.